EasyCode生成的SQL语句中无逗号分隔

EasyCode生成的SQL语句中无逗号分隔

EasyCode是一款非常好用的插件,可以帮助我们生成相关的一些代码,但是在生成SQL对应的xml文件之后,发现语句中多个字段之间没有逗号分隔,而是直接连在了一起。接下来,让我们一起去解决这个问题!


种一棵树最好的时间是10年前,其次就是现在,加油!
--by蜡笔小柯南

在IDEA中进行配置

  1. 打开idea,找到 Settings 设置,点击 Other Settings ,找到 EasyCode

  2. 点击 Template , 选中 mapper.xml.vm 文件

  3. 在文件中找到所有出现 $velocityHasNext 的地方,全部替换为 $foreach.hasNext

  4. 再点击左侧的 Global Config ,在右侧找到 mybatisSupport.vm 文件,将这个文件中的所有出现 $velocityHasNext 的地方,全部替换为 $foreach.hasNext

  5. 全部修改完成后,点击确定,再去生成代码,SQL语句中就用逗号分隔开了

这里,为大家提供了两份模板,分别是 Template 下的 mapper.xml.vmGlobal Config 下的 mybatisSupport.vm ,使用的 EasyCode 的版本是 1.2.8,可以直接复制模板内容,进行替换即可

mapper.xml.vm`

vm 复制代码
##引入mybatis支持
$!{mybatisSupport.vm}

##设置保存名称与保存位置
$!callback.setFileName($tool.append($!{tableInfo.name}, "Dao.xml"))
$!callback.setSavePath($tool.append($modulePath, "/src/main/resources/mapper"))

##拿到主键
#if(!$tableInfo.pkColumn.isEmpty())
    #set($pk = $tableInfo.pkColumn.get(0))
#end

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="$!{tableInfo.savePackageName}.dao.$!{tableInfo.name}Dao">

    <resultMap type="$!{tableInfo.savePackageName}.entity.$!{tableInfo.name}" id="$!{tableInfo.name}Map">
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)
        <result property="$!column.name" column="$!column.obj.name" jdbcType="$!column.ext.jdbcType"/>
#end
    </resultMap>

    <!--查询单个-->
    <select id="queryById" resultMap="$!{tableInfo.name}Map">
        select
          #allSqlColumn()

        from $!tableInfo.obj.name
        where $!pk.obj.name = #{$!pk.name}
    </select>

    <!--查询指定行数据-->
    <select id="queryAllByLimit" resultMap="$!{tableInfo.name}Map">
        select
          #allSqlColumn()

        from $!tableInfo.obj.name
        <where>
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)
            <if test="$!column.name != null#if($column.type.equals("java.lang.String")) and $!column.name != ''#end">
                and $!column.obj.name = #{$!column.name}
            </if>
#end
        </where>
        limit #{pageable.offset}, #{pageable.pageSize}
    </select>

    <!--统计总行数-->
    <select id="count" resultType="java.lang.Long">
        select count(1)
        from $!tableInfo.obj.name
        <where>
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)
            <if test="$!column.name != null#if($column.type.equals("java.lang.String")) and $!column.name != ''#end">
                and $!column.obj.name = #{$!column.name}
            </if>
#end
        </where>
    </select>

    <!--新增所有列-->
    <insert id="insert" keyProperty="$!pk.name" useGeneratedKeys="true">
        insert into $!{tableInfo.obj.name}(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end)
        values (#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)#{$!{column.name}}#if($foreachHasNext), #end#end)
    </insert>

    <insert id="insertBatch" keyProperty="$!pk.name" useGeneratedKeys="true">
        insert into $!{tableInfo.obj.name}(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end)
        values
        <foreach collection="entities" item="entity" separator=",">
        (#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)#{entity.$!{column.name}}#if($foreachHasNext), #end#end)
        </foreach>
    </insert>

    <insert id="insertOrUpdateBatch" keyProperty="$!pk.name" useGeneratedKeys="true">
        insert into $!{tableInfo.obj.name}(#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end)
        values
        <foreach collection="entities" item="entity" separator=",">
            (#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)#{entity.$!{column.name}}#if($foreachHasNext), #end#end)
        </foreach>
        on duplicate key update
        #foreach($column in $tableInfo.otherColumn)$!column.obj.name = values($!column.obj.name)#if($foreachHasNext),
        #end#end

    </insert>

    <!--通过主键修改数据-->
    <update id="update">
        update $!{tableInfo.obj.name}
        <set>
#foreach($column in $tableInfo.otherColumn)
            <if test="$!column.name != null#if($column.type.equals("java.lang.String")) and $!column.name != ''#end">
                $!column.obj.name = #{$!column.name},
            </if>
#end
        </set>
        where $!pk.obj.name = #{$!pk.name}
    </update>

    <!--通过主键删除-->
    <delete id="deleteById">
        delete from $!{tableInfo.obj.name} where $!pk.obj.name = #{$!pk.name}
    </delete>

</mapper>

mybatisSupport.vm

vm 复制代码
##针对Mybatis 进行支持,主要用于生成xml文件
#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)
    ##储存列类型
    $tool.call($column.ext.put("sqlType", $tool.getField($column.obj.dataType, "typeName")))
    #if($tool.newHashSet("java.lang.String").contains($column.type))
        #set($jdbcType="VARCHAR")
    #elseif($tool.newHashSet("java.lang.Boolean", "boolean").contains($column.type))
        #set($jdbcType="BOOLEAN")
    #elseif($tool.newHashSet("java.lang.Byte", "byte").contains($column.type))
        #set($jdbcType="BYTE")
    #elseif($tool.newHashSet("java.lang.Integer", "int", "java.lang.Short", "short").contains($column.type))
        #set($jdbcType="INTEGER")
    #elseif($tool.newHashSet("java.lang.Long", "long").contains($column.type))
        #set($jdbcType="INTEGER")
    #elseif($tool.newHashSet("java.lang.Float", "float", "java.lang.Double", "double").contains($column.type))
        #set($jdbcType="NUMERIC")
    #elseif($tool.newHashSet("java.util.Date", "java.sql.Timestamp", "java.time.Instant", "java.time.LocalDateTime", "java.time.OffsetDateTime", "	java.time.ZonedDateTime").contains($column.type))
        #set($jdbcType="TIMESTAMP")
    #elseif($tool.newHashSet("java.sql.Date", "java.time.LocalDate").contains($column.type))
        #set($jdbcType="TIMESTAMP")
    #else
        ##其他类型
        #set($jdbcType="VARCHAR")
    #end
    $tool.call($column.ext.put("jdbcType", $jdbcType))
#end

##定义宏,查询所有列
#macro(allSqlColumn)#foreach($column in $tableInfo.fullColumn)$column.obj.name#if($foreachHasNext), #end#end#end
相关推荐
LUCIAZZZ28 分钟前
简单的SQL语句的快速复习
java·数据库·sql
Elastic 中国社区官方博客2 小时前
使用真实 Elasticsearch 进行高级集成测试
大数据·数据库·elasticsearch·搜索引擎·全文检索·jenkins·集成测试
@_@哆啦A梦2 小时前
Redis 基础命令
java·数据库·redis
fajianchen2 小时前
MySQL 索引存储结构
数据库·mysql
一张假钞3 小时前
Spark SQL读写Hive Table部署
hive·sql·spark
想做富婆3 小时前
oracle: 多表查询之联合查询[交集intersect, 并集union,差集minus]
数据库·oracle·联合查询
xianwu5434 小时前
反向代理模块jmh
开发语言·网络·数据库·c++·mysql
Leven1995275 小时前
Flink (十三) :Table API 与 DataStream API 的转换 (一)
数据库·sql·flink
geovindu5 小时前
neo4j-community-5.26.0 create new database
数据库·mysql·neo4j
因特麦克斯6 小时前
索引的底层数据结构、B+树的结构、为什么InnoDB使用B+树而不是B树呢
数据库