算法训练营day41

stmfresher2024-05-28 6:05

动态规划理论基础（主要就是确定动态规划的几个步骤）

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class Solution {
public:
    int fib(int n) {
        if(n == 0) return 0;
        if(n == 1) return 1;
        int dp1 = 0;
        int dp2 = 1;
        int dp3 = 0;
        for(int i = 2;i <= n;i++) {
            dp3 = dp1 + dp2;
            dp1 = dp2;
            dp2 = dp3;
        }
        return dp3;
    }
};

题目2：70. 爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        if(n == 1) return 1;
        if(n == 2) return 2;
        int dp1 = 1;
        int dp2 = 2;
        int dp3 = 0;
        for(int i = 3;i <= n;i++) {
            dp3 = dp1 + dp2;
            dp1 = dp2;
            dp2 = dp3;
        }
        return dp3;
    }
};

题目3：746. 使用最小花费爬楼梯 - 力扣（LeetCode）

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class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        vector<int> dp(cost.size() + 1);
        if(cost.size() == 1) return cost[0];
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 0;
        for(int i = 2;i <= cost.size();i++) {
            dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2]);
        }
        return dp[cost.size()];
    }
};