【JavaEE精炼宝库】多线程(3)线程安全 | synchronized

目录

一、线程安全

[1.1 经典线程不安全案例:](#1.1 经典线程不安全案例:)

[1.2 线程安全的概念:](#1.2 线程安全的概念:)

[1.3 线程不安全的原因:](#1.3 线程不安全的原因:)

[1.3.1 案例刨析:](#1.3.1 案例刨析:)

[1.3.2 线程不安全的名词解释:](#1.3.2 线程不安全的名词解释:)

[1.3.3 Java 内存模型 (JMM):](#1.3.3 Java 内存模型 (JMM):)

[1.3.4 解决线程不安全问题:](#1.3.4 解决线程不安全问题:)

[二、synchronized 关键字](#二、synchronized 关键字)

[2.1 synchronized 的特性:](#2.1 synchronized 的特性:)

[2.1.1 互斥:](#2.1.1 互斥:)

[2.1.2 可重入:](#2.1.2 可重入:)

[2.2 synchronized 使用示例:](#2.2 synchronized 使用示例:)

[2.2.1 修饰代码块:](#2.2.1 修饰代码块:)

[2.2.2 直接修饰普通方法:](#2.2.2 直接修饰普通方法:)

[2.2.3 修饰静态方法:](#2.2.3 修饰静态方法:)

[2.3 Java 标准库中的线程安全类:](#2.3 Java 标准库中的线程安全类:)


一、线程安全

1.1 经典线程不安全案例:

线程安全是多线程中最核心的部分,因此线程安全也是难点和面试的考点,可以说只要写多线程代码,基本上都会涉及到。下面我就举一个经典的线程不安全案例,友友们来观察一下线程不安全。(注意要把自增的次数写大一点,因为如果次数太小,线程 2 还没启动线程 1 就已经运行结束了,所以看不到线程不安全的情况)。

java 复制代码
public class Main {
    private static int count = 0;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            //对 count 变量进行自增 5w次
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                count++;
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            //对 count 变量进行自增 5w次
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                count++;
            }
        });
        t1.start();
        t2.start();
        t1.join();
        t2.join();
        // 预期值为 10w
        System.out.println(count);
    }
}

案例的预期值应为 10w。

案例的结果如下:

如果友友们,把这个案例自己拿起来跑,会发现每次的运行的结果都有差异,不符合我们的预期,显然出现了线程不安全的问题。

1.2 线程安全的概念:

线程安全的确切定义是复杂的,但我们可以这样认为:如果在多线程环境下代码运行的结果是符合我们预期的,即在单线程环境应该的结果,则说这个程序是线程安全的。

1.3 线程不安全的原因:

1.3.1 案例刨析:

如果我们将上述的案例部分改为下面红色方框(可以解决问题,但不是一种好的方法,因为这样写就无法利用到多线程的优势,更优的方法在下面的 synchronized 中会详细介绍),那么运行的结果就符合我们的预期了。

其实就是把多线程并发执行改为串行执行。 那么我们就可以确定是因为多线程才导致出现这个现象。上面不安全案例的执行过程大致如下:()中的数字表示执行顺序。如果对工作内存和主内存不了解的话,在下面的 Java 内存模型中有解释。

之所以会出现少加 5 的情况是因为,两个线程在进行抢占式执行。

那么为什么多线程会出现这种现象呢?

线程调度是随机的,这是线程安全问题的罪魁祸首,随机调度使⼀个程序在多线程环境下,执行顺序存在很多的变数。程序猿必须保证在任意执行顺序下,代码都能正常工作。

1.3.2 线程不安全的名词解释:

• 原子性:

• 什么是原子性?

我们把⼀段代码想象成⼀个房间,每个线程就是要进入这个房间的人。如果没有任何机制保证,A进入房间之后,还没有出来,B 是不是也可以进入房间,打断 A 在房间里的隐私。这个就是不具备原子性。一条 Java 语句不一定是原子的,也不一定只是一条指令。比如我们刚才看到 count++,其实是由三步操作组成的:(1)从内存把数据读到 CPU。(2)进行数据更新。(3)把数据写回到 CPU。

• 不保证原子性会给多线程带来什么问题?

如果一个线程正在对一个变量操作,中途其他线程插入进来了,如果这个操作被打断了,结果就可能是错误的。(这点也和线程的抢占式调度密切相关。如果线程不是 "抢占" 的,就算没有原子性,也问题不大)。

• 可见性:

可见性指,一个线程对共享变量值的修改,能够及时地被其他线程看到。

• 指令重排序:

什么是代码重排序,假如:一段代码是这样的:(1)去前台取下 U 盘。(2)去教室写 10 分钟作业。(3)去前台取下快递。

如果是在单线程情况下,JVM、CPU指令集会对其进行优化,比如,按 1->3->2的方式执行,也是没问题,可以少跑一次前台。这种叫做指令重排序。

编译器对于指令重排序的前提是 "保持逻辑不发生变化"。这⼀点在单线程环境下比较容易判断,但是在多线程环境下就没那么容易了,多线程的代码执行复杂程度更高,编译器很难在编译阶段对代码的执行效果进行预测,因此激进的重排序很容易导致优化后的逻辑和之前不等价。重排序是一个比较复杂的话题,涉及到 CPU 以及编译器的一些底层工作原理,此处不做过多讨论。

1.3.3 Java 内存模型 (JMM):

Java 虚拟机规范中定义了 Java 内存模型。目的是屏蔽掉各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的并发效果。

• 线程之间的共享变量存在主内存(Main Memory)

• 每一个线程都有自己的 "工作内存" (Working Memory)

• 当线程要读取一个共享变量的时候,会先把变量从主内存拷贝到工作内存,再从工作内存读取数据。

• 当线程要修改一个共享变量的时候,也会先修改工作内存中的副本,再同步回主内存。

由于每个线程有自己的工作内存,这些工作内存中的内容相当于同一个共享变量的 "副本"。此时修改线程 1 的工作内存中的值,线程 2 的工作内存不一定会及时变化。

此时引入了两个问题:

• 为啥要整这么多内存?

实际并没有这么多 "内存"。这只是 Java 规范中的一个术语,是属于 "抽象" 的叫法。所谓的 "主内存" 才是真正硬件角度的 "内存"。而所谓的 "工作内存",则是指 CPU 的寄存器和高速缓存。

• 为啥要这么麻烦的拷来拷去?

因为 CPU 访问自身寄存器的速度以及高速缓存的速度,远远超过访问内存的速度(快了 3 - 4 个数量级,也就是几千倍,上万倍)。

那么接下来问题又来了,既然访问寄存器速度这么快,还要内存干啥?

答案就是一个字:贵。

1.3.4 解决线程不安全问题:

下面这几点是线程不安全问题的原因,友友们一定要记住。

1. 线程在系统中是随机调度的,抢占式执行的。(线程不安全的罪魁祸首,万恶之源)。

2. 当前代码中,多个线程同时修改同一个变量。

3. 线程针对变量的修改操作,不是"原子"的。

4. 内存可见性问题,引起的线程不安全。

5. 指令重排序,引起的线程不安全。

我们从原因入手,解决问题。

原因 1:我们无法干预,这是操作系统自己分配的,我们干预不了。

原因 2:是一个切入点,但是在 Java 中,这样的做法不是很普适(因为当前代码,就是要多线程修改同一个变量),只是针对一些特定场景是可以的。

原因 3:这是解决线程安全问题,最普适的方案。我们就从原因 3 入手。

我们可以通过一些操作,把上述一系列 "非原子" 的操作,打包成一个 "原子" 操作。就是下面要介绍的 synchronized 加锁操作。

下面给出的案例大家看看就行,关于 synchronized 后续会详细介绍。

java 复制代码
public class Main {
    private static int count = 0;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Object lock = new Object();
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            //对 count 变量进行自增 5w次
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                synchronized(lock){
                    count++;
                }
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            //对 count 变量进行自增 5w次
            for (int i = 0; i < 50000; i++) {
                synchronized(lock){
                    count++;
                }
            }
        });
        t1.start();
        t1.join();
        t2.start();
        t2.join();
        // 预期值为 10w
        System.out.println(count);
    }
}

案例结果:可以看到符合我们的预期值,说明线程不安全问题被成功解决。

二、synchronized 关键字

大家一定要去多练习一下 synchronized 的读法,和拼写。因为面试的时候,说出来要让面试官听得懂。注意:这是个 Java 的关键字。(注意不是方法,里面的功能是 JVM 内部实现的)。

利用 synchronized 我们就可以把花括号里面的非原子操作,打包成原子。从而不允许别的线程 "插队"。

2.1 synchronized 的特性:

2.1.1 互斥:

synchronized 会起到互斥效果,某个线程执行到某个对象的 synchronized 中时,其他线程如果也执行到同⼀个对象 synchronized 就会阻塞等待。

• 加锁:t1 加上锁之后,t2 也尝试进行加锁,就会阻塞等待(系统内核控制),在 Java 中就能看到 BLOCKED状态,进入 synchronized 修饰的代码块,相当于加锁。

• 解锁:直到 t1 解锁之后,t2 才有可能(可能还有别的线程也在等待)拿到锁,退出synchronized 修饰的代码块,相当于解锁。

synchronized 用的锁是存在 Java 对象头里的。

• 理解"阻塞等待":

针对每一把锁,操作系统内部都维护了一个等待队列。当这个锁被某个线程占有的时候,其他线程尝试进行加锁,就加不上了,就会阻塞等待,⼀直等到之前的线程解锁之后,由操作系统唤醒一个新的线程,再来获取到这个锁。

注意:

• 上一个线程解锁之后,下一个线程并不是立即就能获取到锁,而是要靠操作系统来 "唤醒"。这也就 是操作系统线程调度的一部分工作。

• 假设有 A B C 三个线程,线程 A 先获取到锁,然后 B 尝试获取锁,然后 C 再尝试获取锁,此时 B 和 C 都在阻塞队列中排队等待,但是当 A 释放锁之后,虽然 B 比 C 先来的,但是 B 不⼀定就能获取到锁,而是是和 C 重新竞争,并不遵守先来后到的规则。

synchronized的底层是使用操作系统的 mutex lock实现的。

2.1.2 可重入:

synchronized 同步块(花括号里面内容)对同一条线程来说是可重入的,不会出现自己把自己锁死的情况。

• 理解 "把自己锁死":

⼀个线程没有释放锁,然后又尝试再次对同一对象加锁。按照之前对于锁的设定,第二次加锁的时候,就会阻塞等待,直到第一次的锁被释放,才能获取到第二个锁,但是释放第⼀个锁也是由该线程来完成,结果这个线程已经躺平了,啥都不想干了,也就无法进行解锁操作。这时候就会死锁。

这样的锁称为:不可重入锁

Java 中的 synchronized 是可重入锁,因此没有上面的问题。

案例如下:

java 复制代码
public class demo1 {
    public static void main(String[] args) {
        Object lock = new Object();
        Thread t = new Thread(() -> {
            synchronized(lock){
                synchronized(lock){
                    System.out.println("hello t");
                }
            }
            System.out.println("t.end");
        });
        t.start();
    }
}

案列结果演示如下:

那么 synchronized 是如何完成可重入锁的这种机制呢?

在可重入锁的内部,包含了 "线程持有者" 和 "计数器" 两个信息。

• 如果某个线程加锁的时候,发现锁已经被人占用,但是恰好占用的正是自己,那么仍然可以继续获取到锁,并让计数器自增。

• 解锁的时候计数器递减为 0 的时候,才真正释放锁。(才能被别的线程获取到)

2.2 synchronized 使用示例:

在 Java 中任何一个对象都可以作为加锁的对象(Java 中特定独立的设定,其他语言中C++,Go,Python....)都是只有极少数特定的对象可以用来加锁。

synchronized 后面带上()里面就是写的 "锁对象"。

注意:

锁对象的用途,有且只有一个,就是用来区分两个线程是否是针对同一个对象加锁。如果是,就会出现锁竞争 / 锁冲突 / 互斥,就会引起阻塞等待。如果不是,就不会出现锁竞争,也就不会阻塞等待。和对象具体是啥类型,和它里面有啥属性,有啥方法,接下来是否要操作这个对象.....统统没有任何关系,不要自己脑补出其他的功能。

2.2.1 修饰代码块:

明确指定锁哪个对象。

• 锁任意对象:

我们前面所写的都是这种写法。

java 复制代码
public class SynchronizedDemo {
    private Object locker = new Object();
    public void method() {
        synchronized (locker) {
        }
    }
}

• 锁当前对象:

java 复制代码
public class SynchronizedDemo {
    public void method() {
        synchronized (this) {
        }
    }
}

2.2.2 直接修饰普通方法:

当加锁的生命周期和方法的生命周期,是一样的,这个时候,就可以直接把 synchronized 写到方法上。(可以和 public 位置互换)这个写法就相当于是一进入方法就针对 this 加锁。

锁的 SynchronizedDemo 对象 。

java 复制代码
public class SynchronizedDemo {
    public synchronized void methond() {
    }
}

上面的这两种写法等价。

2.2.3 修饰静态方法:

锁的 SynchronizedDemo 类的对象(一个类可以有多个对象,但是只有一个类对象)

java 复制代码
public class SynchronizedDemo {
    public synchronized static void method() {
    }
}

如果我们要把 synchronized 放到方法里面,但是 static 里面不能使用 this。如果使用会出现如下错误。

解决方法:我们可以利用反射来拿到类对象。

例如:

java 复制代码
public class SynchronizedDemo {
    public static void method() {
        synchronized (Counter.class){
        }
    }
}

到这相信友友们就能理解上面利用 synchronized 解决线程不安全问题。

我们重点要理解,synchronized 锁的是什么。两个线程竞争同一把锁,才会产生阻塞等待。两个线程分别尝试获取两把不同的锁,不会产生竞争。

2.3 Java 标准库中的线程安全类:

Java 标准库中很多都是线程不安全的。这些类可能会涉及到多线程修改共享数据,又没有任何加锁措施。

例如:ArrayList、LinkedList、HashMap、TreeMap、HashSet、TreeSet、StringBuilder等。

但是还有一些是线程安全的,使用了一些锁机制来控制。

Vector(不推荐使用) 、HashTable (不推荐使用) 、ConcurrentHashMap 、 StringBuffer等。

还有的虽然没有加锁,但是不涉及 "修改",仍然是线程安全的。例如:String。

结语:

其实写博客不仅仅是为了教大家,同时这也有利于我巩固知识点,和做一个学习的总结,由于作者水平有限,对文章有任何问题还请指出,非常感谢。如果大家有所收获的话还请不要吝啬你们的点赞收藏和关注,这可以激励我写出更加优秀的文章。

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