计算机视觉可视化工具SIBR使用方法

最近在跑实验时需要可视化3DGS/2DGS的重建后的图形界面，所以需要一个可视化工具，需要的软硬件要求如下：
Hardware Requirements

• OpenGL 4.5-ready GPU and drivers (or latest MESA software)
• 4 GB VRAM recommended
• CUDA-ready GPU with Compute Capability 7.0+ (only for Real-Time Viewer)

Software Requirements

• Visual Studio or g++, not Clang (we used Visual Studio 2019 for Windows)
• CUDA SDK 11, install after Visual Studio (we used 11.8)
• CMake (recent version, we used 3.24)
• 7zip (only on Windows)

下面是具体的安装步骤：

一. Cmake下载

首先需要安装Cmake编译工具。
Cmake安装教程

二. 下载使用SIBR_viewer

一般就推荐Windows系统下载了，因为Ubuntu的可视化能力...你们懂的。

2.1 下载Windows二进制文件

SIBR_viewer二进制文件下载地址

2.2 使用SIBR_viewer来监测远程机情况

SINR_viewer是在本地Windows系统下运行的，我们需要将它连接到远程机（即模型所在的服务器）上进行数据监测，常见的命令如下所示：

1. --path / -s
   功能：覆盖模型的数据源路径。用于指定数据集的路径。
   使用方法：

	SIBR_remoteGaussian_app.exe --path <数据集路径>

或者

	SIBR_remoteGaussian_app.exe -s <数据集路径>

2. --ip
   功能：用于连接正在运行的训练脚本的IP地址。指定远程机器的IP地址。

	SIBR_remoteGaussian_app.exe --ip <远程机器的IP地址>

3. --port
   功能：用于连接正在运行的训练脚本的端口号。指定远程机器的端口号。

	SIBR_remoteGaussian_app.exe --port <端口号>

4. --rendering-size
   功能：定义网络渲染发生时的分辨率。接受两个空格分隔的数字（宽度和高度）。默认宽度是1200。如果要强制不同于输入图像的长宽比，还需要使用--force-aspect-ratio。

    SIBR_remoteGaussian_app.exe --rendering-size <宽度> <高度>

如果需要强制长宽比：

	SIBR_remoteGaussian_app.exe --rendering-size <宽度> <高度> --force-aspect-ratio

5. --load_images
   功能：加载源数据集图像，在每个摄像机的顶视图中显示。

	SIBR_remoteGaussian_app.exe --load_images

2.3 完整步骤总结

1. 首先在远程机上启动训练过程

python train.py --ip 0.0.0.0 --port 6009

这条命令将训练过程启动，并使其监听所有网络接口上的端口6009。

2. 接下来的操作均在本机上完成

• 打开命令提示符cmd
• 导航到SIBR_viewer的安装目录：

cd C:\SIBR_viewer\bin

• 运行SIBR_viewer并连接到远程机器：

SIBR_remoteGaussian_app.exe --ip 192.168.1.100 --port 6009 --path C:\data\source_data --rendering-size 1920 1080 --load_images

以上就是全部的关键流程，码字不易，还请多多支持咩！