Flink报错Checkpoint expired before completing

Flink报错Checkpoint expired before completing

报错日志:

c 复制代码
Failed to trigger or complete checkpoint 42 for job b5d4045c3f466fa91b29d74c5b123c25. (0 consecutive failed attempts so far)
org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointException: Checkpoint expired before completing.
	at org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator$CheckpointCanceller.run(CheckpointCoordinator.java:2143)
	at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run$$$capture(FutureTask.java:266)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

这个报错告警是由于在Flink作业执行过程中,触发或完成检查点(Checkpoint)的过程中,出现了检查点超时未能完成的情况。这可能是由于作业执行过程中某些操作或任务耗时过长,导致检查点无法在规定时间内完成。

为避免这种情况发生,可以考虑以下几点措施:

  1. 优化作业性能:对作业的任务和操作进行性能优化,减少耗时操作,提高作业执行效率,从而减少检查点的时间消耗。

  2. 增加检查点超时时间:可以通过调整Flink作业的配置参数,增加检查点的超时时间,以适应作业执行过程中可能出现的耗时操作。

  3. 增加资源配置:确保作业运行时有足够的资源可用,如CPU、内存等,避免资源不足导致作业执行缓慢,进而影响检查点的完成时间。

通过以上措施的综合应用,可以有效避免检查点超时未能完成的问题,保障Flink作业的稳定运行和高效执行。

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