Flink报错Checkpoint expired before completing

Flink报错Checkpoint expired before completing

报错日志:

c 复制代码
Failed to trigger or complete checkpoint 42 for job b5d4045c3f466fa91b29d74c5b123c25. (0 consecutive failed attempts so far)
org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointException: Checkpoint expired before completing.
	at org.apache.flink.runtime.checkpoint.CheckpointCoordinator$CheckpointCanceller.run(CheckpointCoordinator.java:2143)
	at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run$$$capture(FutureTask.java:266)
	at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.access$201(ScheduledThreadPoolExecutor.java:180)
	at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$ScheduledFutureTask.run(ScheduledThreadPoolExecutor.java:293)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

这个报错告警是由于在Flink作业执行过程中,触发或完成检查点(Checkpoint)的过程中,出现了检查点超时未能完成的情况。这可能是由于作业执行过程中某些操作或任务耗时过长,导致检查点无法在规定时间内完成。

为避免这种情况发生,可以考虑以下几点措施:

  1. 优化作业性能:对作业的任务和操作进行性能优化,减少耗时操作,提高作业执行效率,从而减少检查点的时间消耗。

  2. 增加检查点超时时间:可以通过调整Flink作业的配置参数,增加检查点的超时时间,以适应作业执行过程中可能出现的耗时操作。

  3. 增加资源配置:确保作业运行时有足够的资源可用,如CPU、内存等,避免资源不足导致作业执行缓慢,进而影响检查点的完成时间。

通过以上措施的综合应用,可以有效避免检查点超时未能完成的问题,保障Flink作业的稳定运行和高效执行。

相关推荐
计算机毕设-小月哥1 小时前
完整源码+技术文档!基于Hadoop+Spark的鲍鱼生理特征大数据分析系统免费分享
大数据·hadoop·spark·numpy·pandas·计算机毕业设计
Jinkxs1 小时前
AI重塑金融风控:从传统规则到智能模型的信贷审批转型案例
大数据·人工智能
时序数据说8 小时前
时序数据库市场前景分析
大数据·数据库·物联网·开源·时序数据库
2501_9301040412 小时前
GitCode 疑难问题诊疗:全方位指南
大数据·elasticsearch·gitcode
健康平安的活着13 小时前
es7.17.x es服务yellow状态的排查&查看节点,分片状态数量
大数据·elasticsearch·搜索引擎
念念010713 小时前
基于MATLAB多智能体强化学习的出租车资源配置优化系统设计与实现
大数据·人工智能·matlab
YA33314 小时前
java基础(九)sql基础及索引
java·开发语言·sql
sunxinyu15 小时前
曲面/线 拟合gnuplot
大数据·线性回归·数据处理·数据拟合·二维三维空间数据
专注API从业者16 小时前
基于 Flink 的淘宝实时数据管道设计:商品详情流式处理与异构存储
大数据·前端·数据库·数据挖掘·flink
码出未来85717 小时前
浅谈DDL、DSL、DCL、DML、DQL
sql