Pytest用例自定义 - 重复、并行、串行

简介: 面对快速迭代和持续交付的需求,提高测试效率变得至关重要。并行测试因其显著的时间节省优势而备受青睐。然而,并非所有测试都适合并行执行。在某些情况下,串行执行是必要的,以确保测试的正确性和稳定性。本文将探讨在自动化测试中部分串行、部分并行执行的必要性和实践方法,帮助测试开发者在提高测试效率的同时,确保测试结果的可靠性和准确性。

安装:

python 复制代码
pip install pytest-xdist

pip install pytest-repeat

使用案例:main.py

python 复制代码
import os

import pytest


if __name__ == "__main__":

# step-1:use pytest run test_case

pytest.main(["-s", "test_case", '-n', 'auto', "--alluredir", "./report"])


# step-2:auto report json data,zip to allure-html

os.system("allure serve report")

test_case/test_demo.py

python 复制代码
import time

import unittest



class TestDemo(unittest.TestCase):

def test_01(self):

time.sleep(5)

print('测试用例1执行')


def test_02(self):

time.sleep(5)

print('测试用例2执行')


def test_03(self):

time.sleep(5)

print('测试用例3执行')

test_case/test_parallel.py

python 复制代码
import time

import pytest



class TestParallel:

@pytest.mark.repeat(2)

def test_parallel_1(self):

time.sleep(5)

print("Parallel Test 1")


@pytest.mark.repeat(3)

def test_parallel_2(self):

time.sleep(5)

print("Parallel Test 2")


@pytest.mark.repeat(1)

def test_parallel_3(self):

time.sleep(5)

print("Parallel Test 3")


@pytest.mark.repeat(3)

def test_parallel_4(self):

time.sleep(5)

print("Parallel Test 4")

test_case/test_serial.py

python 复制代码
import time

import pytest



@pytest.mark.serial

class TestSerial:

def test_serial_1(self):

time.sleep(5)

print("Serial Test 1")


def test_serial_2(self):

time.sleep(5)

print("Serial Test 2")

配置文件:pytest.ini

python 复制代码
# pytest.ini

[pytest]

markers =

serial: mark test to run serially

运行结果:

注意事项:

1、同一文件中混合串行和并行测试,并且需要更精细的控制,可能需要编写更复杂的自定义逻辑或查找是否有现成的插件能满足这种特定的需求。

2、不关心执行顺序,简单地将 -n 参数设置为 auto,让 pytest-xdist 插件自动管理并行执行,通常是最简单也是最有效的方法。

**结论:**适当拆分错开并行和串行的测试类,通过pytest-xdist auto参数,可以便捷有效的大幅度提升运行测试用例的效率。

行动吧,在路上总比一直观望的要好,未来的你肯定会感 谢现在拼搏的自己!如果想学习提升找不到资料,没人答疑解惑时,请及时加入扣群: 320231853,里面有各种软件测试+开发资料和技术可以一起交流学习哦。

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!

相关推荐
胖达不服输5 分钟前
「日拱一码」020 机器学习——数据处理
人工智能·python·机器学习·数据处理
吴佳浩12 分钟前
Python入门指南-番外-LLM-Fingerprint(大语言模型指纹):从技术视角看AI开源生态的边界与挑战
python·llm·mcp
吴佳浩42 分钟前
Python入门指南-AI模型相似性检测方法:技术原理与实现
人工智能·python·llm
liulilittle1 小时前
LinkedList 链表数据结构实现 (OPENPPP2)
开发语言·数据结构·c++·链表
叶 落1 小时前
计算阶梯电费
python·python 基础·python 入门
2401_891957311 小时前
list的一些特性(C++)
开发语言·c++
二十雨辰2 小时前
[尚庭公寓]07-Knife快速入门
java·开发语言·spring
Python大数据分析@2 小时前
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图,哪个最好?
开发语言·python·matlab
编程零零七2 小时前
Python巩固训练——第一天练习题
开发语言·python·python基础·python学习·python练习题
我爱Jack2 小时前
时间与空间复杂度详解:算法效率的度量衡
java·开发语言·算法