Day36 贪心算法Part03

LC1005 K次取反后最大化的数组和(未掌握)

1. 未掌握分析：贪心思维不够
2. 贪心思路：
   • 局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大，
   • 整体最优：整个数组和达到最大。
   • 如果将负数都转变为正数了，K依然大于0，此时的问题是一个有序正整数序列，如何转变K次正负，让 数组和 达到最大。
     • 局部最优：只找数值最小的正整数进行反转，当前数值和可以达到最大，全局最优：整个 数组和 达到最大。
3. 代码.
   

LC134加油站（未掌握）

1. 暴力方法：遍历每一个加油站为起点的情况，模拟一圈
   • 因为涉及循环一圈，因此比较麻烦，for循环适合模拟从头到尾的遍历，而while循环适合模拟环形遍历，要灵活使用while
   • 时间复杂度O(N^2)
2. 代码
   
3. 贪心思路
   • 如果总油量减去总消耗大于等于零那么一定可以跑完一圈，说明 各个站点的加油站 剩油量rest[i]相加一定是大于等于零的
   • 每个加油站的剩余量rest[i]为gas[i] - cost[i]
   • i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i]区间都不能作为起始位置，因为这个区间选择任何一个位置作为起点，到i这里都会断油，那么起始位置从i+1算起，再从0计算curSum。
4. 代码
   • totalSum是用来根据总油量减去总消耗是否大于等于零做出判断的
     

LC135分发糖果（未掌握）

1. 思路：
   • 确定一边之后，再确定另一边，例如比较每一个孩子的左边，然后再比较右边，如果两边一起考虑一定会顾此失彼。
   • 先确定右边评分大于左边的情况（也就是从前向后遍历）
     • 局部最优：只要右边评分比左边大，右边的孩子就多一个糖果，全局最优：相邻的孩子中，评分高的右孩子获得比左边孩子更多的糖果
     • 如果ratings[i] > ratings[i - 1] 那么candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1
   • 再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）
     • 为什么不从前向后遍历，因为rating[i+1]与rating[i]的比较 要利用上 rating[i+1]与rating[i+2]的比较结果，所以要从后向前遍历
     • 如果 ratings[i] > ratings[i + 1]，此时candyVec[i]（第i个小孩的糖果数量）就有两个选择了，一个是candyVec[i + 1] + 1（从右边这个加1得到的糖果数量），一个是candyVec[i]（之前比较右孩子大于左孩子得到的糖果数量），取最大值
2. 代码