LeetCode：530.二叉搜索树的最小绝对差
问题描述
解决方案：
1.思路
2.代码实现
class Solution {
int pre;
int ans;
public int getMinimumDifference(TreeNode root) {
ans = Integer.MAX_VALUE;
pre = -1;
dfs(root);
return ans;
}
public void dfs(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
dfs(root.left);
if (pre == -1) {
pre = root.val;
} else {
ans = Math.min(ans, root.val - pre);
pre = root.val;
}
dfs(root.right);
}
}
3.复杂度分析
5.疑问
LeetCode：501.二叉搜索树中的众数
解决方案：
1.思路：
中序遍历+hashMap，考虑优化使用hashMap的时间复杂度；
考虑到二叉搜索树中序遍历的有序性，实现一个update函数，根据记录频率实现众数的记录与更新
首先更新base和base出现的次数count
如果所遍历节点值x=base，那么count+1；
如果不等于base，那么把base加入answer数组，然后令base=x，count=1；
然后更新maxcount
如果count=maxcount，那么说明该该数字出现的次数和已经出现的众数出现的次数一样，就把该数base存入数组answer中；
如果count>maxcount,那么需要将max更新为maxcount。
并情况answer数组，将base加入数组中；
2.代码实现
class Solution {
List<Integer> answer = new ArrayList<Integer>();
int base, count, maxCount;
public int[] findMode(TreeNode root) {
dfs(root);
int[] mode = new int[answer.size()];
for (int i = 0; i < answer.size(); ++i) {
mode[i] = answer.get(i);
}
return mode;
}
//中序遍历的逻辑
public void dfs(TreeNode T) {
if (T == null) {
return;
}
dfs(T.left);
update(T.val);
dfs(T.right);
}
public void update(int x) {
if (x == base) {
++count;
} else {
count = 1;
base = x;
}
if (count == maxCount) {
answer.add(base);
}
if (count > maxCount) {
maxCount = count;
answer.clear();
answer.add(base);
}
}
}
3.复杂度分析
3.复杂度分析
LeetCode： 236. 二叉树的最近公共祖先
问题描述
解决方案：
1.思路：
后序遍历可以最后处理根节点，相当于记录根节点；
递归终止逻辑是：根节点为空，那么说明不存在p和q；或者p和q其中一个和根节点一致，那么直接返回该根节点即可；
然后进行递归遍历，去获得
如果
2.代码实现
public class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root == null || root == p || root == q) {
return root;
}
//接住上一层传递回来的节点，要么是根据两个if语句返回的是root，要么是根据最后一句return，返回的是null
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
if (left != null && right != null) {
return root;
}
return left != null ? left : right;
}
}
3.复杂度分析
4.疑惑思考
递归出口是null很重要；
当前节点的左右节点接住了上一层入栈函数的返回函数，返回的是null；
