06.逻辑回归

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Generate Model

假设样本符合高斯分布

即找 μ \mu μ和 σ \sigma σ

优化

共用 Σ \Sigma Σ减少参数,降低过拟合

也称linear model

边界为线性证明

损失函数



比较


逻辑回归不能用均方误差


Generative v.s. Discriminative


Multi-class Classification

逻辑回归的限制

做不了,因为边界是一条直线

可以通过线性变换到另一个线性空间中,重新定义特征向量

自己找线性变换

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