06.逻辑回归

文章目录

Generate Model

假设样本符合高斯分布

即找 μ \mu μ和 σ \sigma σ

优化

共用 Σ \Sigma Σ减少参数,降低过拟合

也称linear model

边界为线性证明

损失函数



比较


逻辑回归不能用均方误差


Generative v.s. Discriminative


Multi-class Classification

逻辑回归的限制

做不了,因为边界是一条直线

可以通过线性变换到另一个线性空间中,重新定义特征向量

自己找线性变换

相关推荐
147API2 小时前
蒸馏模型量化上线前,先查精度退化和算子兼容
大数据·人工智能·深度学习·机器学习·蒸馏
Omics Pro2 小时前
Arc研究所Cell|全新虚拟细胞官方基准评测框架
大数据·人工智能·深度学习·算法·机器学习
搞科研的小刘选手4 小时前
【泰国曼谷举办】第二届机器学习与社会计算国际研讨会(MLSC 2026)
机器学习·社会计算·学术会议·会议推荐·泰国曼谷
小雨笙笙4 小时前
机器学习:评估模型与选择
人工智能·算法·机器学习
兮动人4 小时前
Python变量与常量
开发语言·python·机器学习·python变量与常量
2601_962300814 小时前
机器学习的理想基石
人工智能·python·机器学习·编程语言·数据处理
falldeep5 小时前
kl_loss为什么用k3?该放到reward中还是loss中?
人工智能·机器学习
2601_962077985 小时前
机器学习及其Python实践
pytorch·python·机器学习·tensorflow·scikit-learn
天远Date Lab5 小时前
计算机视觉管道构建:基于天远身份证OCR实现机器学习身份信息提取
人工智能·机器学习·计算机视觉·ocr
张--小涛涛5 小时前
0004 - 机器学习-K近邻算法
人工智能·机器学习·近邻算法