MindSpore实践图神经网络之环境篇

MindSpore在Windows11系统下的环境配置。

  • MindSpore环境配置大概分为三步:(1)安装Python环境,(2)安装MindSpore,(3)验证是否成功

  • 如果是GPU环境还需安装CUDA等环境,可以参照官网 https://www.mindspore.cn/install

接下来介绍几款开发IDE以及辅助工具,此处省略了上一节Minicanda安装Python环境,没有安装可以参照:【MindSpore易点通】图神经网络实践系列01开篇。

开发工具

  • 此处给出三种优秀的AI开发工具,可以根据自己的喜好选择。
VS Code
  • 一款强大的IDE,功能强大,支持多种语言开发,免费开源。
  • 可以配置直接连接远程服务器开发

(1)下载 VS Code, 安装

(2)安装SSH等插件

PyCharm
  • 一款强大的Python开发工具,需要收费,学生可以申请免费资格
  • 可以方便本地和服务器联调,同步代码

下载PyCharm,双击安装

版本控制

Git (推荐,适合个人和团队,分布式)
  • 非常强大的版本管理工具
  • 配合Github可以构建自己的代码库

(1)下载Git, 安装

(2)配置GitHub, SSH

(3)安装TortoiseGit

SVN(适合个人,集中式)
  • SVN过滤配置

    *.o *.lo *.la *.al .libs *.so .so.[0-9] *.a *.pyc .pyo pycache .rej ~ ## .# ..swp .DS_Store [Tt]humbs.db Bin bin obj .pdb .suo .user packages tempfiles uploadfiles ~. TestResults FacksAssemblies log .log Outputs DataUser .idea .gradle build gradle local.properties .iml .vs .vscode PublishOutput node_modules npm-debug.log yarn-debug.log yarn-error.log /dist/ logs upload .git data Data .github save_models runs tmpmodel .eggs ppi dist pygcn.egg-info gcn.egg-info _ext exp pretrained somas_meta results datasets

创建项目并加入Git管理

(1)Github 登录创建自己的代码库

(2)代码下载到本地

复制代码
git clone git@github.com:sunxiaobei/mindspore_gallery.git

(3)打开项目

(4)创建项目目录

小结

  • 本次主要搭建开发环境,包括AI开发工具和项目版本管理工具,首次安装可能会经常出错,多装几次就熟悉了,此处安装和配置只截取了核心步骤,遇到问题可以百度。
  • 环境配置完成,就可以开始开发了。下一节将开始搭建第一个MindSpore小项目。
相关推荐
归去_来兮2 小时前
深度学习模型在C++平台的部署
c++·深度学习·模型部署
HuggingFace3 小时前
Hugging Face 开源机器人 Reachy Mini 开启预定
人工智能
企企通采购云平台4 小时前
「天元宠物」×企企通,加速数智化升级,“链”接萌宠消费新蓝海
大数据·人工智能·宠物
超级小忍4 小时前
Spring AI ETL Pipeline使用指南
人工智能·spring
张较瘦_4 小时前
[论文阅读] 人工智能 | 读懂Meta-Fair:让LLM摆脱偏见的自动化测试新方法
论文阅读·人工智能
巴伦是只猫5 小时前
【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择
人工智能·笔记·机器学习
好心的小明5 小时前
【王树森推荐系统】召回11:地理位置召回、作者召回、缓存召回
人工智能·缓存·推荐系统·推荐算法
lishaoan775 小时前
使用tensorflow的线性回归的例子(十二)
人工智能·tensorflow·线性回归·戴明回归
Danceful_YJ6 小时前
4.权重衰减(weight decay)
python·深度学习·机器学习
二DUAN帝6 小时前
UE实现路径回放、自动驾驶功能简记
人工智能·websocket·机器学习·ue5·自动驾驶·ue4·cesiumforue