【python】修改目标检测的txt标签(yolo)的类别ID映射

脚本功能:

针对目录下的所有yolo格式的txt标签文件,将class类别的id修改为指定id。

实际应用常见不多

代码

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023/9/11 10:58
# @Author : CLW
# @FileName: change_txt_label.py
# @Software: PyCharm

import os

'''
算法功能:
针对目录下的所有yolo格式的txt标签文件,将类别的id修改为指定id
要求:old_class_idx与reset_class_idx的分别表示修改前的id和修改后的id,需要做到一一对应。
old_class_idx = [0, 1],reset_class_idx = [2, 3]
表示原有txt标签的0都替换成2, 原有txt标签的1都替换成3
'''

'''
####################    输入参数设置(开始)    #################### 
'''
org_label_dir = r'/test_data/change_txt_label'
new_label_dir = r'/test_data/change_txt_label/new_labels'
label_type = 'txt'
old_class_idx = [0, 1]
reset_class_idx = [2, 3]    # 一一对应进行修改
'''
####################    输入参数设置(结束)    #################### 
'''

if not os.path.exists(new_label_dir):
    os.mkdir(new_label_dir)
for root, dir, files in os.walk(org_label_dir):
    for file in files:
        print(file)
        if file[-3:] == label_type:
            txt_file = os.path.join(root,file)
            with open(txt_file, 'r') as f:
                objects = f.readlines()
                outlines = []
                for object in objects:
                    object = object.strip().split(' ')
                    for i in range(len(old_class_idx)):
                        if object[0] == str(old_class_idx[i]):
                            object[0] = str(reset_class_idx[i]);
                    outlines.append( " ".join([str(a) for a in object]) + '\n')
            txt_path = file[:-3] + 'txt'  # xml文件路径
            txt_path = os.path.join(new_label_dir, txt_path)
            with open(txt_path, 'w') as out_txt:
                out_txt.writelines(outlines)
相关推荐
蓝创工坊Blue Foundry5 小时前
扫描件批量转 Excel:先确认要整表还原还是字段汇总
python·pdf·ocr·excel
二十雨辰5 小时前
[爬虫]-解析
开发语言·python
天天爱吃肉82186 小时前
AI Agent时代你的经验值多少钱?
人工智能·python·功能测试·学习·汽车
鱼香鱼香rose6 小时前
java-2
java·开发语言·python
tkevinjd15 小时前
MiniCode 项目详解6:原项目控制系统的10个缺陷(已修复)
python·llm·agent
zh路西法15 小时前
【CAM Grad-CAM Grad-CAM++】深度学习模型可解释性:从原理到YOLOv8部署实战
人工智能·深度学习·yolo·yolov8·grad-cam·cam
dNGUZ7UGj16 小时前
10分钟完成第一个Python小游戏
python·django
没有梦想的咸鱼185-1037-166316 小时前
AI-Python机器学习与深度学习技术:CNN/Transformer/扩散模型、SHAP可解释及Hermes智能体自动化
人工智能·python·深度学习·机器学习·chatgpt·cnn·transformer
霸道流氓气质17 小时前
SpringBoot中通用工具类库(Utils)封装与使用实践
spring boot·后端·python
动物园猫17 小时前
人体部位目标检测数据集:5类别、7,000张图像 | 目标检测
人工智能·目标检测·计算机视觉