【python】修改目标检测的txt标签(yolo)的类别ID映射

脚本功能:

针对目录下的所有yolo格式的txt标签文件,将class类别的id修改为指定id。

实际应用常见不多

代码

复制代码
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2023/9/11 10:58
# @Author : CLW
# @FileName: change_txt_label.py
# @Software: PyCharm

import os

'''
算法功能:
针对目录下的所有yolo格式的txt标签文件,将类别的id修改为指定id
要求:old_class_idx与reset_class_idx的分别表示修改前的id和修改后的id,需要做到一一对应。
old_class_idx = [0, 1],reset_class_idx = [2, 3]
表示原有txt标签的0都替换成2, 原有txt标签的1都替换成3
'''

'''
####################    输入参数设置(开始)    #################### 
'''
org_label_dir = r'/test_data/change_txt_label'
new_label_dir = r'/test_data/change_txt_label/new_labels'
label_type = 'txt'
old_class_idx = [0, 1]
reset_class_idx = [2, 3]    # 一一对应进行修改
'''
####################    输入参数设置(结束)    #################### 
'''

if not os.path.exists(new_label_dir):
    os.mkdir(new_label_dir)
for root, dir, files in os.walk(org_label_dir):
    for file in files:
        print(file)
        if file[-3:] == label_type:
            txt_file = os.path.join(root,file)
            with open(txt_file, 'r') as f:
                objects = f.readlines()
                outlines = []
                for object in objects:
                    object = object.strip().split(' ')
                    for i in range(len(old_class_idx)):
                        if object[0] == str(old_class_idx[i]):
                            object[0] = str(reset_class_idx[i]);
                    outlines.append( " ".join([str(a) for a in object]) + '\n')
            txt_path = file[:-3] + 'txt'  # xml文件路径
            txt_path = os.path.join(new_label_dir, txt_path)
            with open(txt_path, 'w') as out_txt:
                out_txt.writelines(outlines)
相关推荐
counting money10 分钟前
Java IO流详解:从InputStream到文件操作实战
java·开发语言·python
寥落半伤感28 分钟前
适用于YOLO模型的一些模块
yolo·rvbs·asdcn·dbpa-c3k2·fi-wiouv2
坚持学习前端日记1 小时前
Python SQLAlchemy ORM 从0到1精通实战手册(基础到复杂高阶)
数据库·python·oracle
北斗落凡尘1 小时前
LangGraph 入门实战(11)--输出模式
后端·python·langchain
雪碧聊技术2 小时前
安装Python(保姆级教程)
python·版本更新·python下载
++==2 小时前
JSON和Python的 四种核心容器
python·json
张龙6874 小时前
uv 全面指南:比 pip 快 100 倍的 Python 包管理器,从安装到团队落地
后端·python
@HNUSTer5 小时前
Python数据可视化科技图表绘制系列教程(八)
python·数据可视化·科技论文·专业制图·科研图表
专注仿真5 小时前
问答大模型技术方案算法实现-熵权法融合算法 + 交叉编码器重排算法
人工智能·python·算法·语言模型·问答大模型关键算法·熵权融合算法·交叉编码器重排算法
满怀冰雪6 小时前
22-使用 PaddleClas 快速训练图像分类模型
人工智能·python·机器学习·分类·数据挖掘·paddlepaddle