i-am-a-bot:一款基于多个大语言模型的验证码系统安全评估工具

关于i-am-a-bot

i-am-a-bot是一款基于多个大语言模型的验证码安全评估工具,该工具提供了一个使用了多模态大语言模型(LLM)的自动化解决方案,可以帮助广大研究人员测试各种类型验证码机制的安全性。

从底层上看,i-am-a-bot这个项目利用了Google的Vertex AI和一系列自定义代理功能来解决验证码挑战,并以此来评估和审计验证码系统的潜在安全问题。

功能介绍

1、识别目标图片是否是一个验证码;

2、判断目标验证码类型(文本、数学计算等式、图片翻转、智力谜语、图片选择等);

3、解决文本和数学验证码;

4、集成了Google的Vertex AI用于模型推理(使用gemini-vision-pro);
→点击获取网络安全资料·攻略←

200多本网络安全系列电子书

网络安全标准题库资料

项目源码

网络安全基础入门、Linux、web安全、攻防方面的视频

网络安全学习路线图

工具执行流

复制代码
+-----------------------------------+

| 工具执行                           |

+-----------------------------------+

          |

          v

+-----------------------------------+

| 加载代理                           |

+-----------------------------------+

          |

          v

+-----------------------------------+

| 生成图片检测提示                     |

+-----------------------------------+

          |

          v

+-----------------------------------+

| 检测图片看起来是否类似验证码           |

+-----------------------------------+

          |

          +--------------------------+ 否

          |                          |

          是                         v

          |                  +-------------------+

          v                  | 提示值错误          |

+-----------------------------------+            |

| 生成验证码类型提示                   |            |

+-----------------------------------+            |

          |                                      |

          v                                      |

+-----------------------------------+            |

| 确定验证码类型                      |            |

+-----------------------------------+            |

          |                                      |

          +----------+------------+              |

          |          |            |              |

          v          v            |              |

+---------+--+   +---+---------+  |              |

| 文本验证码    |  | 数学验证码    |  |              |

+---------+--+   +---+---------+  |              |

          |          |            |              |

          v          v            |              |

+---------+--+   +---+---------+  |              |

| 解决文本    |   | 解决数学      |  |              |

| 验证码      |   | 验证码       |  |              |

+---------+--+   +---+---------+  |              |

          |          |            |              |

          v          v            |              |

+---------+--+   +---+---------+  |              |

| 返回文本    |  | 返回数学       |  |              |

| 验证码      |  | 验证码        |  |              |

| 解决方案    |  | 解决方案       |  |              |

+---------+--+   +---+---------+  |              |

          |          |            |              |

          +----------+------------+              |

                     |                           |

                     +---------------------------+

                     |

+--------------------v-----------------------------+

| 如果验证码类型不支持则提示值错误                      |

+--------------------------------------------------+

                    |

                    v

+-----------------------------------+

|            执行完毕                |

+-----------------------------------+

项目结构

复制代码
agents.ty:包含代理的定义参数,用于识别和解决验证码问题;

gemini_core.py:处理工具与Google Vertex AI的交互,以处理验证码图片;

solve.py:验证码解决工具的主入口点,使用定义的代理构建验证码解析流程;

sample.py:用于演示工具使用的样例脚本;

代理

项目定义了四个代理,每一个都在验证码解析流程中扮演了特定的角色:

复制代码
1、CheckIfImageLooksLikeCaptchaAgent:判断目标图片是否是验证码;

2、DecideCaptchaTypeAgent:识别验证码类型;

3、TextSolveAgent:解决需要文本识别的验证码挑战;

4、MathSolveAgent:解决需要解决数学计算等式的验证码挑战;

工具安装

由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。

接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

复制代码
git clone https://github.com/AashiqRamachandran/i-am-a-bot.git

然后切换到项目目录中,使用下列命令安装该工具所需的其他依赖组件:

复制代码
cd i-am-a-bot

pip install --upgrade google-cloud-aiplatform

工具配置

在使用该工具之前,必须提供你的Google Cloud项目ID和服务账号JSON文件路径,工具会使用这两个参数完成Vertex AI服务的身份认证。

工具使用样例

复制代码
from iamabot import solve

# Initialize the solver with your Google Cloud project ID and service account credentials

solver = solve.Solve(

project_id=1077607249524,

credential_file_path="google-service-account-credential-file.json"

)

# Run the solver on a CAPTCHA image

solved_response = solver.run("sample_captchas/text_moderate.png")

# Print the solution

print(solved_response)

支持的验证码

工具运行截图

网络安全学习资源分享:

给大家分享一份全套的网络安全学习资料,给那些想学习 网络安全的小伙伴们一点帮助!

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

因篇幅有限,仅展示部分资料,朋友们如果有需要全套《网络安全入门+进阶学习资源包》 ,需要点击下方链接即可前往获取

读者福利 | CSDN大礼包:《网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)

同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供:

大厂面试题

视频配套资料&国内外网安书籍、文档

当然除了有配套的视频,同时也为大家整理了各种文档和书籍资料

所有资料共282G,朋友们如果有需要全套《网络安全入门+进阶学习资源包》,可以扫描下方二维码或链接免费领取~

读者福利 | CSDN大礼包:《网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享(安全链接,放心点击)

特别声明:

此教程为纯技术分享!本教程的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持!也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任!本教程的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视,并采取相应的安全措施,从而减少由网络安全而带来的经济损失。

相关推荐
用户962377954481 天前
VulnHub DC-3 靶机渗透测试笔记
安全
叶落阁主2 天前
Tailscale 完全指南:从入门到私有 DERP 部署
运维·安全·远程工作
合天网安实验室3 天前
H2O-3反序列化漏洞分析(CVE-2025-6507&CVE-2025-6544)
前端·黑客
用户962377954484 天前
DVWA 靶场实验报告 (High Level)
安全
数据智能老司机4 天前
用于进攻性网络安全的智能体 AI——在 n8n 中构建你的第一个 AI 工作流
人工智能·安全·agent
数据智能老司机4 天前
用于进攻性网络安全的智能体 AI——智能体 AI 入门
人工智能·安全·agent
用户962377954484 天前
DVWA 靶场实验报告 (Medium Level)
安全
red1giant_star4 天前
S2-067 漏洞复现:Struts2 S2-067 文件上传路径穿越漏洞
安全
用户962377954484 天前
DVWA Weak Session IDs High 的 Cookie dvwaSession 为什么刷新不出来?
安全
cipher6 天前
ERC-4626 通胀攻击:DeFi 金库的"捐款陷阱"
前端·后端·安全