django使用fetch上传文件

在上一篇文章中,我包装了fetch方法,使其携带cookie。但是之前fetch传递的是json数据,现在有了一个上传文件的需求,因此需要进行修改:

js 复制代码
const sendRequest = (url, method, data) => {
  const csrftoken = Cookies.get('csrftoken')
  const options = {
    method: method,
    headers: {
      'X-CSRFToken': csrftoken,
      // 'Content-Type': 'multipart/form-data', //这里可以是application/json,后端需要方式二获取参数
      withCredentials: true //跨域时携带cookie
    },
    credentials: 'include', //要求携带cookie,否则无法维持会话
  }
  if (method != 'GET' && data && Object.keys(data).length > 0) {
    if (data instanceof FormData) {
      options.body = data
    }
    else {
      let formdData = new FormData()
      for (let key in data) {
        let value = data[key]
        if (value instanceof Object
          && !(value instanceof File)
          && !(value instanceof Blob)) {
          value = JSON.stringify(value)
        }
        formdData.append(key, value)
      }
      options.body = formdData
    }
  }
  return fetch(`http://localhost:8000/${url}`, options)
}

这里还是选择使用formData进行传递数据,一是django可以从POST.get(key)直接获取参数,如果是浅层的就不需要额外json.parse 了,二是json传输文件需要base64,可能有性能损失。

注意

这里注意了,不要header中不要设置Content-Type,否则上传失败。

这是因为header中包含了一段boundary指明文件的间隔。可以看下成功的请求头:

在后端就从request.FILES.get(key)获取文件,从request.POST.get(key)获取其他参数。

在传参的时候,还是直接传递一个json就可以,然后将其处理为FormData格式。

相关推荐
数据知道18 小时前
MongoDB 的 CRUD 极速上手:insertOne/insertMany 与批量写入的性能差异
数据库·mongodb
sg_knight18 小时前
对象池模式(Object Pool)
python·设计模式·object pool·对象池模式
愚公搬代码18 小时前
【愚公系列】《数据可视化分析与实践》019-数据集(自定义SQL数据集)
数据库·sql·信息可视化
甲枫叶18 小时前
【claude产品经理系列11】实现后端接口——数据在背后如何流动
java·数据库·人工智能·产品经理·ai编程·visual studio code
甲枫叶18 小时前
【claude产品经理系列12】接入数据库——让数据永久保存
java·数据库·人工智能·产品经理·ai编程
2402910033718 小时前
自编码器(AE)与变分自编码器(VAE)-- 认识篇
python·神经网络·机器学习
Elastic 中国社区官方博客18 小时前
Elasticsearch:通过最小分数确保语义精度
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
郝学胜-神的一滴18 小时前
Python中的“==“与“is“:深入解析与Vibe Coding时代的优化实践
开发语言·数据结构·c++·python·算法
abyyyyy12318 小时前
oj题目练习
java·前端·数据库