django使用fetch上传文件

在上一篇文章中,我包装了fetch方法,使其携带cookie。但是之前fetch传递的是json数据,现在有了一个上传文件的需求,因此需要进行修改:

js 复制代码
const sendRequest = (url, method, data) => {
  const csrftoken = Cookies.get('csrftoken')
  const options = {
    method: method,
    headers: {
      'X-CSRFToken': csrftoken,
      // 'Content-Type': 'multipart/form-data', //这里可以是application/json,后端需要方式二获取参数
      withCredentials: true //跨域时携带cookie
    },
    credentials: 'include', //要求携带cookie,否则无法维持会话
  }
  if (method != 'GET' && data && Object.keys(data).length > 0) {
    if (data instanceof FormData) {
      options.body = data
    }
    else {
      let formdData = new FormData()
      for (let key in data) {
        let value = data[key]
        if (value instanceof Object
          && !(value instanceof File)
          && !(value instanceof Blob)) {
          value = JSON.stringify(value)
        }
        formdData.append(key, value)
      }
      options.body = formdData
    }
  }
  return fetch(`http://localhost:8000/${url}`, options)
}

这里还是选择使用formData进行传递数据,一是django可以从POST.get(key)直接获取参数,如果是浅层的就不需要额外json.parse 了,二是json传输文件需要base64,可能有性能损失。

注意

这里注意了,不要header中不要设置Content-Type,否则上传失败。

这是因为header中包含了一段boundary指明文件的间隔。可以看下成功的请求头:

在后端就从request.FILES.get(key)获取文件,从request.POST.get(key)获取其他参数。

在传参的时候,还是直接传递一个json就可以,然后将其处理为FormData格式。

相关推荐
清水白石0084 小时前
突破并行瓶颈:Python 多进程开销全解析与 IPC 优化实战
开发语言·网络·python
嵌入式×边缘AI:打怪升级日志4 小时前
编写 Bootloader 实现烧录功能
数据库
Lupino5 小时前
IoT 平台可编程化:基于 Pydantic Monty 构建工业级智能自动化链路
python
砚边数影6 小时前
模型持久化(二):从 KingbaseES 加载模型,实现离线预测
数据库·机器学习·kingbase·模型推理·数据库平替用金仓·金仓数据库
清水白石0086 小时前
突破性能瓶颈:深度解析 Numba 如何让 Python 飙到 C 语言的速度
开发语言·python
Ama_tor7 小时前
Navicat学习01|初步应用实践
数据库·navicat
山岚的运维笔记7 小时前
SQL Server笔记 -- 第65章:迁移 第66章:表值参数
数据库·笔记·sql·microsoft·sqlserver
yunhuibin8 小时前
AlexNet网络学习
人工智能·python·深度学习·神经网络
番茄去哪了8 小时前
苍穹外卖day05----店铺营业状态设置
java·数据库·ide·redis·git·maven·mybatis
喵手9 小时前
Python爬虫实战:增量爬虫实战 - 利用 HTTP 缓存机制实现“极致减负”(附CSV导出 + SQLite持久化存储)!
爬虫·python·爬虫实战·零基础python爬虫教学·增量爬虫·http缓存机制·极致减负