Jackson是SpringMVC框架默认的json解析器，在实际开发中使用广泛。今天，我们一起来看看如何更好的使用它。

一 Jackson使用不当导致生产事故

博主工作中遇到过这样一个事故：在使用Jackson的ObjectMapper反序列化时，如果json串中存在未知属性，将抛出UnrecognizedPropertyException。而业务代码捕获异常后仅记录本地日志即return，导致业务错误，进而带来资损。服务间关系如下，serviice A和serviice B引用了不同版本的entity.jar，导致服务间数据交互时模型不一致。出现上述故障，除了跨团队协作沟通不足之外，也体现出对Jackson中ObjectMapper一些特性缺乏了解。如反序列化Json串中出现不能识别的属性时是否操作失败，默认为true。

java 复制代码

// 全局配置
ObjectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
// 或者在Entity上使用注解
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)

二初识Jackson

Jackson是用来序列化和反序列化json数据的Java的开源框架，是目前最流行的json解析器之一，它具有以下优点：

Jackson 是Spring MVC 框架默认的json解析器；jar包依赖较少，简单易用；
解析大json文件时，相比其他Gson，fastjson，Jackson处理速度快，运行时内存占用低，性能好;
Jackson 扩展性很好，如 CSV、XML、YAML 格式处理都对 Jackson 有相应的适配等。

SpringBoot集成了Jackson，在项目中引入spring-boot-starter-json依赖即可。如果是web项目且引入了spring-boot-starter-web，则已经包含了该依赖。

xml 复制代码

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-json</artifactId>
  <version>2.13.5</version>
</dependency>

如果是非spring项目，就需要分别引入到这些依赖：

jackson-core，核心包，提供基于"流模式"解析的相关 API，它包括 JsonPaser 和 JsonGenerator，用于解析和生成json；
jackson-annotations，注解包，提供标准注解功能；
jackson-databind ，数据绑定包，提供基于"对象绑定" 解析的相关 API （ ObjectMapper ）和"树模型" 解析的相关 API （JsonNode）；

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-core</artifactId>
    <version>2.13.5</version> 
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
    <version>2.13.5</version> 
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.13.5</version> 
</dependency>

另外，jackson-databind基于前两个包，只显示引入jackson-databind时，已经间接引入了jackson-core和jackson-annotations。

三使用Jackson

默认情况下，Jackson不会将类中static和transient的成员变量进行序列化与反序列化操作。为了演示定义一个User类。

java 复制代码

import java.util.Date;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Getter;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.Setter;

@Setter
@Getter
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class User {

  private Long id;
  private String name;
  private int age;
  private String password;
  private Date createTime;
  private Date birthDate;
}

3.1 序列化

序列化，即将Java对象转为json字符串。我们来看一个简单示例。

java 复制代码

@Test
public void writeUser() {
  User1 tom = User1.builder().id(1L).name("Tom").age(23).password("1234")
      .createTime(new Date()).birthDate(new Date()).build();
  try {
    String json = new ObjectMapper().writeValueAsString(tom);
    System.out.println(json);
  } catch (JsonProcessingException e) {
    // do something
  }
}

3.1.1 忽略属性

如果想对User中password属性不输出，该怎么实现呢？

可以使用@JsonIgnore，用于属性上，作用是进行序列化或反序列化时忽略该属性。

java 复制代码

@JsonIgnore
private String password;

还可使用@JsonIgnoreProperties，用于类上，通过value指定需要忽略的一些属性。

java 复制代码

@JsonIgnoreProperties(value = {"password"})
public class User {
}

3.1.2 自定义属性名称

User中birthDate表示生日，如果想在序列化时输出为birthday，该如何实现呢？

使用@JsonGetter在getter方法上，给Java对象序列化时自定义属性名称，对应的有@JsonSetter。

java 复制代码

private LocalDate birthDate;

@JsonGetter("birthday")
public LocalDate getBirthDate() {
  return birthDate;
}

或者使用@JsonProperty，用在属性上声明属性名，将同时对序列化/反序列化都生效。

java 复制代码

  @JsonProperty("birthDay")
private LocalDate birthDate;

3.1.3 日期序列化

在上面示例中，Data类型的createTime、birthDate，Jackson默认以时间戳格式输出Date ，难以阅读。如何想要按照如yyyy-MM-dd格式输出？

使用@JsonFormat，用于属性上，指定pattern来声明序列化时采用的格式，还可用timezone指定时区

ini 复制代码

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8")
private Date createTime;

还可以使用ObjectMapper.setDateFormat(dateFormat)来设置Date序列化器，来覆盖ObjectMapper的默认方式。

java 复制代码

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
mapper.setDateFormat(dateFormat);

3.1.4 如何序列化Java8新日期类

当我们将User中birthDate类型修改为LocalDate时，执行序列化时可能遇到下列报错：

com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Java 8 date/time type java.time.LocalDate not supported by default: add Module "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310" to enable handling (through reference chain: com.learn.more.entiry.User["birthDate"])

此处提示我们需添加jackson-datatype-jsr310的Module（即扩展包）。先引入依赖：Jackson处理JSR 310日期时间的Jar包。

xml 复制代码

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
    <version>2.8.8</version>
</dependency>

从源码中看到，JavaTimeModule提供了各种日期类型的序列化器和反序列化器，如 在创建ObjectMapper时，主动注册一个JavaTimeModule实例，这样就具备了处理各种时间日期类型的能力。

java 复制代码

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
JavaTimeModule javaTimeModule = new JavaTimeModule();
mapper.registerModule(javaTimeModule);

可是，LocalDate序列化格式如[1992,11,5]，这样也不方便阅读。此时，我们可以覆盖JavaTimeModule中默认的序列化器。

java 复制代码

// 自定义LocalDate的序列化器、反序列化器
javaTimeModule.addSerializer(LocalDate.class, new LocalDateSerializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));
javaTimeModule.addDeserializer(LocalDate.class, new LocalDateDeserializer(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")));

3.1.5 自定义序列化器

Jackson支持我们自定义对某个Java类型的序列化方式，如对Data序列化时，继承Jackson提供的StdSerializer类，指明要处理的Java数据类型，重新serialize()方法。

java 复制代码

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.StdSerializer;
import java.io.IOException;
import java.time.Instant;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Date;

public class CustomDateSerializer extends StdSerializer<Date> {

  private static final DateTimeFormatter FORMATTER = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

  public CustomDateSerializer() {
    super(Date.class);
  }

  @Override
  public void serialize(Date value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
    Instant instant = value.toInstant();
    ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault();
    LocalDateTime localDateTime = instant.atZone(zoneId).toLocalDateTime();
    gen.writeString(FORMATTER.format(localDateTime));
  }
}

然后使用@JsonSerialize引用它，标注在属性上即可。

java 复制代码

@JsonSerialize(using = CustomDateSerializer.class)
private Date createTime;

3.1.6 只输出值非null的属性

Jackson序列化时，默认会输出值为null的属性。如果不需要输出，可做如下配置：

使用@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)，用于类上。

java 复制代码

@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)
public class User {
}

设置ObjectMapper的SerializationInclusion为Include.NON_NULL

java 复制代码

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setSerializationInclusion(Include.NON_NULL);

3.2 反序列化

3.2.1 忽略未知JSON字段

在服务间相互调用时，由于各服务引用的基础依赖版本不同，常常导致同一Java类的版本不同。如果 JSON中出现Java对象没有的属性时，默认将反序列化失败。此时，我们可以设置让ObjectMapper忽略未知字段。

java 复制代码

objectMapper.configure( DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

3.2.2 允许基本类型为null

Java对象中是基本数据类型如int、double等的属性，不能为null。如果JSON字符串包含基本类型为为null的字段，ObjectMapper默认会处理这种情况而不报错，对基本类型取默认值。 DeserializationFeature.FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES特性默认是false。如果我们配置为true，则可能会遇到如下异常。

java 复制代码

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_NULL_FOR_PRIMITIVES, true);

3.2.3 处理泛型

当返序列化带泛型的对象如List<T>时，该如何告知Jackson目标类型呢？此时，需要使用TypeReference类

TypeReference ref = new TypeReference<List>() { }; 如下面这个例子，我们将Json数字直接返序列化为List<User>对象。

java 复制代码

public void readList() throws JsonProcessingException {
  String userJson = "[{"id":1,"name":"Tom","age":23,"password":"1234","createTime":"2024-05-02 09:24:28"}, {"id":2,"
      + ""name":"Xiao","age":35,"password":"45775","createTime":"2024-05-02 09:24:28"}]";
  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  List<User> users = mapper.readValue(userJson, new TypeReference<List<User>>() {
  });
  System.out.println(users);
}

四 Module机制

Jackson三大模块，支持了标准的JDK类、自定义Java Bean对象与Json之间的互相转换。当需要扩展以支持新数据类型时，可以使用Module构建自定义的模块并注册到ObjectMapper中。

自定义Module都需要继承jackson-databind中的SimpleModule类，源码中对于这个类有如下描述：

Vanilla Module implementation that allows registration of serializers and deserializers, bean serializer and deserializer modifiers, registration of subtypes and mix-ins as well as some other commonly needed aspects (addition of custom AbstractTypeResolvers, ValueInstantiators).

模块实现，允许注册序列化器和反序列化器，bean序列化器和反序列化器修饰器，子类型和混合的注册以及一些其他通常需要的方面

在spring-boot-starter-json中，已经引入了3个广泛使用的模块，并且它们是由官方主导维护着：

jackson-module-parameter-names
jackson-datatype-jdk8：对Java8新类型的一些支持，如Optional、LongStream等；
jackson-datatype-jsr310：对jsr310时间日期类型的支持。

java 复制代码

@Test
public void jdk8Test() throws JsonProcessingException {
  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  // 未注册jdk8模块
  System.out.println(mapper.writeValueAsString(OptionalInt.of(1)));
  System.out.println(mapper.writeValueAsString(Optional.of("hello")));
  System.out.println(mapper.writeValueAsString(IntStream.of(1, 2, 3)));
  System.out.println(mapper.writeValueAsString(Stream.of("1", "2", "3")));
}

当注册Jdk8Module后，将可以将Optional、Stream中数据输出。

java 复制代码

mapper.registerModule(new Jdk8Module());

五优化

在项目开发中，应该对Jackson进行封装，或者至少提供一个全局单例的ObjectMapper对象，将特性进行合理配置。在需要序列化、反序列化时，引用该对象即可；而不是每次操作Json都去创建新的ObjectMapper对象。

java 复制代码

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jdk8.Jdk8Module;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.converter.json.Jackson2ObjectMapperBuilder;

// 全局Jackson配置
@Configuration
public class JacksonConfig {

  @Bean
  public ObjectMapper objectMapper() {
    CustomDateSerializer dateSerializer = new CustomDateSerializer();
    ObjectMapper mapper = new Jackson2ObjectMapperBuilder()
        .createXmlMapper(false)
        .serializers(dateSerializer)
        .failOnEmptyBeans(false)
        .failOnUnknownProperties(false)
        .modules(new JavaTimeModule(), new Jdk8Module())
        .build();
    // 格式化输出
    mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
    mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
    return mapper;
  }
}

该这样使用Jackson吗

一 Jackson使用不当导致生产事故

二 初识Jackson

三 使用Jackson

3.1 序列化

3.1.1 忽略属性

3.1.2 自定义属性名称

3.1.3 日期序列化

3.1.4 如何序列化Java8新日期类

3.1.5 自定义序列化器

3.1.6 只输出值非null的属性

3.2 反序列化

3.2.1 忽略未知JSON字段

3.2.2 允许基本类型为null

3.2.3 处理泛型

四 Module机制

五 优化

二初识Jackson

三使用Jackson

五优化