MYSQL数据库细节详细分析

千字符2024-06-02 1:08

MYSQL数据库的数据类型(一般只需要用到这些)

整型类型：用于存储整数值，可以选择不同的大小范围来适应特定的整数值。

  • TINYINT
  • SMALLINT
  • MEDIUMINT
  • INT
  • BIGINT

浮点型类型：用于存储带有小数部分的数值，提供了单精度（FLOAT）和双精度（DOUBLE）两种浮点数类型。

  • FLOAT
  • DOUBLE

定点数类型：用于精确存储十进制数值，例如货币或精确计数情况下使用。

  • DECIMAL
  • NUMERIC

日期与时间类型：用于存储日期、时间或日期时间组合。

  • DATE
  • TIME
  • DATETIME
  • TIMESTAMP
  • YEAR

字符串类型：用于存储文本和字符数据，提供了不同长度和存储方式的选项。

  • CHAR
  • VARCHAR
  • BLOB
  • TEXT
  • ENUM
  • SET

操作数据 库 相关的语句：

数据库创建：

create database if not exists 数据库名
default character set utfmb4	-- 字符集
default collate utf8mb4_unicode_ci;	-- 排序规则
  • 【if not exists，default character set Xxx，default collate Xxx】可以选择是否使用
  • 字符集：
    • 字符集不同，数据库的存储和显示结果可能不同
    • 如utf8mb3：可以存储中文，但不能存储一些特殊字符如表情符号。utf8mb4就可以表情符号。
  • 排序规则：对字符进行排序使用的规则
    • 比如不同排序规则对中文的标准可能不同，
    • 像【一，二，三】这些数据，a规则可能将他们排为【一，二，三】，b规则可能将他们排为【三，一，二】

数据库删除：

drop database if exists 数据库;
  • 【if exists】可以选择是否使用

数据库修改：

-- 修改数据库的character set：
alter database 数据库 character set utf8mb4;
-- 修改数据库的collate：
alter database 数据库 collate utf8mb4_general_ci;

数据库选择

use 数据库

操作数据 表 的相关的语句：

数据表创建：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 数据库.数据表 (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL,
    age INT DEFAULT 18,
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
    salary DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00,
    CONSTRAINT fk_department FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES department(id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
  • IF NOT EXISTS：用于检查是否存在同名的表，如果不存在则创建。
  • AUTO_INCREMENT：使 id字段自动增长，并将其设置为主键。
  • CHARACTER SET utf8mb4：设置name 字段的字符集。
  • COLLATE utf8mb4_general_ci：设置name 字段的排序规则。
  • NOT NULL：确保 name 字段不为空。
  • DEFAULT 18：设置 age 字段的默认值为18。
  • UNIQUE：确保 email 字段的值是唯一的。
  • DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP：设置 created_at字段的默认值为当前时间戳。
  • BOOLEAN DEFAULT TRUE：设置 active 字段的默认值为 TRUE。
  • DECIMAL(10,2) DEFAULT 0.00：设置 salary 字段的数据类型为 DECIMAL，精度为 10 位，小数位为 2位，默认值为 0.00。
  • CONSTRAINT fk_department FOREIGN KEY (department_id)REFERENCES department(id)：定义了外键约束，将 department_id 字段作为外键关联到department 表的 id 字段。
  • ENGINE=InnoDB：设置表的引擎为 InnoDB。
  • DEFAULT CHARSET=utf8mb4：默认字符集为 utf8mb4。
  • COLLATE=utf8mb4_general_ci：排序规则为utf8mb4_general_ci。

数据表修改

添加新列：
	ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name column_type;
修改现有列:
	ALTER TABLE table_name MODIFY COIUMN column_name new_column_tyoe;
删除列：
	ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
修改表名：
	ALTER TABLE old_table_name  RENAME TO new_table_name;
添加约束条件：
	ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_type(column_name);
	- constraint_type有:
		- UNIQUE：用于确保列中的所有值都是唯一的。
		- NOT NULL：用于确保列中的值不为空。

CHECK：用于定义要求满足的条件。
删除约束条件：
	ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT constraint_name;
添加主键：
	ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT pk_constraint_name PRIMARY KEY(column_name);
删除主键：
	ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT pk_constraint_name;
添加外键：
	ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT fk_constraint_name FOREIGN KEY(column_name) REFERENCES other_table(other_column);
删除外键：
	ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT fk_constraint_name;

数据表删除

完全删除数据表：
	DROP TABLE table_name;
仅删除数据表中的数据，保留数据表的结构：
	TRUNCATE TABLE table_name;

单表数据增删改查的语句

插入数据

INSERT INTO table_name(column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

更新数据

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

删除数据

DELETE FROM table_name WHERE condition;

查询数据

SELETE column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

condition的写法

1.等于（Equal to）:
	WHERE column = value
2.不等于（Not Equal to）：
	WHERE column <> value
3.大于（Greater than）：
	WHERE column > value
4.小于（Less than）：
	WHERE column < value
5.大于等于（Greater than or equal to）：
	WHERE column >= value
6.小于等于（Less than or equal to）：
	WHERE column <= value
7.包含（IN）：
	WHERE column IN (value1, value2, ...)
8.不包含（NOT IN）：
	WHERE column NOT IN (value1, value2, ...)
9.模糊匹配（LIKE）：
	WHERE column LIKE 'pattern'
10.范围（BETWEEN）：
	WHERE column BETWEEN value1 AND value2
11.空值（IS NULL）：
	WHERE column IS NULL
12.非空值（IS NOT NULL）：
	WHERE column IS NOT NULL

多表联查的SQL语句

以例子演示：表结构如下：

  • students：student_id，student_name
  • teachers：teacher_id，teacher_name
  • courses：course_id，course_name，teacher_id
  • scores：student_id，course_id，score

表数据：



内连接（Inner Join）：连接学生、课程和成绩表，找出每个学生所修的课程及成绩

SELECT students.student_name, courses.course_name, scores.score 
FROM students 
INNER JOIN scores ON students.student_id = scores.student_id 
INNER JOIN courses ON scores.course_id = courses.course_id;

左连接（Left Join）：列出每门课程及其对应的老师，即使没有老师也要显示出来

SELECT courses.course_name, teachers.teacher_name
FROM courses
LEFT JOIN teachers ON courses.teacher_id = teachers.teacher_id;

联合查询（Union）：

1、将学生表和教师表的姓名合并为一个结果集
SELECT student_name as name FROM students
UNION
SELECT teacher_name as name FROM teachers;
2、将学生、教师和课程表的姓名合并为一个结果集
SELECT student_name as name FROM students
UNION
SELECT teacher_name as name FROM teachers
UNION
SELECT course_name as name FROM courses;

右连接（Right Join）：列出每个老师及其对应的课程，即使没有课程也要显示出来

SELECT teachers.teacher_name, courses.course_name
FROM teachers
RIGHT JOIN courses ON teachers.teacher_id = courses.teacher_id;

多重连接（Multiple Joins）：连接学生、课程、教师和成绩表，找出每个学生所修的课程、对应的老师和成绩

SELECT students.student_name, courses.course_name, teachers.teacher_name, scores.score
FROM students
INNER JOIN scores ON students.student_id = scores.student_id
INNER JOIN courses ON scores.course_id = courses.course_id
INNER JOIN teachers ON courses.teacher_id = teachers.teacher_id;

分组联查（Group By）：统计每门课程的平均成绩

SELECT courses.course_name, AVG(scores.score) as average_score
FROM courses
LEFT JOIN scores ON courses.course_id = scores.course_id
GROUP BY courses.course_name;

带有条件的联查（Join with Where Clause）：找出某个学生所修的所有课程及成绩

SELECT students.student_name, courses.course_name, scores.score
FROM students
INNER JOIN scores ON students.student_id = scores.student_id
INNER JOIN courses ON scores.course_id = courses.course_id
WHERE students.student_name = "John";

子查询（Subquery）：找出每位学生的平均成绩，并与学生信息进行关联

SELECT students.student_name, average_score
FROM students
LEFT JOIN (
		SELECT student_id,AVG(score) as average_score
		FROM scores
		GROUP BY student_id
) AS subquery
ON students.student_id = subquery.student_id;

多重连接和条件（Multiple Joins with Conditions）：找出每门课程及其对应的老师、学生选修情况和成绩

SELECT courses.course_name, teachers.teacher_name, students.student_name, scores.score
FROM courses
LEFT JOIN teachers ON courses.teacher_id = teachers.teacher_id
LEFT JOIN scores ON courses.course_id = scores.course_id
LEFT JOIN students ON scores.student_id = students.student_id;

多种连接类型组合（Combining Different Join Types）：列出所有学生、他们所修的课程及成绩，即使没有成绩也要显示学生和课程信息

SELECT s.student_name, c.course_name, COALESCE(sc.course, "No score") as score
FROM student s
CROSS JOIN courses c
LEFT JOIN score sc ON s.student_id = sc.student_id AND c.course_id = sc.course_id;

联合查询与排序（Union with Ordering）：将学生和老师姓名合并，并按字母顺序排序

SELECT name FROM (
	SELECT student_name as name FROM students
	UNION
	SELECT teacher_name as name FROM teachers
) AS combined_names
ORDER BY name ASC;

多表联查与分组筛选（Join with Grouping and Filtering）：统计每个老师所教课程数超过1门的情况

SELECT teachers.teacher_name, COUNT(courses.course_id) as num_courses_taught
FROM teachers
LEFT JOIN courses ON teachers.teacher_id = courses.teacher_id
GROUP BY teachers.teacher_name
HAVING COUNT(courses.course_id) > 2;

左连接与条件筛选（Left Join with Conditional Filter）：找出没有分配老师的课程

SELECT courses.course_name
FROM courses
LEFT JOIN teachers ON courses.teacher_id = teachers.teacher_id
WHERE teachers.teacher_id IS NULL;

多表联查与排名（Join with Ranking）：按照成绩排名找出每门课程的前三名学生

SELECT course_name, student_name, score, ranking
FROM (
    SELECT courses.course_name,
        students.student_name,
        scores.score,
        RANK() OVER (PARTITION BY courses.course_id ORDER BY scores.score DESC) AS ranking
    FROM courses 
    INNER JOIN scores ON scores.course_id = courses.course_id
    INNER JOIN students ON students.student_id = scores.student_id
) AS ranked_scores
WHERE ranking <= 3;

联合查询与条件过滤（Union with Conditional Filtering）：将学生和老师姓名合并，并只显示姓氏为"Smith"的人员

SELECT name FROM (
	SELECT student_name as name FROM students WHERE student_name LIKE 'Smith%'
	UNION
	SELECT teacher_name as name FROM teachers WHERE teacher_name LIKE 'Smith%'
) AS combined_names;

MYSQL函数

-- 数学运算
SELECT abs(-10);/*绝对值：0*/
SELECT ceiling(9.4);/*向上取整：10*/
SELECT floor(9.4);/*向下取整：9*/
SELECT rand();/*生成随机数,0~1：0.40571950134422585*/
SELECT sign(122);/*值为0返回0，值为正数返回1，值为负数返回-1：1*/ 
-- 字符串相关操作
SELECT char_length('123456789');/*获取值的长度：9*/ 
SELECT concat('a','b','c');/*拼接字符串：abc*/
SELECT insert('1234567',1,2,'a');/*根据位置替换字符串,从第1个位置开始的2个数替换为'a'：a34567*/
SELECT lower('Abc');/*小写：abc*/
SELECT upper('Abc');/*大写：ABC*/
SELECT replace('12345678','345','abc');/*根据内容替换字符串,把'345'替换为'abc'：12abc678*/
SELECT substr('123456',2,2);/*返回第2个位置开始的2个数：23*/
SELECT instr('1234567','456');/*返回456的第一次的位置,找不到返回0：4*/
SELECT reverse('123456');/*反转：654321*/
-- 日期和时间函数
SELECT current_date();/*获取当前日期：2024-05-31*/
SELECT curdate();/*获取当前日期：2024-05-31*/
SELECT now();/*获取当前时间：2024-05-31 11:28:04*/
SELECT localtime();/*获取当前时间：2024-05-31 11:28:24*/
SELECT sysdate();/*获取当前时间：2024-05-31 11:28:44*/
SELECT year(now());/*获取当前年份：2024*/
SELECT month(now());/*获取当前月份：5*/
SELECT date(now());/*获取当前日期：2024-05-31*/
SELECT hour(now());/*获取当前小时：11*/
SELECT minute(now());/*获取当前分钟：32*/
SELECT second(now());/*获取当前秒数：56*/
-- 聚合函数
USE test;
-- count(...) 对查询到的数据进行统计
SELECT COUNT(1) FROM students; 
-- SUM(...) 对查询到的数据进行求和,如果数据不能求和（字符串）,返回0
SELECT SUM(scores.score) FROM scores; 
-- AVG(...) 对查询到的数据进行求平均值
SELECT AVG(scores.score) FROM scores;
-- MAX(...) 返回查询到的数据的最大值
SELECT MAX(scores.score) FROM scores;
-- MIN(...) 返回查询到的数据的最小值
SELECT MIN(scores.score) FROM scores;
相关推荐
计算机毕设指导66 分钟前
基于 SpringBoot 的作业管理系统【附源码】
java·vue.js·spring boot·后端·mysql·spring·intellij-idea
The_Ticker42 分钟前
CFD平台如何接入实时行情源
java·大数据·数据库·人工智能·算法·区块链·软件工程
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch 开放推理 API 增加了对 IBM watsonx.ai Slate 嵌入模型的支持
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
企鹅侠客1 小时前
ETCD调优
数据库·etcd
Json_181790144801 小时前
电商拍立淘按图搜索API接口系列，文档说明参考
前端·数据库
煎饼小狗1 小时前
Redis五大基本类型——Zset有序集合命令详解（命令用法详解+思维导图详解）
数据库·redis·缓存
永乐春秋1 小时前
WEB-通用漏洞&SQL注入&CTF&二次&堆叠&DNS带外
数据库·sql
打鱼又晒网2 小时前
【MySQL】数据库精细化讲解：内置函数知识穿透与深度学习解析
数据库·mysql
王小小鸭2 小时前
【开发小技巧11】用经典报表实现badge list效果，根据回显内容用颜色加以区分
oracle·oracle apex
大白要努力！2 小时前
android 使用SQLiteOpenHelper 如何优化数据库的性能
android·数据库·oracle
热门推荐
01(欧拉)openEuler系统添加网卡文件配置流程、(欧拉)openEuler系统手动配置ipv6地址流程、(欧拉)openEuler系统网络管理说明02PyTorch机器学习实现液态神经网络03【HarmonyOS】HUAWEI DevEco Studio 下载地址汇总04玄机平台应急响应—webshell查杀05Coze扣子平台完整体验和实践（附国内和国际版对比）06Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO07【目标跟踪】相机运动补偿08Unity中PICO实现 隔空取物 和 接触抓取物体09RAG 实践- Ollama+RagFlow 部署本地知识库10怎样让音频速度变慢？请跟随以下方法进行操作