Elasticsearch 认证模拟题 - 4

coyote_xujie2024-06-02 18:11

一、题目

生成快照，或快照生命周期

1.1 考点

快照生命周期（最好通过界面化配置）
创建仓库
创建快照

（因为这个需要部署共享文件，所以这个我就在虚拟机上简单操作一下）
注：部署共享文件系统可以看这个文章：NFS 文件共享服务器

1.2 答案

rust 复制代码

# 创建仓库
PUT _snapshot/fs_backup
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/data/NFS/test"
  }
}

# 创建快照
PUT /_snapshot/fs_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true
{
  "indices": "kibana_sample_data_ecommerce",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": false
}

二、题目

定义一个搜索模板，查询 fielda 字段，然后对 fielda 字段用标签高亮，然后按 fieldb 倒排，然后用这个模板去查询索引

rust 复制代码

# 创建符合条件的 task 索引，设置 field 字段，并写入数据
PUT task
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "fielda":{
        "type": "text"
      },
      "fieldb":{
        "type": "long"
      }
    }
  }
}

# 写入数据
POST task/_bulk
{"index":{}}
{"fielda":"中国人民广场","fieldb": 5}
{"index":{}}
{"fielda":"中华人民共和国万岁","fieldb": 6}
{"index":{}}
{"fielda":"山上山下红旗飘飘","fieldb": 4}
{"index":{}}
{"fielda":"中国共产党万岁","fieldb": 5}

2.1 考点

2.2 答案

rust 复制代码

# 创建搜索模板
PUT _scripts/search-template
{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": {
      "query": {
        "match": {
          "fielda": "{{query_string}}"
        }
      },
      "highlight": {
        "fields": {
          "fielda": {
            "pre_tags": [
              "<em>"
            ],
            "post_tags": [
              "</em>"
            ]
          }
        }
      },
      "sort": [
        {
          "fieldb": {
            "order": "desc"
          }
        }
      ],
      "from": "{{from}}",
      "size": "{{size}}"
    },
    "params": {
      "query_string": "My query string"
    }
  }
}

# 预览搜索模板
POST _render/template
{
  "id": "search-template",
  "params": {
    "query_string": "万岁",
    "from": 0,
    "size": 2
  }
}

# 使用搜索模板搜索
GET task/_search/template
{
  "id": "search-template",
  "params": {
    "query_string": "万岁",
    "from": 0,
    "size": 2
  }
}