LLM输出格式化后的世界战争事件

LLM输出格式化后的世界战争事件

希望LLM输出格式化后的世界战争事件

代码参考: 通过LLM多轮对话生成单元测试用例

提示词:

txt 复制代码
system_prompt="你是一位历史学家,擅长回答历史问题,请使用中文回答。\n\n历史问题:"

question ='''
输出从{}年到{}年期间,全世界发生过的战争,必须按以下固定格式输出:
输出格式:
[开始时间 # 结束时间 # 国家 # 名称 # 发起方 # 规模 # 伤亡人数 # 起因 # 结果 # 启示 # 你的看法]
注意事项:
1.你不确定的地方用未知代替
2.不要输出其他无关内容
3.支持多行输出
'''

代码修改点:

python 复制代码
llms=[dashscope_llm,moonshot_llm,qianfan_llm,sparkai_llm,zhipuai_llm,yi_llm,volc_llm]
for llm in llms:
    logger.info(f" ---------------------------------- {llm.__name__} ---------------------------------- ")
    for beg in range(1000,2024,10):
        response=None
        try:
            obj=llm(system_prompt,question.format(beg,beg+10))
            response = obj.infer()
            params=re.findall(r'\[(.*?)\]',response)
            for param in params:
                logger.info(f"{param}")
        except:
            if response:
                print(response)
            traceback.print_exc()

输出:

txt 复制代码
 ---------------------------------- dashscope_llm ---------------------------------- 
1004年 # 1005年 # 中国 # 澶渊之盟 # 北宋 # 辽国 # 中等规模 # 未知 # 边境冲突 # 签订和平条约,互赠岁币 # 和平外交的重要性
1009年 # 1010年 # 埃及 # 法蒂玛王朝与拜占庭战争 # 法蒂玛王朝 # 拜占庭帝国 # 小规模 # 未知 # 宗教与领土争端 # 暂时的边境调整,未决争端 # 宗教冲突对地区稳定的影响
1032年 # 1032年 # 拜占庭帝国 # 安纳托利亚战役 # 拜占庭帝国 # 中等规模 # 未知 # 拜占庭扩张领土 # 拜占庭取得胜利 # 对地区势力平衡的影响 # 这表明当时拜占庭帝国仍在积极扩展其影响力
1040年 # 1042年 # 中国 # 康国之乱 # 塔里布部族 # 中等规模 # 未知 # 宗教与政治冲突 # 塔里布部族被平定 # 强化了宋朝中央集权 # 这一事件显示了当时中央政府对边疆控制的重要性
1046年 # 1048年 # 日本 # 平将门之乱 # 平将门 # 小规模 # 数百人 # 地方权力争斗 # 平将门被杀,叛乱平息 # 展现了平安时代日本中央与地方的权力斗争
1048年 # 1052年 # 波斯萨曼王朝 # 阿巴德王朝叛乱 # 阿巴德一世 # 中等规模 # 未知 # 宗教与皇位继承纠纷 # 萨曼王朝恢复统治,阿巴德王朝失败 # 强调了宗教和王权在中世纪伊斯兰世界中的复杂关系
相关推荐
山顶夕景9 小时前
【Agent】Claude code架构和源码粗读分析
大模型·llm·agent·线程·通信协议
龙侠九重天12 小时前
OpenClaw 与 Hermes 有何异同?——从系统架构到用户体验的全面对比
人工智能·ai·系统架构·大模型·llm·openclaw·hermes
薛定谔的猫36914 小时前
深度解析 AI Agent 的未来:MCP 协议如何重塑大模型生态
ai·llm·agent·技术趋势·mcp
Thanks_ks14 小时前
从辅助编码到架构重塑:基于 LLM 的智能开发工作流落地实战
自动化测试·大模型·llm·研发效能·模型微调·rag·提示词工程
智泊AI15 小时前
AI Agent保姆级教程 | 从0~1构建一个属于你的AI Agent
llm
loong_XL16 小时前
deepseek接入claude code文档;claude code常用快捷键
llm·deepseek
CoderJia程序员甲17 小时前
GitHub 热榜项目 - 日榜(2026-04-27)
ai·大模型·llm·github
龙侠九重天17 小时前
什么是多 Agent 系统?——从单体 AI 到群体智能
人工智能·ai·大模型·llm·agent·多智能体·multi-agent
用户990193052451 天前
Nano-vLLM-MS:基于 nano-vLLM ,支持 MoE 模型和 Speculative Decoding
pytorch·llm
libokaifa1 天前
Claude Code 的工程化落地:省 Token 篇
llm·agent·ai编程