爬虫学习--15.进程与线程(2)

线程锁

当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候,需要进行同步控制 某个线程要更改共享数据时,先将其锁定,此时资源的状态为"锁定",其他线程不能改变,只到该线程释放资源,将资源的状态变成"非锁定",其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作,从而保证了多线程情况下数据的正确性。

复制代码
创建锁
mutex = threading.Lock()
​
锁定
mutex.acquire()
​
解锁
mutex.release()

Queue线程

在线程中,访问一些全局变量,加锁是一个经常的过程。如果你是想把一些数据存储到某个队列中,那么Python内置了一个线程安全的模块叫做queue模块。Python中的queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类,包括FIFO(先进先出)队列Queue,LIFO(后入先出)队列LifoQueue。这些队列都实现了锁原语(可以理解为原子操作,即要么不做,要么都做完),能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。

复制代码
初始化Queue(maxsize):创建一个先进先出的队列。
empty():判断队列是否为空。
full():判断队列是否满了。
get():从队列中取最后一个数据。
put():将一个数据放到队列中。

生产者与消费者模式

生产者和消费者模式是多线程开发中常见的一种模式。通过生产者和消费者模式,可以让代码达到高内聚低耦合的目标,线程管理更加方便,程序分工更加明确。 生产者的线程专门用来生产一些数据,然后存放到容器中(中间变量)。消费者在从这个中间的容器中取出数据进行消费

使用单线程下载表情包

import re

import requests

from urllib.request import urlretrieve

from lxml import etree

"""

http://www.godoutu.com/face/hot/page/1.html下10页数据的表情包全部抓取

print(45*1801) 8w多条数据

图片数据 二进制

保存

with open wb模式

urllib

找到图片的路径 图片名字

"""

for i in range(1,2):

url = f'http://www.godoutu.com/face/hot/page/{i}.html'

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36'

}

response = requests.get(url, headers=headers)

response.encoding = 'utf-8'

html = response.text

print(html)

xpath对象

element = etree.HTML(html)

alldiv = element.xpath('//div[@class="ui segment imghover"]/div[@class="tagbqppdiv"]')

print(alldiv,len(alldiv))

for j in alldiv:

everyhref = j.xpath('./a/img/@data-original')[0]

print(everyhref)

title = j.xpath('./a/@title')[0] # 必须要是合法的

print(title)

newtitle = re.sub('[\/:*?<>|]','',title)

print(type(newtitle),type(everyhref))

保存 jpg gif

if str(everyhref).endswith('jpg'):

urlretrieve(everyhref,f'images/{newtitle}.jpg')

print(f'{newtitle}.jpg下载成功!')

else:

urlretrieve(everyhref, f'images/{newtitle}.gif')

print(f'{newtitle}.gif下载成功!')

使用生产者与消费者模式下载表情包

import threading

import time

import re

import requests

from lxml import etree

from queue import Queue

from urllib.request import urlretrieve

生产者模型

class Producer(threading.Thread):

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36'

}

def init(self, page_queue,img_queue ): # RuntimeError: thread.init() not called

在自写的类中的init中,先初始化Thread

threading.Thread.init(self) # 或则 super().init()

self.page_queue = page_queue

self.img_queue = img_queue

def run(self):

while True: # 让我们创建的三个生产者一直工作

if self.page_queue.empty():

break

else:

url = self.page_queue.get()

print(url)

获取到了url就可以去解析数据了

self.Parse_html(url)

def Parse_html(self,url):

上锁

lock.acquire()

发请求,获取响应

res = requests.get(url, headers=self.headers)

text = res.text

随机延迟

time.sleep(random.random())

解析数据,拿真的图片地址

element = etree.HTML(text)

将获取的所有img标签放到列表里面

alldiv = element.xpath('//div[@class="ui segment imghover"]/div[@class="tagbqppdiv"]')

解锁

lock.release()

取出每一个图片的地址

for j in alldiv:

everyhref = j.xpath('./a/img/@data-original')[0]

print(everyhref)

title = j.xpath('./a/@title')[0] # 必须要是合法的

print(title)

newtitle = re.sub('[\/:*?<>|]', '', title)

将获取到的img_url和title数据存放在另一个队列种然后再交给消费者进行处理

self.img_queue.put((everyhref,newtitle)) # 用元组打包作为整体进行处理

检测我获取的数据量是否正确

print(self.img_queue.qsize())

消费者模型

class Consumer(threading.Thread):

def init(self, img_queue): # RuntimeError: thread.init() not called

在自写的类中的init中,先初始化Thread

threading.Thread.init(self) # 或则 super().init()

self.img_queue = img_queue

def run(self):

while True: # 让我们创建的三个生产者一直工作

if self.img_queue.empty():

break

else:

img_data = self.img_queue.get() # 元组类型数据

解包

img_url, filename = img_data

下载操作

if str(img_url).endswith('jpg'):

urlretrieve(img_url, f'imagesss/{filename}.jpg')

print(f'{filename}.jpg下载成功!')

else:

urlretrieve(img_url, f'imagesss/{filename}.gif')

print(f'{filename}.gif下载成功!')

程序主入口

if name == 'main':

创建一把锁

lock = threading.Lock()

1 将所有的url存放在队列中

page_queue = Queue() # 创建一个队列 然后通过put方法存放进去

创建一个存放数据的队列

img_queue = Queue() # 同样将这个队列通过init初始化传到生产者模型中

for i in range(1, 11):

url = f'http://www.godoutu.com/face/hot/page/{i}.html'

page_queue.put(url)

p_list = []

2 创建生产者对象 三个

for i in range(3):

t = Producer(page_queue,img_queue) # 将队列传给生产者处理 那再创建对象进行传参的过程中我们需要进行接收 init

t.start() # 开启多线程 执行的是run方法

p_list.append(t)

for p in p_list:

p.join()

创建三个消费者

for j in range(3):

t = Consumer(img_queue)

t.start()

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