MySQL 使用方法以及教程

一、引言

MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于Web开发、数据分析等领域。它提供了高效、稳定的数据存储和查询功能。同时，Python作为一种强大的编程语言，也提供了多种与MySQL交互的库，其中pymysql就是其中之一。本文将介绍MySQL数据库的基础使用，并通过Python的pymysql库进行实际操作。

二、MySQL数据库基础

注意

文章中前面的MySQL部分特意使用了MySQL服务器自带的名为mysql的系统数据库，这个数据库用于存储与MySQL服务器自身操作和维护相关的元数据（metadata）和系统表。比如里面有个user表，这个表存储了MySQL的用户账号信息，包括用户名、密码、主机地址、权限等。其他的几个表由于配置MySQL一般不用，这里我就不解释了，可以自行上网查找资料了解一下。

1.安装MySQL

在Linux系统中，可以通过包管理器（如apt、yum）进行安装。命令行输入：sudo apt install mysql-server和sudo apt install mysql-client。
在Windows系统中，可以访问MySQL官网下载并安装MySQL安装包。或者用我网盘里的资源。链接：https://pan.baidu.com/s/1lO_XBxy9FOsvSis6zpPY8A?pwd=5as7
提取码：5as7

2.连接到MySQL

在命令行中输入mysql -u 用户名 -p，然后输入密码连接到MySQL。成功连接后，将看到MySQL的命令行提示符。一般都是root用户，直接输入mysql -u root -p回车然后输入密码就行了。Ubuntu上和Windows都是这样。

3.退出数据库

在mysql>提示符下输入quit或者exit就可以退出MySQL交互操作界面。

4.显示当前服务器版本

使用**SELECT VERSION();**命令可以查看当前MySQL服务器的版本信息。

5.显示当前时间

使用**SELECT NOW();**命令可以查看当前的日期和时间。

6.显示当前用户

使用**SELECT USER();**命令可以查看当前连接的MySQL用户。

7.显示所有数据库名称

使用**SHOW DATABASES;**命令可以列出MySQL服务器上的所有数据库。

8.使用数据库

使用**USE my_db;命令可以选择一个数据库作为当前操作的数据库，其中my_db**是数据库的名称。

9.创建数据库和表

创建数据库和表的语句就是sql语句中的**CREATE DATABASE** 和**CREATE TABLE** ，不熟悉的可以去我前两篇文章看一下。这里要说的是在MySQL里要想创建表，需要先选中一个数据库，选择数据库就是上面说的**USE**语句，比如use mydb就选择了MySQL里的mydb数据库，然后就可以在这个数据库创建表了。

10.显示当前数据库所有表

在选择了数据库之后，可以使用**SHOW TABLES;**命令列出该数据库中的所有表。

11.查看数据库字符集编码

使用**SHOW CREATE DATABASE my_db;**命令可以查看指定数据库的创建语句，从而得知数据库的字符集编码等信息。

12.查看数据表创建语句

使用**SHOW CREATE TABLE my_tb;**命令可以查看指定表的创建语句，包括表的字段、索引等信息。

13.查看数据表字段信息

使用**SHOW COLUMNS FROM my_tb;或者describe my_tb;**命令可以查看指定表的字段信息，包括字段名、数据类型、是否允许为空等。

14.查看警告信息

在某些情况下，MySQL会返回警告信息而不是错误。使用**SHOW WARNINGS;**命令可以查看这些警告信息。

三、Python中使用pymysql库操作MySQL

1.安装pymysql库

在Python中，我们可以使用pymysql库来执行上述的MySQL命令。首先，需要安装pymysql库，可以使用pip命令进行安装：

bash 复制代码

pip install pymysql

2.连接到MySQL数据库

使用pymysql库的**connect()方法连接到MySQL数据库，并指定主机名、用户名、密码、数据库名等参数。或者使用pymysql库的Connection()**对象来连接数据库，代码如下：

python 复制代码

import pymysql

# 使用connect方法
# 创建连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='py_sql',
    charset='utf8mb4'  # 使用utf8mb4字符集支持全字符集
)

# 使用Connection对象
conn = pymysql.Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="123456",
)
# 参数是通用的，这里没有指定连接的database后面也可以用conn.select_db("py_sql")来选择要操作的数据库

3.执行SQL语句

使用游标对象的**execute()**方法执行SQL语句。

python 复制代码

cursor = conn.cursor()    # 获取游标对象
cursor.execute("select * from student")  # 执行sql语句

4.获取查询结果

对于查询语句，可以使用游标对象的**fetchone()或fetchall()**方法获取查询结果。

注意：这两个方法是有类似于指针的效果的，当你使用 fetchone() 方法时，它会从结果集的当前位置获取一条记录，并将内部的位置指针向后移动一位。如果你之后调用 fetchall()，它将从当前位置开始获取所有剩余的记录。

比如我现在数据库student表里有6条数据，分别为

(1, '小明', 31, '男')

(2, '小红', 33, '女')

(3, '小黑', 35, '男')

(4, '小王', 31, '男')

(5, '小米', 37, '女')

(6, '小哈', 32, '女')

我现在执行了一句sql语句select * from student，当我调用了一次fetchone()语句之后，打印这个结果是(1, '小明', 31, '男')，当我再调用fetchall()语句的时候，打印的结果为(2, '小红', 33, '女')，(3, '小黑', 35, '男')，(4, '小王', 31, '男')，(5, '小米', 37, '女')，(6, '小哈', 32, '女')。

两者的区别：

fetchone() 方法用于从查询结果中获取单条记录。这个方法在处理大量数据时特别有用，因为它允许你逐条处理记录，而不是一次性加载所有记录到内存中。
fetchall() 方法用于获取查询结果中的所有剩余记录。使用 fetchall() 时需要小心，因为如果查询结果很大，它会消耗大量内存来存储所有记录。不过在处理小量数据或确保结果集不会过大的情况下，使用 fetchall() 可以更方便地一次性获取所有数据。

python 复制代码

result: tuple = cursor.fetchone()
print(result)
results: tuple = cursor.fetchall()
print(results)

5.关闭游标和连接

在操作完成后，使用**close()**方法关闭游标和连接，释放资源。

python 复制代码

# 关闭游标对象
cursor.close()
# 关闭数据库的链接
conn.close()

6.代码汇总

python 复制代码

import pymysql

# 创建连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='123456',
    database='py_sql',
    charset='utf8mb4'  # 使用utf8mb4字符集支持全字符集
)
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL命令，例如查看当前时间
        # cursor.execute("SELECT NOW();")
        # 显示当前服务器版本
        cursor.execute("SELECT VERSION();")
        result = cursor.fetchone()
        print("当前时间:", result[0])
finally:
    connection.close()  # 关闭连接