视频融合共享平台LntonCVS视频监控业务平台可视化智慧仓储应用方案

对于当前许多大型工厂和物流基地来说,仓库是存放物品的重要场所。仓储存放着大量货物,并且配备有大量辅助设备,因此需要全方位的监管以避免发生安全事故,造成财产损失。传统的人工巡检方式已经无法满足现有大规模监管的要求,特别是对于仓储场所物品种类繁多、人员出入频繁、机械设备众多、安全生产管理难度大等情况。随着新兴技术的不断发展和融合,越来越多的仓库都面临着智慧化监管的需求。

一、方案概述

智慧仓储解决方案是通过物联网、大数据分析、人工智能、视频监控等先进技术的应用,依托视频监控系统LntonCVS平台与边缘计算硬件AI智能分析网关,对仓储场所的人员、物品及环境状态进行24小时全天候实时监管与智能视频分析,以提高智能化仓储管理水平,保障货物高效运输流转,并对异常状况进行第一时间预警和反馈。

智能视频监控技术的优势在于系统可以全天候对仓储场所进行视频监控,一旦发生事件即可立即触发报警。相对于人工监控来说,智能化监控更加可靠,成本也更低廉。

二、技术应用

1、视频监控技术

智慧仓储可视化智能视频监管系统LntonCVS平台可以接入仓储场所中的所有前端设备,包括监控摄像头、手持终端、巡检机器人、枪机、球机等多种类型的视频监控设备,实现仓库全覆盖、7*24小时远程视频监管。一旦出现异常情况,系统可以及时预警,有效防范盗窃、抢劫、蓄意破坏等违法犯罪事件的发生。

另外,LntonCVS视频监控系统支持提供标准API接口,可与仓储业务平台进行集成,实现门禁系统、周界监控系统、报警控制系统以及数据处理系统的对接,通过视频音频、红外线等传感器对所有仓库进行实时监控,包括开门取物和车辆人员进出流动的动态监测,以及对防区内的报警信号进行及时处理自动上报。

2、AI视频识别技术

利用AI视频识别技术对实时视频监控画面进行检测与分析,对异常情况进行识别和预警,将安全隐患消灭在萌芽之中。智慧仓储可视化智能视频监管系统通过接入部署在边缘侧的AI智能分析网关,可以实现对仓储场所中的人员出入、警戒区闯入、车辆检测、人员倒地、人员违规行为(抽烟等)、烟火等进行识别与告警,并进行抓拍留存证据,实现由传统的被动应对转变为主动发现。

这项技术可以在多个方面应用,包括对警戒区域的入侵监测、行为分析、人员徘徊监测、烟火检测、规范着装监测以及人脸识别。通过AI算法实时监测人员的规范着装行为,可以全方位规避风险,防患于未然。

LntonCVS智慧仓储可视化智能视频监管系统利用AI技术、物联网和大数据等技术,全时段、可视化地监控仓库安全状况,实时评估安全风险,提高预测、预警能力,实现精准监管。

相关推荐
Moshow郑锴33 分钟前
人工智能中的(特征选择)数据过滤方法和包裹方法
人工智能
TY-20251 小时前
【CV 目标检测】Fast RCNN模型①——与R-CNN区别
人工智能·目标检测·目标跟踪·cnn
CareyWYR2 小时前
苹果芯片Mac使用Docker部署MinerU api服务
人工智能
地平线开发者2 小时前
ReID/OSNet 算法模型量化转换实践
算法·自动驾驶
失散132 小时前
自然语言处理——02 文本预处理(下)
人工智能·自然语言处理
地平线开发者2 小时前
开发者说|EmbodiedGen:为具身智能打造可交互3D世界生成引擎
算法·自动驾驶
mit6.8243 小时前
[1Prompt1Story] 滑动窗口机制 | 图像生成管线 | VAE变分自编码器 | UNet去噪神经网络
人工智能·python
sinat_286945193 小时前
AI应用安全 - Prompt注入攻击
人工智能·安全·prompt
星星火柴9363 小时前
关于“双指针法“的总结
数据结构·c++·笔记·学习·算法
秃了也弱了。4 小时前
WireShark:非常好用的网络抓包工具
网络·测试工具·wireshark