React中实现大模型的打字机效果

React 想实现一个打字机的效果,类似千问、Kimi 返回的效果。调用大模型时,模型的回答通常是流式输出的,如果等到模型所有的回答全部完成之后再展示给最终用户,交互效果不好,因为模型计算推理时间比较长。本文将采用原生 React 写一个简单的组件,调用本地 Ollama 模型进行对话。

服务端实现

由于要流式返回数据数据,正常的 http 请求是一来一回,不会一段一段返回,Websocket 是一个解决方案,Websocket比较重,模型对话只需要单向的返回就可以。所以,OpenAI提供的 API是基于 SSE (Server Sent Event)协议的,SSE 协议采用 Http Chunk Response 实现。下图中可以看到,Response 是 Chunked 编码的。

客户端实现

通过 Fetch 调用 Ollama 提供的接口,并对返回进行处理,Fetch API 默认支持 Chunk 编码。由于是流式输出,需要定义从 Reponse body 中获取一个 reader,代码如下:

import React, { useState, useEffect } from 'react';

const ChunkedJSONResponseComponent = () => {
  const [responses, setResponses] = useState([]);
  const [loading, setLoading] = useState(true);

  useEffect(() => {
    const fetchData = async () => {
      const response = await fetch('http://10.91.3.116:11434/api/generate', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json'
        },
        body: JSON.stringify({
          model: "testllama3",
          prompt: "Why is the sky blue?",
          stream: true
        })
      });

      const reader = response.body.getReader();
      const decoder = new TextDecoder();
	  #处理返回值
      const processChunk = ({ done, value }) => {
        if (done) {
          console.log('Stream complete');
          setLoading(false);
          return;
        }

        const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });
        const lines = chunk.split('\n').filter(line => line.trim() !== '');

        lines.forEach(line => {
          try {
            const jsonObject = JSON.parse(line);
            setResponses(prevResponses => [...prevResponses, jsonObject.response]);
          } catch (e) {
            console.error("Failed to parse JSON:", e);
          }
        });

        reader.read().then(processChunk);
      };

      reader.read().then(processChunk);
    };

    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      <h1>Chunked JSON Response</h1>
      <p>
        {responses.map((response, index) => (
          <span>{response}</span>
        ))}
      </p>
      {loading && <div>Loading...</div>}
    </div>
  );
};

export default ChunkedJSONResponseComponent;

总结

OpenAI 设计的接口比较简单,后续出来的大模型都遵循了 OpenAPI 的接口格式,感谢各位大佬没有再造轮子。打字机效果实现很简单,由于原生 Fetch API 就支持 Chunk 编码,做对应的处理既可以完成。

相关推荐
哟哟耶耶几秒前
js-将JavaScript对象或值转换为JSON字符串 JSON.stringify(this.SelectDataListCourse)
前端·javascript·json
getaxiosluo1 分钟前
react jsx基本语法,脚手架,父子传参,refs等详解
前端·vue.js·react.js·前端框架·hook·jsx
理想不理想v4 分钟前
vue种ref跟reactive的区别?
前端·javascript·vue.js·webpack·前端框架·node.js·ecmascript
栈老师不回家1 小时前
Vue 计算属性和监听器
前端·javascript·vue.js
前端啊龙1 小时前
用vue3封装丶高仿element-plus里面的日期联级选择器,日期选择器
前端·javascript·vue.js
一颗松鼠1 小时前
JavaScript 闭包是什么?简单到看完就理解!
开发语言·前端·javascript·ecmascript
小远yyds2 小时前
前端Web用户 token 持久化
开发语言·前端·javascript·vue.js
阿伟来咯~2 小时前
记录学习react的一些内容
javascript·学习·react.js
吕彬-前端2 小时前
使用vite+react+ts+Ant Design开发后台管理项目(五)
前端·javascript·react.js
学前端的小朱2 小时前
Redux的简介及其在React中的应用
前端·javascript·react.js·redux·store