LeetCode-103. 二叉树的锯齿形层序遍历【树 广度优先搜索 二叉树】

LeetCode-103. 二叉树的锯齿形层序遍历【树 广度优先搜索 二叉树】

  • 题目描述:
  • [解题思路一:层序遍历,唯一区别就是`ans.append(level[::-1] if len(ans) % 2 else level)`](#解题思路一:层序遍历,唯一区别就是ans.append(level[::-1] if len(ans) % 2 else level))
  • 背诵版:
  • 解题思路三:0

题目描述:

给你二叉树的根节点 root ,返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行)。

示例 1:

输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]

输出:[[3],[20,9],[15,7]]

示例 2:

输入:root = [1]

输出:[[1]]

示例 3:

输入:root = []

输出:[]

提示:

树中节点数目在范围 [0, 2000] 内

-100 <= Node.val <= 100

解题思路一:层序遍历,唯一区别就是ans.append(level[::-1] if len(ans) % 2 else level)

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def zigzagLevelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        queue = deque([root])
        ans = []
        while queue:
            level = []
            for _ in range(len(queue)):
                cur = queue.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    queue.append(cur.left)
                if cur.right:
                    queue.append(cur.right)
            ans.append(level[::-1] if len(ans) % 2 else level)
        return ans

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

背诵版:

python 复制代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def zigzagLevelOrder(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[List[int]]:
        if not root:
            return []
        q = deque([root])
        ans = []
        while q:
            level = []
            for i in range(len(q)):
                cur = q.popleft()
                level.append(cur.val)
                if cur.left:
                    q.append(cur.left)
                if cur.right:
                    q.append(cur.right)
            # if len(ans) % 2 == 0:
            #     ans.append(level[:])
            # else:
            #     ans.append(level[::-1])
            ans.append(level[::-1] if len(ans) % 2 else level[:])
        return ans

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

解题思路三:0

python 复制代码

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)


创作不易,观众老爷们请留步... 动起可爱的小手,点个赞再走呗 (๑◕ܫ←๑) 欢迎大家关注笔者,你的关注是我持续更博的最大动力

原创文章,转载告知,盗版必究




♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠

相关推荐
救救孩子把16 小时前
51-机器学习与大模型开发数学教程-4-13 EM算法与混合模型
人工智能·算法·机器学习
Ka1Yan17 小时前
[二叉树] - 代码随想录:二叉树的统一迭代遍历
数据结构·算法·leetcode
xu_yule17 小时前
算法基础(数论)—欧拉函数
c++·算法·欧拉函数
Brduino脑机接口技术答疑17 小时前
TDCA 算法在 SSVEP 场景中的训练必要性
人工智能·算法·机器学习·脑机接口
xu_yule17 小时前
算法基础(数学)—数论
c++·算法·数论·最大公约数和最小公倍数·质数的判定·筛质数
Sheep Shaun17 小时前
二叉搜索树(下篇):删除、优化与应用
数据结构·c++·b树·算法
极简车辆控制17 小时前
基于LQR全主动七自由度全车悬架车身姿态控制
算法
s090713617 小时前
常用FPGA实现的图像处理算法
图像处理·算法·fpga开发
core51217 小时前
SVM (支持向量机):寻找最完美的“分界线”
算法·机器学习·支持向量机·svm
TG:@yunlaoda360 云老大17 小时前
华为云国际站代理商的DDM支持哪些拆分算法?
数据库·算法·华为云