2024 年最新 Python 基于百度智能云实现短语音识别详细教程

百度智能云语音识别

采用国际领先的流式端到端语音语言一体化建模算法，将语音快速准确识别为文字，支持手机应用语音交互、语音内容分析、机器人对话等场景。百度短语音识别可以将 60 秒以下的音频识别为文字。适用于语音对话、语音控制、语音输入等场景。

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接口类型：通过 REST API 的方式提供的通用的 HTTP 接口。适用于任意操作系统，任意编程语言
接口限制：需要上传完整的录音文件，录音文件时长不超过 60 秒。浏览器由于无法跨域请求百度语音服务器的域名，因此无法直接调用API接口。
支持音频格式：pcm、wav、amr、m4a
音频编码要求：采样率 16000、8000（仅支持普通话模型），16 bit 位深，单声道（音频格式查看及转换)

创建新应用

安装语音识别 Python SDK

SDK 下载安装地址：https://ai.baidu.com/sdk#asr

语音识别 Python SDK目录结构

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├── README.md
├── aip                   //SDK目录
│   ├── __init__.py       //导出类
│   ├── base.py           //aip基类
│   ├── http.py           //http请求
│   └── speech.py 		  //语音识别
└── setup.py              //setuptools安装

安装使用 Python SDK

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如果已安装 pip，执行 pip install baidu-aip 即可。
如果已安装 setuptools，执行 python setup.py install 即可。

新建 AipSpeech

AipSpeech是语音识别的Python SDK客户端，为使用语音识别的开发人员提供了一系列的交互方法。常量APP_ID在百度云控制台中创建，常量API_KEY与SECRET_KEY是在创建完毕应用后，系统分配给用户的，均为字符串，用于标识用户，为访问做签名验证，可在AI服务控制台中的应用列表中查看。

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from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

配置 AipSpeech

如果用户需要配置AipSpeech的网络请求参数(一般不需要配置)，可以在构造 AipSpeech 之后调用接口设置参数。

SDK 接口文档

接口描述：向远程服务上传整段语音进行识别

请求说明：举例，要对段保存有一段语音的语音文件进行识别：

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def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

client.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, {
    'dev_pid': 1537,
})

接口函数说明

dev_pid 参数列表

返回数据参数详情

{
    "err_no": 0,
    "err_msg": "success.",
    "corpus_no": "15984125203285346378",
    "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D",
    "result": ["北京天气"]
}

详细接口文档：https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/0lbxfnc9b

本地语音识别案例

读取本地 pcm 语音文件，识别语音的内容。

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from aip import AipSpeech


def get_file_content(filePath):
    """
    读取本地文件
    :param filePath: 
    :return: 
    """
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()


def recognize_audio(client: AipSpeech, filePath: str):
    """
    识别本地 pcm 语音文件
    :param client:
    :param filePath:
    :return:
    """
    result = client.asr(get_file_content(filePath), 'pcm', 16000, {
        'dev_pid': 1537,
    })
    return result['result'][0]

主函数源码

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import os
import time
from aip import AipSpeech
import dotenv

import baidu_speech_tool

dotenv.load_dotenv(".env")

APP_ID = os.getenv("APP_ID")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY")

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

"""记录开始时间"""
start_time = time.time()

filePath = "2024060302300905.pcm"

result = baidu_speech_tool.recognize_audio(client=client, filePath=filePath)
"""记录结束时间"""
end_time = time.time()

"""计算并打印执行时间"""
execution_time = end_time - start_time
print(f"Execution time: {execution_time: .4f} seconds")

"""识别结果"""
print(result)

常见调用问题

access_token 错误 API_KEY / SECRET_KEY 错误

    params['access_token'] = authObj['access_token']
                             ~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^
KeyError: 'access_token'

Process finished with exit code 1