AI - 发现一个超级好用的 AI 聚合平台

最近听朋友介绍，国内有个团队开发了一个全功能的 AI 聚合平台，包含主流的 GPT 和 绘画功能，以及一些其他的衍生功能，几乎应有尽有。于是，对 AI 很感兴趣的我，便也来瞧瞧这是个什么样的存在，以下便是我的真实使用感受。除此以外，作为一个程序员，我还使用了该平台提供的 API 接口，开发了一个简单的小程序。文章的末尾，我将提供免费的 AI 机器人，以及小程序体验地址，记得查收哦~

• 官方网站：https://302.ai/
• 网站介绍：https://help.302.ai/

注：现在注册后填写问卷，还能免费获得 1 PTC，感兴趣的朋友可以试试看

一、功能版块

通过官方的帮助文档，可以知道，目前平台提供了五大功能，分别是：

• 聊天机器人：
  • 基于各家 AI API 开发，可根据需求选择模型。
  • 用户可以生成无数个聊天机器人，并一键分享给他人，无需登录，让所有人零门槛接触 AI。
• 应用机器人：
  • 应用机器人是聊天机器人的扩展，直接接入海量的 AI 应用商店。
  • 和聊天机器人不同之处在于功能非常专一，机器人只有对应的 AI 应用功能，不会被其他的功能打扰，更加适合分享给小白用户，减少了上手的难度。
• 绘画机器人：
  • 基于 Midjourney 开发，通过简单的文本提示来创建极高质量的图像和艺术作品。
  • 相比聊天机器人的绘画功能，该机器人生成速度更慢，功能更强大，生成的图片更加真实。适用于专业的艺术创作。
• 工具超市：
  • 集成了多种 AI 工具的平台，用户可以在这里快捷地生成、使用各种工具（例如：AI 翻译大师、老照片修复）。
• API 超市：
  • 开放丰富的 API 给开发者。

1、聊天机器人

这个聊天机器人可以认为是一个 GPT 超级全家桶，包括了 OpenAI 模型（3.5、4.0、4+）、Anthropic 模型（Claude 3）、Google 模型（gemini-1.5-pro）、国产模型（百度文心一言、阿里通义千问、智谱 GLM-4...）、开源模型（LLaMA3、Mixtral、Gemma） 等等。

点击【聊天机器人】栏目，选择想要使用的模型，然后点击【添加机器人】就会自动进行创建了：

创建完成后，会自动跳转到聊天界面，可以直接跟 AI 进行对话：

左上角有个【助手】按钮，可以让机器人扮演不同的角色来进行对话：

在这里我选择【简历写手】来对帮我丰富简历：

至此，我们在这个聚合平台上，可以创建无数个不同模型的聊天机器人，随意切换跟不同的聊天机器人进行聊天，特别是 OpenAI 模型，在该平台上，国内网络是直连使用的。

注：对于重度依赖 OpenAI ChatGPT 的用户来说，简直是福音，再也不用跟朋友圈那些二手贩子购买 ChatGPT 账号了，没优惠不说，账号还容易被封，现在这个平台，我感觉完全可以做为平替。

另外，作为一个聚合平台，它提供了【模型竞技场】功能，这一点让我挺惊讶的，可以在此处找到功能入口：

在【模型竞技场】中，你可以一个个模型进行尝试，对比各个模型的回答效果：

当然你也可以同时开启多个模型，让多个模型一起回答同一个问题：

孰强孰弱，一看便知。

另外，平台有机器人分享功能，这也是我比较喜欢的一点，就是把你配置好的聊天机器人，直接分享给别人使用：

注：分享码 可以通过【编辑】进行 修改 或 取消。

点击【分享】按钮，会自动复制分享链接，只需要把链接发给你的好友，用浏览器打开即可直接使用机器人了：

注意：分享出去的机器人，别人使用的话，是会消耗你账户里的额度的，不过你可以在【编辑】页面，对机器人的使用额度进行限制，这样就可以安心分享了。

在聊天页面【助手】按钮的右侧，还有个【应用商店】入口，点开有众多应用插件可用，【应用商店】里的专业插件，很适合小白用户，极易上手：

例如，我这里使用了【画图版】，平台会自动创建一个新的聊天会话，这个比单纯的聊天机器人更加专业一些，如果你想生成一张图片，但不知道怎么很好的去描述，那么，这个应用插件会相当有用：

如图所示，这个【应用】插件会将你的要求转换成更加具体的描述，然后再去生成图片：

其他的【应用】插件就不一一体验了，功能各不相同，有需要的可以仔细研究研究~

2、应用机器人

【应用机器人】其实就是【聊天机器人】的扩展，只是这里单独抽出来了，它的功能非常专一，【应用机器人】只有对应的 AI 应用功能，不会被其他的功能打扰。由于上面详细介绍过【聊天机器人】了，这里就简单演示一下吧：

如图，选择你所需要的【应用】，这里选择了【小红书营销专家】，然后就可以点击【添加机器人】按钮进行创建，创建好后会自动跳转，也可以在页面【已有机器人】部分，点击【聊天】按钮即可跳转使用：

3、绘画机器人

目前平台的绘画机器人模型只有 Midjourney，功能强大，但是生成速度稍慢些，添加机器人的方式也是一样的操作：

机器人创建完成后，可以看到绘画机器人左侧功能与聊天机器人不一样，是针对绘画相关的，其中探索页面，可以看到一些比较好的作图以及详细的生成指令，是一个不错的学习方式：

绘画功能，使用上跟 MJ 官网的差不多，这里就不展开了。

4、工具超市

工具超市是平台专门针对某些使用场景开发的工具集，现有的工具不多，暂时只有以下几个：

• 工作效率：
  • AI 调研大师：一键生成调研报告
  • AI 搜索大师：通过 AI 搜索，节省查找的时间
  • 模型竞技场：所有模型一起回答
• 文字处理：AI 翻译大师
• 图片处理：
  • AI 老照片修复：老照片修复、高清放大、黑白上色
• 视频相关：
  • AI 视频素材创意站：输入关键词，AI 自动寻找合成视频素材
• 代码相关：
  • AI 网页复制器：一张截图，AI 自动复刻网页

其中【AI 老照片修复】这个工具我比较感兴趣，我们来试试看，在【工具超市】-【工具列表】中找到【AI 老照片修复】：

点击后，会弹出一个配置界面：

设置好配置参数后，点击【创建】按钮，即可自动跳转到工具使用页面：

目前【AI 老照片修复】工具支持【无损放大】、【人物增强】和【黑白上色】三大功能，这里我找了一张哥哥的图片来做测试。分辨率仅 72 x 72，大小 11 KB：

放大来看的话，映入眼帘的是硕大的马赛克，马上修复!!

一次性把所有功能都用上，启动！经过一两分钟的等待，修复后的图片就出现了，还可以拉动中间图标，查看图片修复前后的对比：

修复后的图片，脸上的胡渣子都看得清清楚楚，分辨率来到了 4096 × 6184，大小为 15MB：

大家看看效果如何？我个人是觉得很满意的，很强大！

下次如果你还想使用的时候，可以在【工具超市】-【工具管理】中找到它，点击【操作】里的【使用】按钮即可。

关于修复老照片所需要消耗的 PTC 如下图所示，用来修复家里的一些老旧照片，可是相当划算的：

5、API 超市

说完上面那些面向普通用户的功能，现在终于来到了面向开发者的 API 超市了，API 超市分为了这几个类别：

• 语言大模型：OpenAI、Anthropic、Gemini、国产模型、开源模型
• AI 绘图：DALL.E、Stability.ai、Midjourney、302.AI
• 图片处理：302.AI、Clipdrop、Vectorizer.AI、Stability.ai
• 声音处理：OpenAI、Suno
• 视频生成：302.AI、Stability.ai
• 信息检索：Tavily、SearchAPI
• 数据向量化：OpenAI

可以看到，聚合了目前各主流平台，涵盖了各种主流的 AI 功能，这些功能，均可在【API 超市】-【API 列表】找到：

随意点击一个模型，即可跳转到对应的 API 文档页面：

API 指南：https://apifox.com/apidoc/project-4012774

二、开发小程序

既然该平台有提供如此丰富的 API 接口，作为一个开发者，我就来做个简单的小 Demo 试试水吧。

1、API 管理

点击【API 超市】-【API 管理】，在右侧页面可以看到添加 API 的部分：

可以填写一个名称、过期时间以及额度，我觉得 过期时间 和 额度 这两项非常有用，当用来做一些对外的演示项目时，就不怕因项目外泄导致余额被刷光光了，灰常省心~

创建完成后，就可以在页面下方【已有 API】部分看到刚刚创建的 API 了，后面还有个【编辑】按钮，可以修改当前的 API 信息（包括 过期时间、额度），这里看到 API_KEY 这一栏，有个密钥，后续接口调用需要用到，点击眼睛 icon 可以查看，将 API_KEY 复制出来备用。

2、API 列表

点击【API 超市】-【API 列表】，找到图片处理分类，可以看到，图片处理 API 按不同平台提供的能力进行归类：

当然啦，不同的平台能力，价格也是不一样的，具体可以查看官网的价格说明：

• 302.ai/pricing_api...

随便点击一个能力平台，就会跳转到 API 文档说明页面，可以看到图片处理 API 也有很多：

3、背景消除 API

这里我打算做一个简易证件照小程序，就看看这个 Removebg（背景消除）API 吧：

可以看到，文档十分简洁！一下子就知道了 http 请求的全部要素（包括：url、请求方法、请求头、请求参数，响应数据 等），还提供了各种编程语言的示例代码，对小白来说，还挺贴心。

注：请求头需要带上校验字段 Authorization: Bearer ${API_KEY}，我们前面拿到的 API_KEY 就能在此处发挥作用了，用于 API 的鉴权和计费。

4、实战 - 界面功能

使用 uniapp 快速搭建一个简单页面：

<template>
  <view class="index-container">
    <view class="img-box" @click="onPickImg">
      <view v-if="!img" class="add">+</view>
      <image v-if="img" class="img" :src="img.path" mode="aspectFit" />
    </view>
    <view class="gen-btn" @click="onGenImg">生成证件照</view>
    <PhotoDialog ref="photoDialog" />
  </view>
</template>

然后再实现一个选取图片功能：

const img = ref<ImgFile>();

function onPickImg() {
  uni.chooseImage({
    count: 1,
    sizeType: ["original", "compressed"],
    sourceType: ["album", "camera"],
    success: (res) => {
      if (res.tempFiles instanceof Array) {
        img.value = res.tempFiles[0] as any;
      } else {
        img.value = res.tempFiles as any;
      }
    },
    fail: (error) => {
      console.log(error);
      uni.showToast({
        title: "pick img fail",
        icon: "error",
        mask: true,
      });
    },
  });
}

啪的一下，效果就出来了：

5、实战 - API 对接

这里有一点需要注意的，AI 是使用 GPU 处理计算的，耗时与云端机器性能相关，有些 AI 功能会涉及大量 GPU 运算，所以耗时比较久也是常见的事，我们这里使用的 Removebg（背景消除）API 平均耗时 5-15s，但有时也可能超过 30s，这里官方给出的方案是，如果一个任务 30s 内没有完成的话，接口会直接返回，并带有任务 id，后续可以通过 Fetch 接口查询相应任务的执行结果：

注：Fetch 接口不消耗 PTC

这个 Fetch 接口对接起来也相当简单，我将此次 Demo 用到的 API 做个封装：

import * as http from "./http";

const API_KEY = "Bearer ${API_KEY}"; // 注意替换成自己的 API_KEY

const ai302Header = {
  Authorization: API_KEY,
};

/**
 * 302.AI的API，来自于我们在云GPU上自己部署的模型。部分模型为开源模型，部分模型为我们自己微调或开发的。
 * 当一个任务超过30s没有完成，接口会自动返回任务id，请将id传递到这个接口，通过这个接口来获取任务结果。
 * 价格：0 PTC/次
 * @param id
 */
export function fetchTaskResult(id: string): Promise<AiTaskResult> {
  return http.get(`https://api.302.ai/302/task/${id}/fetch`, {}, ai302Header);
}

/**
 * 302.AI的API，来自于我们在云GPU上自己部署的模型。部分模型为开源模型，部分模型为我们自己微调或开发的。
 * 背景消除。来自于：https://github.com/hustvl/ViTMatte
 * 平均运行时长5-15s
 * 价格：0.01 PTC/次
 * @param imgFile
 * @returns
 */
export function removeBg(imgFile: ImgFile): Promise<AiTaskResult> {
  const filePath = imgFile.path;
  return new Promise((resolve, reject) => {
    uni.uploadFile({
      url: `https://api.302.ai/302/submit/removebg`,
      fileType: "image",
      filePath: filePath,
      header: ai302Header,
      name: "image",
      formData: {},
      success: (res: { data: any; statusCode: number }) => {
        const code = res.statusCode;
        if (code >= 200 && code < 400) {
          resolve(JSON.parse(res.data));
        } else {
          reject(`upload fail, statusCode = ${code}`);
        }
      },
      fail: (err) => reject(err),
    });
  });
}

接着，当点击【生成证件照】按钮时，触发 API 接口调用即可：

async function onGenImg() {
  if (!img.value) {
    return uni.showToast({
      title: "please pick img first",
      icon: "none",
    });
  }

  try {
    uni.showLoading({
      title: "loading",
    });
    let res = await ai302Api.removeBg(img.value);
    console.log("removeBg res: ", res);
    // 说明 30s 内没有生成成功，执行 fetch 查询
    if (res.status == "starting") {
      console.log("removeBg timeout, startFetchTimer");
      res = await startFetchTimer(res.id);
      console.log("fetch res: ", res);
    }
    uni.hideLoading();

    if (isAiResSuccess(res)) {
      // 显示最终结果
      showResImg(res.output);
    } else {
      // 说明最终结果没有成功
      uni.showToast({
        title: "removeBg fail",
        icon: "error",
      });
    }
  } catch (error) {
    console.log(error);
    uni.hideLoading();
    uni.showToast({
      title: "error happen..",
      icon: "error",
    });
  }
}

6、实战 - 最终效果

这便是最终 Demo 的演示效果：

说下我对 Demo 开发过程中的感受：

• API 接口文档很简洁，对接很快
• 接口响应速度一般，但总体上能接受
• 最终图片背景消除效果很不错

在此附上我亲手给 小罗伯特·唐尼 生成的证件照，帅爆了，嘿嘿~

• Demo 体验链接：https://gitlqr.github.io/demo-302ai/
• Demo 开源地址：https://github.com/GitLqr/demo-302ai

三、总结

目前来看，该平台上的功能还是蛮齐全的，其中【聊天机器人】、【应用机器人】、【绘画机器人】、【工具超市】都是网页功能，方便所有人使用，设计逻辑上都遵循 创建 -> 使用 -> 分享，不需要过多的学习成本，很容易就能上手，而【API 超市】则是针对开发者的，其 API 文档相当简洁明了，API 功能相当丰富，只需要根据文档对接 API ，就可以马上给自己的产品赋能，并且所有的功能都是按需付费，挺好的。

总的来说，国内直连，按需付费，功能丰富，大大降低了 AI 的 使用 和 接入 门槛，是一个相当不错的 AI 聚合平台。

我这边创建了两个机器人免费分享给大家体验，额度有限，先到先用哈：

• 模型竞技场：qg7y-arena.tools302.com 分享码: 0437
• AI 老照片修复：e1qi-restoration.tools302.com 分享码: 9316