[每日一练]各赛事的用户注册率

该题目来自力扣

题目要求：

用户表： Users

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+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| user_id     | int     |
| user_name   | varchar |
+-------------+---------+
user_id 是该表的主键(具有唯一值的列)。
该表中的每行包括用户 ID 和用户名。

注册表： Register

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+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| contest_id  | int     |
| user_id     | int     |
+-------------+---------+
(contest_id, user_id) 是该表的主键(具有唯一值的列的组合)。
该表中的每行包含用户的 ID 和他们注册的赛事。

编写解决方案统计出各赛事的用户注册百分率，保留两位小数。

返回的结果表按 percentage 的降序排序，若相同则按 contest_id 的升序排序。

返回结果如下示例所示。

示例 1：

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输入：
Users 表：
+---------+-----------+
| user_id | user_name |
+---------+-----------+
| 6       | Alice     |
| 2       | Bob       |
| 7       | Alex      |
+---------+-----------+

Register 表：
+------------+---------+
| contest_id | user_id |
+------------+---------+
| 215        | 6       |
| 209        | 2       |
| 208        | 2       |
| 210        | 6       |
| 208        | 6       |
| 209        | 7       |
| 209        | 6       |
| 215        | 7       |
| 208        | 7       |
| 210        | 2       |
| 207        | 2       |
| 210        | 7       |
+------------+---------+
输出：
+------------+------------+
| contest_id | percentage |
+------------+------------+
| 208        | 100.0      |
| 209        | 100.0      |
| 210        | 100.0      |
| 215        | 66.67      |
| 207        | 33.33      |
+------------+------------+
解释：
所有用户都注册了 208、209 和 210 赛事，因此这些赛事的注册率为 100% ，我们按 contest_id 的降序排序加入结果表中。
Alice 和 Alex 注册了 215 赛事，注册率为 ((2/3) * 100) = 66.67%
Bob 注册了 207 赛事，注册率为 ((1/3) * 100) = 33.33%

思路解释：

首先我们并不用将两个表结合，只需要对Register表按照contest_id进行分组即可，之后将分组后的user_id列除以Users表的总人数再*100即可。

代码实现：

python 复制代码

import pandas as pd

def users_percentage(users: pd.DataFrame, register: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    data=register.groupby('contest_id')['user_id'].count().reset_index()
    data['percentage']=(data['user_id']*100/users['user_id'].count()).round(2)
    return data[['contest_id','percentage']].sort_values(['percentage','contest_id'],ascending=[False,True])

代码简化思考：

有了以上的推理过程，如何简化代码，使它看起来更简洁呢？

我们可以利用agg聚合函数和lambda遍历函数组合来实现：

python 复制代码

import pandas as pd

def users_percentage(users: pd.DataFrame, register: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
    data=register.groupby('contest_id').agg({'user_id':lambda x:(x.count()*100/users['user_id'].count()).round(2)}).reset_index().rename(columns={'user_id':'percentage'})
    return data.sort_values(['percentage','contest_id'],ascending=[False,True])