opencv 并行加速

多重循环体的并行加速

原始循环体

cpp 复制代码
cv::Mat image;
for (int y=0; y<image.rows; y++) {
    for (int x=0; x<image.cols; x++) {
        /* user code */
    }
}

使用opencv并行加速后循环体

cpp 复制代码
cv::Mat image;

parallel_for_(cv::Range(0, image.rows), [&](const cv::Range& r)
    {
        for (int oc = r.start; oc < r.end; oc++) {
            for (int x=0; x<image.cols; x++) {
                /* user code */
            }
        }
     }

注意事项

parallel_for_ 对应的循环函数会被重复执行,因此对变量的赋值声明操作也会被重复执行,需注意。

相关推荐
BullSmall26 分钟前
汽车HIL测试:电子开发的关键验证环节
人工智能·机器学习·自动驾驶
woshihonghonga28 分钟前
停止Conda开机自动运行方法
linux·人工智能·conda
海洲探索-Hydrovo2 小时前
TTP Aether X 天通透传模块丨国产自主可控大数据双向通讯定位模组
网络·人工智能·科技·算法·信息与通信
触想工业平板电脑一体机2 小时前
【触想智能】工业安卓一体机在人工智能领域上的市场应用分析
android·人工智能·智能电视
TechNomad3 小时前
十一、OpenCV中图形的绘制
opencv
墨染天姬4 小时前
【AI】数学基础之矩阵
人工智能·线性代数·矩阵
2401_841495645 小时前
【计算机视觉】基于复杂环境下的车牌识别
人工智能·python·算法·计算机视觉·去噪·车牌识别·字符识别
倔强青铜三6 小时前
苦练Python第66天:文件操作终极武器!shutil模块完全指南
人工智能·python·面试
倔强青铜三6 小时前
苦练Python第65天:CPU密集型任务救星!多进程multiprocessing模块实战解析,攻破GIL限制!
人工智能·python·面试
强哥之神6 小时前
浅谈目前主流的LLM软件技术栈:Kubernetes + Ray + PyTorch + vLLM 的协同架构
人工智能·语言模型·自然语言处理·transformer·openai·ray