贪心算法学习二

例题一


解法(贪⼼):
贪⼼策略:
由于只能交易⼀次,所以对于某⼀个位置 i ,要想获得最⼤利润,仅需知道前⾯所有元素的最⼩ 值。然后在最⼩值的位置「买⼊」股票,在当前位置「卖出」股票即可。

例题二


解法(贪⼼):
贪⼼策略:
由于可以进⾏⽆限次交易,所以只要是⼀个「上升区域」,我们就把利润拿到⼿就好了。

例题三


解法(贪⼼):
贪⼼策略:
分情况讨论,设整个数组中负数的个数为 m 个:
a. m > k :把前 k ⼩负数,全部变成正数;
b. m == k :把所有的负数全部转化成正数;
c. m < k :
i. 先把所有的负数变成正数;
ii. 然后根据 k - m 的奇偶分情况讨论:

  1. 如果是偶数,直接忽略;
  2. 如果是奇数,挑选当前数组中最⼩的数,变成负数

例题四


解法(通过排序 ''索引'' 的⽅式):
算法思路:
我们不能直接按照 i 位置对应的 heights 来排序,因为排序过程是会移动元素的,但是names 内的元素是不会移动的。由题意可知,names 数组和 heights 数组的下标是⼀⼀对应的,因此我们可以重新创建出来⼀个下标数组,将这个下标数组按照 heightsi 的⼤⼩排序。那么,当下标数组排完序之后,⾥⾯的顺序就相当于 heights 这个数组排完序之后的下标。之后通过排序后的下标,依次找到原来的 name ,完成对名字的排序。

例题五


解法(贪⼼):
讲⼀下⽥忌赛⻢背后包含的博弈论和贪⼼策略:
⽥忌赛⻢没听过的⾃⾏百度,这⾥讲⼀下⽥忌赛⻢背后的博弈决策,从三匹⻢拓展到 n 匹⻢之间博弈的最优策略。
⽥忌:下等⻢ 中等⻢ 上等⻢
⻬王:下等⻢ 中等⻢ 上等⻢
a. ⽥忌的下等⻢ pk 不过⻬王的下等⻢,因此把这匹⻢丢去消耗⼀个⻬王的最强战⻢!
b. 接下来选择中等⻢ pk ⻬王的下等⻢,勉强获胜;
c. 最后⽤上等⻢ pk ⻬王的中等⻢,勉强获胜。
由此,我们可以得出⼀个最优的决策⽅式:
a. 当⼰⽅此时最差的⽐不过对⾯最差的时候,让我⽅最差的去处理掉对⾯最好的(反正要输,不如去拖掉对⾯⼀个最强的);
b. 当⼰⽅此时最差的能⽐得上对⾯最差的时候,就让两者⽐对下去(最差的都能获胜,为什么要输呢)。每次决策,都会使我⽅处于优势。

相关推荐
吴长建先生重名了1 小时前
GitHub Actions部署报表系统踩坑记:幂等性与限
算法
贝壳6901 小时前
一个2026年2月才上传的库,凭什么敢碰2009年就有人写烂的题目
算法
贝壳6902 小时前
同一道三亿位选型题,三个AI给了我三个答案,我把它们拉进同一台机器复跑
算法
蒸蒸yyyyzwd4 小时前
从邓明学习的后端笔记
笔记·学习
机器学习之心4 小时前
基于变量相关图与残差学习的 GCN 多变量回归方法——混凝土 28 天抗压强度预测
学习·回归·gcn
青少儿编程课堂4 小时前
蓝桥杯青少组图形化 + 全国青少年信息素养大赛 + 电子学会图形化考级:校园大富翁经营闯关解析
c++·python·算法·bfs·信息学竞赛
在所不辞兄5 小时前
为什么在新能源汽车电驱与热管理开发中,AI驱动的数字孪生和数据驱动仿真正在部分替代对物理台架与实车标定的依赖?
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习
I_belong_to_jesus15 小时前
C++关于分支预测的优化1
开发语言·c++·算法
Rabitebla16 小时前
【Linux】进程控制(十二) 自定义 Shell(二):内建命令与进程工作目录管理
linux·c++·笔记·学习·bash
Gary移动存储固件17 小时前
eMMC5.1协议中文学习讲解(6.6.17~6.6.22.4.6)
学习·ufs·emmc·nand·存储固件