贪心算法学习二

例题一


解法(贪⼼):
贪⼼策略:
由于只能交易⼀次,所以对于某⼀个位置 i ,要想获得最⼤利润,仅需知道前⾯所有元素的最⼩ 值。然后在最⼩值的位置「买⼊」股票,在当前位置「卖出」股票即可。

例题二


解法(贪⼼):
贪⼼策略:
由于可以进⾏⽆限次交易,所以只要是⼀个「上升区域」,我们就把利润拿到⼿就好了。

例题三


解法(贪⼼):
贪⼼策略:
分情况讨论,设整个数组中负数的个数为 m 个:
a. m > k :把前 k ⼩负数,全部变成正数;
b. m == k :把所有的负数全部转化成正数;
c. m < k :
i. 先把所有的负数变成正数;
ii. 然后根据 k - m 的奇偶分情况讨论:

  1. 如果是偶数,直接忽略;
  2. 如果是奇数,挑选当前数组中最⼩的数,变成负数

例题四


解法(通过排序 ''索引'' 的⽅式):
算法思路:
我们不能直接按照 i 位置对应的 heights 来排序,因为排序过程是会移动元素的,但是names 内的元素是不会移动的。由题意可知,names 数组和 heights 数组的下标是⼀⼀对应的,因此我们可以重新创建出来⼀个下标数组,将这个下标数组按照 heightsi 的⼤⼩排序。那么,当下标数组排完序之后,⾥⾯的顺序就相当于 heights 这个数组排完序之后的下标。之后通过排序后的下标,依次找到原来的 name ,完成对名字的排序。

例题五


解法(贪⼼):
讲⼀下⽥忌赛⻢背后包含的博弈论和贪⼼策略:
⽥忌赛⻢没听过的⾃⾏百度,这⾥讲⼀下⽥忌赛⻢背后的博弈决策,从三匹⻢拓展到 n 匹⻢之间博弈的最优策略。
⽥忌:下等⻢ 中等⻢ 上等⻢
⻬王:下等⻢ 中等⻢ 上等⻢
a. ⽥忌的下等⻢ pk 不过⻬王的下等⻢,因此把这匹⻢丢去消耗⼀个⻬王的最强战⻢!
b. 接下来选择中等⻢ pk ⻬王的下等⻢,勉强获胜;
c. 最后⽤上等⻢ pk ⻬王的中等⻢,勉强获胜。
由此,我们可以得出⼀个最优的决策⽅式:
a. 当⼰⽅此时最差的⽐不过对⾯最差的时候,让我⽅最差的去处理掉对⾯最好的(反正要输,不如去拖掉对⾯⼀个最强的);
b. 当⼰⽅此时最差的能⽐得上对⾯最差的时候,就让两者⽐对下去(最差的都能获胜,为什么要输呢)。每次决策,都会使我⽅处于优势。

相关推荐
小弥儿8 小时前
开源 VoiceStudio,声音克隆|配音|有声书一站式本地完成
学习·开源·github
点心的游戏开发世界11 小时前
Unity C# 脚本学习笔记:命名空间与 using
学习·unity·c#
香芋芋圆12 小时前
AI 冲击内卷之下,普通前端如何破局?WebGIS—— 低门槛突围赛道
前端·javascript·人工智能·学习·职场发展
淡海水13 小时前
07-04-并发-ConcurrentBag-T-工作窃取WorkStealing算法
开发语言·算法·c#·bag·concurrent·workstealing
点心的游戏开发世界13 小时前
Unity C# 脚本学习笔记:泛型
学习·unity·c#
leobertlan13 小时前
好玩系列:训练一个神经网络模型指导小孩玩游戏2-大局观教练
算法
Tisfy14 小时前
LeetCode 3876.构造奇偶一致的数组 II:三种情况分类讨论(其实还是脑筋急转弯)
算法·leetcode·题解·脑筋急转弯
tju新生代魔迷14 小时前
Verilog HDL 学习笔记(十三)| 第13章 编程语言接口(PLI)
笔记·学习
乐迪信息14 小时前
智慧港口船舶AI算法实现在线状态监测
大数据·人工智能·深度学习·算法·计算机视觉
木井巳16 小时前
【BFS/DFS 解决 FloodFill 算法】太平洋大西洋水流问题
java·算法·leetcode·深度优先·广度优先·宽度优先·推荐算法