【LeetCode 前缀和 + 哈希表】LC_560_和为K的子数组

文章目录

      • [1. 和为K的子数组🆗](#1. 和为K的子数组🆗)

1. 和为K的子数组🆗

题目链接🔗


  • 🐧解题思路前缀和 + 哈希表

🍎 设i为数组中的任意位置,⽤ sum[i] 表⽰ [0, i] 区间内所有元素的和。

🍎 想知道有多少个「以 i 为结尾的和为 k 的⼦数组」,就要找到有多少个起始位置为 x1, x2, x3... 使得 [x, i] 区间内的所有元素的和为 k 。那么[0, x]区间内的和是不是就是sum[i] - k 了。

于是问题就变成:

找到在[0, i - 1]区间内,有多少前缀和等于sum[i] - k的即可。

我们不⽤真的初始化⼀个前缀和数组,因为我们只关⼼在i位置之前,有多少个前缀和等于
sum[i] - k 。因此,我们仅需⽤⼀个哈希表,⼀边求当前位置的前缀和,⼀边存下之前每⼀种

前缀和出现的次数。


cpp 复制代码
class Solution
{
public:
 int subarraySum(vector<int>& nums, int k) 
 {
	 unordered_map<int, int> hash; // 统计前缀和出现的次数
	 
	 // 为什么初始值 hash[0] = 1呢?
	 // 因为:有可能 sum == k, 我们统计 hash.count(sum - k)统计的是当前元素之前的值,没有统计千
	 // 前缀和刚好等于 k 的情况
	 hash[0] = 1;
	 
	 int sum = 0, ret = 0;
	 for(auto x : nums)
	 {
		 sum += x; // 计算当前位置的前缀和
		 if(hash.count(sum - k)) ret += hash[sum - k]; // 统计个数
		 hash[sum]++;
	 }
	 return ret;
 }
};
相关推荐
罗超驿10 分钟前
双指针算法详解:从入门到精通(Java版)
算法·leetcode·职场和发展
tkevinjd24 分钟前
力扣300-最长递增子序列
算法·leetcode·职场和发展·动态规划·贪心
tkevinjd4 小时前
416分割等和子集
java·python·算法·leetcode·职场和发展
什巳16 小时前
JAVA练习278- 和为 K 的子数组
java·学习·算法·leetcode
鱼儿也有烦恼18 小时前
快速学完 LeetCode top 1~50
leetcode·algorithm
退休倒计时1 天前
【每日一题】LeetCode 17. 电话号码的字母组合 TypeScript
算法·leetcode·typescript
临沂堇1 天前
刷题日志 | LeetCode Hot 100 双指针
算法·leetcode·职场和发展
XWalnut1 天前
LeetCode刷题 day29
java·算法·leetcode
小欣加油1 天前
leetcode1331 数组序号转换
数据结构·c++·算法·leetcode·职场和发展
Hesionberger1 天前
动态规划与二分法破解最长递增子序列
java·数据结构·python·算法·leetcode