2806.取整够买后的账户余额【简单】
题目：
一开始，你的银行账户里有 100 块钱。
给你一个整数purchaseAmount ，它表示你在一次购买中愿意支出的金额。
在一个商店里，你进行一次购买，实际支出的金额会向 最近 的 10 的 倍数 取整。换句话说，你实际会支付一个 非负 金额 roundedAmount ，满足 roundedAmount 是 10 的倍数且 abs(roundedAmount - purchaseAmount) 的值 最小 。
如果存在多于一个最接近的 10 的倍数，较大的倍数 是你的实际支出金额。
请你返回一个整数，表示你在愿意支出金额为purchaseAmount块钱的前提下，购买之后剩下的余额。
注意： 0 也是 10 的倍数。
示例 1：
输入：purchaseAmount = 9
输出：90
解释：这个例子中，最接近 9 的 10 的倍数是 10 。所以你的账户余额为 100 - 10 = 90 。示例 2：
输入：purchaseAmount = 15
输出：80
解释：这个例子中，有 2 个最接近 15 的 10 的倍数：10 和 20，较大的数 20 是你的实际开销。
所以你的账户余额为 100 - 20 = 80 。提示：
0 <= purchaseAmount <= 100
分析问题：
其实这道题主要就是判断总额100要减几十，那就按照题目要求写判断语句即可，另外这里需要判断purchaseAmount%10 的余数是否大于5，如果大于5的话要向上取整，否则向下取整。接下来看代码实现。
代码实现：
python
class Solution:
def accountBalanceAfterPurchase(self, purchaseAmount: int) -> int:
import math
if purchaseAmount%10>=5:
key=math.ceil(purchaseAmount/10)*10
return 100-key
elif 0<purchaseAmount%10<5:
return 100-purchaseAmount//10*10
else: return 100-purchaseAmount
总结：
这里是代码的逐步解释：
-
import math这一行导入了
math模块，该模块提供数学函数。在这种情况下，math.ceil()函数用于将购买金额向上舍入到最接近的10美元的倍数。 -
if purchaseAmount%10>=5:这个条件检查
purchaseAmount除以10的余数是否大于或等于5。如果这个条件为真，意味着购买金额更接近下一个10美元的倍数，所以我们需要向上舍入。 -
key=math.ceil(purchaseAmount/10)*10如果步骤2中的条件为真，这一行计算向上舍入的购买金额。
math.ceil(purchaseAmount/10)将购买金额向上舍入到最接近的整数，然后乘以10得到下一个10美元的倍数。 -
return 100-key在计算了四舍五入的购买金额（key）之后，这一行通过从100中减去购买金额来计算并返回剩余余额（假设账户初始金额为100美元）。
-
elif 0<purchaseAmount%10<5:这个条件检查
purchaseAmount除以10的余数是否大于0且小于5。如果这个条件为真，意味着购买金额更接近前一个10美元的倍数，所以我们不需要向上舍入。 -
return 100-purchaseAmount//10*10如果步骤5中的条件为真，这一行通过直接从100中减去购买金额（向下舍入到最接近的10美元的倍数）来计算余额。使用
//运算符进行整数除法以确保结果是整数。
总体来说，这道题并不难，在考察简单的数学问题。
3.无重复字符的最长子串【中等】
题目：
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。
示例 1:
输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。示例 2:
输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。示例 3:
输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
提示：
0 <= s.length <= 5 * 10**4s由英文字母、数字、符号和空格组成
题目分析：
这道题主要在考察字符串的处理和哈希表的运用。但其实这道题用简单的列表ls就可以解出来，我们用i遍历字符串s：
- 如果i不在ls里，则将i加到ls内，用v标记最长字符串的长度，如果len（ls）> v，就更新v的值；
- 如果i在ls里，则找到i在ls里的下标k，更新ls列表为ls[k+1:]，即刚好把i以及i前面的字母全扔出去，然后ls末尾加入刚遍历到的i；此时不需要更新v的值，因为这里裁剪了ls，ls的长度只会变小或不变，不会变大。
要特别注意： 这里s的初始长度可以是0和1，并且s内的元素不一定是英文字母！ 下面看一下代码实现。
代码实现：
python
class Solution:
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
n=len(s)
if n==0: return 0
if n==1: return 1
li=[]
v=0
for i in s:
if i not in li:
li.append(i)
if len(li)>v: v=len(li)
else:
k=li.index(i)
li=li[k+1:]
li.append(i)
return v
总结：
以下是代码的详细步骤：
- 首先获取字符串
s的长度n，并对一些特殊情况（长度为 0 或 1）进行处理。 - 然后创建一个列表
li用于存储当前不重复的字符序列，以及一个变量v用于记录最长子串的长度。 - 通过遍历字符串
s中的每个字符，如果该字符不在li中，就将其添加到li中，并更新v；如果字符已在li中，就找到该字符在li中的索引k，将li截断为从索引k+1开始的部分，并添加当前字符。 - 最后返回计算得到的最长子串长度
v
这道题反映的要点如下：
- 滑动窗口的思想：通过动态调整窗口（这里的列表
li）来寻找符合条件的子串。 - 对字符串的遍历和处理：如何逐一分析字符串中的字符。
- 利用列表来存储中间状态：记录已经出现的字符。
- 对重复字符的处理方式：找到重复字符的位置并进行窗口的调整。
这道题主要考查了：
- 对字符串操作的理解和掌握能力。
- 逻辑思维能力，如何设计算法来解决不重复子串的问题。
- 代码实现能力，将思路转化为实际的代码。
