DataX（DataX简介、部署、同步数据）
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[2）自检 执行以下命令](#2）自检 执行以下命令)
1.DataX简介
DataX 是一种用于大数据场景下的数据同步工具，主要用于数据迁移、数据同步等场景。它是阿里巴巴开发的一款开源数据同步工具，支持各种数据源之间的数据同步任务，包括但不限于关系型数据库、NoSQL 数据库、HDFS、Hive 等。DataX 主要包含两部分：
1）数据采集模块：
负责从不同的数据源中读取数据，并将数据传输给下游处理模块。支持的数据源包括 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、HDFS、Hive 等。
2）数据写入模块：
负责将采集到的数据写入到目标数据源中。同样支持多种目标数据源，包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive 等。
DataX 的设计理念是高效、易用、可扩展。它采用了插件化的设计思路，可以通过配置文件的方式实现各种数据源之间的数据同步任务，并且可以根据实际需求扩展新的数据源和数据处理功能。DataX 提供了丰富的插件库，用户可以根据自己的需求选择合适的插件来完成数据同步任务。
总的来说，DataX 是一个功能强大、灵活性高的数据同步工具，适用于各种大数据场景下的数据同步需求。
2.DataX部署
1）DataX下载解压
下载地址：
http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz
解压datax.tar.gz到/usr/local/soft/
2）自检 执行以下命令
java
python /usr/local/soft/datax/bin/datax.py /usr/local/soft/datax/job/job.json3）自检报错
当我们执行上面的自检命令时 可能会出现以下报错信息
java
DataX (DATAX-OPENSOURCE-3.0), From Alibaba !
Copyright (C) 2010-2017, Alibaba Group. All Rights Reserved.
2024-06-06 08:53:29.406 [main] WARN ConfigParser - 插件[streamreader,streamwriter]加载失败，1s后重试... Exception:Code:[Common-00], Describe:[您提供的配置文件存在错误信息，请检查您的作业配置 .] - 配置信息错误，您提供的配置文件[/usr/local/soft/datax/plugin/reader/._drdsreader/plugin.json]不存在. 请检查您的配置文件.
2024-06-06 08:53:30.410 [main] ERROR Engine -
经DataX智能分析,该任务最可能的错误原因是:
com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[Common-00], Describe:[您提供的配置文件存在错误信息，请检查您的作业配置 .] - 配置信息错误，您提供的配置文件[/usr/local/soft/datax/plugin/reader/._drdsreader/plugin.json]不存在. 请检查您的配置文件.
at com.alibaba.datax.common.exception.DataXException.asDataXException(DataXException.java:26)
at com.alibaba.datax.common.util.Configuration.from(Configuration.java:95)
at com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser.parseOnePluginConfig(ConfigParser.java:153)
at com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser.parsePluginConfig(ConfigParser.java:125)
at com.alibaba.datax.core.util.ConfigParser.parse(ConfigParser.java:63)
at com.alibaba.datax.core.Engine.entry(Engine.java:137)
at com.alibaba.datax.core.Engine.main(Engine.java:204)4）解决方法
删除plugin目录下的reader文件夹和writer文件夹下的 ._xxx 文件
再次执行自检命令
python /usr/local/soft/datax/bin/datax.py /usr/local/soft/datax/job/job.json
自检成功
