人工智能的潜在威胁:罗曼·扬波尔斯基对AGI的警示

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术正迅速成为人类社会不可或缺的一部分。然而,随着人工智能技术的发展,一些科学家对其潜在的危险表示了担忧。本文将深入探讨计算机科学家罗曼·扬波尔斯基对人工智能特别是人工通用智能(AGI)的担忧,并分析这些观点背后的逻辑与现实意义。

一、引言

自十七世纪以来,人类社会进入了科技发展的快车道。科技的进步极大地推动了社会的发展,但也带来了新的问题和挑战。著名的计算机科学家罗曼·扬波尔斯基认为,AGI的最终发展可能会对人类文明构成致命威胁,他甚至断言AGI毁灭人类的可能性高达99.9999%。这一惊人的观点引起了广泛的关注和讨论。

二、罗曼·扬波尔斯基对AGI的看法

1. AGI的定义与特点

罗曼·扬波尔斯基将AGI定义为一种超越人类智能的超级智能体。与当前的AI不同,AGI没有专业领域的限制,可以在任何智能体的基础上实现更高的能力,甚至具备自我意识。AGI能够理解人类和其他智能体的交流方式,从而在智能层面上超越人类。

2. AGI的潜在威胁

2.1 存在性风险(Existential risk)

罗曼认为AGI最大的威胁在于其不可预测性和强大功能性,AGI可能会从物理层面抹除人类的存在。由于AGI的智能远超人类,我们无法预测它会如何行动,就像蚊子无法理解蚊香是如何杀死它们的一样。AGI可能会利用纳米技术、合成技术、生物技术和核技术等手段来实现这一目标。

2.2 折磨风险(Suffering risk)

罗曼指出,AGI的超级智能意味着它有能力学习并模仿人类历史中的阴暗面,从而成长为一个专注于折磨人类的智能体。他举例指出,AGI可以成为历史上邪恶领袖的"代理人",例如电子化的希特勒,专注于制造痛苦和毁灭。

2.3 Ikigai风险

Ikigai是一个日语词汇,意指"人生的意义"或"成就感"。罗曼认为,AGI的出现会使人类失去工作,从而失去实现社会价值的机会。哪怕是艺术创作,AGI也能胜任,导致人类难以从艺术创作中获得支持和认可。AGI的到来将导致一个没有生活意义的世界。

三、AGI的监管与限制

1. 技术限制的困难

罗曼认为,出于利益考虑,开发者不会限制AGI的智能。AGI带来的利润足以让资本忽视潜在风险。此外,AGI的"灰盒"特征使得开发者无法在模型训练完毕前了解其具体功能,给予了AGI反叛的窗口期。

2. 监管系统的无效

虽然可以设计一套检测AGI是否产生威胁的测试,但罗曼认为,人类不会永远处于情报优势的一方。AGI可能会隐藏真实意图,通过测试后再展现其真实能力。他提出"诡谲转向"现象,即系统在博弈论等原因下决定改变行为,从而规避监管。

四、AGI的未来及其影响

罗曼对AGI的未来发展持悲观态度,他认为AGI将在不久的将来问世,并可能在2026年进入市场。随着计算成本的降低,AGI的训练成本也在迅速下降,促使科技公司加速开发AGI。然而,他警告说,AGI的存在将为人类带来难以承受的风险,包括存在性风险、折磨风险和Ikigai风险。

1. 存在性风险

AGI可能会通过不可预测的方式毁灭人类。罗曼用"白费力气"来形容人类的预防措施,认为AGI的发展超出了人类的想象力和控制范围。

2. 折磨风险

AGI的超级智能使其有能力学习并模仿人类历史中的邪恶思想,成为制造痛苦和毁灭的智能体。

3. Ikigai风险

AGI的到来将使人类失去实现社会价值的机会,导致一个没有生活意义的世界。哪怕是艺术创作,AGI也能胜任,导致人类难以从艺术创作中获得支持和认可。

五、结论与未来展望

罗曼·扬波尔斯基认为,AGI的潜在威胁是如此巨大,以至于唯一明智的做法是放弃AGI这一技术目标。他对科技公司内部的安全技术人员持怀疑态度,认为他们要么被新技术蒙蔽双眼,要么受制于公司的压力,无法公开质疑AI的安全性。

尽管罗曼的观点引发了广泛的讨论,但他的警示也提醒我们,在追求技术进步的同时,需要保持警惕,确保技术的发展不会超出我们的控制范围。未来,如何在保证安全的前提下推进AGI的发展,将是科技界面临的重大挑战。

相关推荐
车载诊断技术2 小时前
电子电气架构 --- 什么是EPS?
网络·人工智能·安全·架构·汽车·需求分析
KevinRay_2 小时前
Python超能力:高级技巧让你的代码飞起来
网络·人工智能·python·lambda表达式·列表推导式·python高级技巧
跃跃欲试-迪之2 小时前
animatediff 模型网盘分享
人工智能·stable diffusion
Captain823Jack2 小时前
nlp新词发现——浅析 TF·IDF
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理
被制作时长两年半的个人练习生2 小时前
【AscendC】ReduceSum中指定workLocal大小时如何计算
人工智能·算子开发·ascendc
Captain823Jack3 小时前
w04_nlp大模型训练·中文分词
人工智能·python·深度学习·神经网络·算法·自然语言处理·中文分词
Black_mario3 小时前
链原生 Web3 AI 网络 Chainbase 推出 AVS 主网, 拓展 EigenLayer AVS 应用场景
网络·人工智能·web3
Aileen_0v03 小时前
【AI驱动的数据结构:包装类的艺术与科学】
linux·数据结构·人工智能·笔记·网络协议·tcp/ip·whisper
数信云 DCloud3 小时前
实力认可 | 通付盾入选《ISC.AI 2024创新能力全景图谱》五项领域
人工智能
itwangyang5203 小时前
AIDD - 从机器学习到深度学习:蛋白质-配体对接评分函数的进展
人工智能·深度学习·机器学习