数据可视化:Seaborn

安装Seaborn

进入虚拟环境,在终端中键入

pip install seaborn

即可安装。

初步使用Seaborn

在使用seaborn之前,我们先了解一下seaborn是什么,seaborn是以matplotlib为底层的更简便的python第三方库,它可以更快捷地去设置图形的一些参数,让图表元素改变比例,颜色,背景等等的工具包,使用Seaborn可以给我们美化的图表。

一,风格设置

除了各种绘图方式外,图形的美观程度可能是我们最关心的了。将它放到第一部分,因为风格设置是一些通用性的操作,对于各种绘图方法都适用。

Seaborn 支持的风格有5种:

  • darkgrid 黑背景-白格
  • whitegrid 白背景-白格
  • dark 黑背景
  • white 白背景
  • ticks

接下来,我们将用代码演示一下各自的效果。

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np


#seaborn风格设置
y = np.random.randint(50,100,20)
x = range(20)
sns.set_style('white')
plt.subplot(231)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('dark')
plt.subplot(232)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('whitegrid')
plt.subplot(233)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('darkgrid')
plt.subplot(234)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('ticks')
plt.subplot(235)
plt.plot(x,y)


plt.show()

二,移除轴脊柱

white和ticks两个风格都能够移除顶部和右侧的不必要的轴脊柱。通过matplotlib参数是做不到这一点的,但是你可以使用 seaborn的despine() 方法来移除它们

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np


#seaborn风格设置
y = np.random.randint(50,100,20)
x = range(20)
sns.set_style('white')
plt.subplot(231)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('dark')
plt.subplot(232)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('whitegrid')
plt.subplot(233)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('darkgrid')
plt.subplot(234)
plt.plot(x,y)
sns.set_style('ticks')
plt.subplot(235)
plt.plot(x,y)
sns.despine()



plt.show()

三,图像风格管理

简单来说,这就是修改图像的规格:粗细,大小等属性,我们调用seanborn.set_context()方法来设置。

同样地,我们使用代码来演示效果:

python 复制代码
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np

x = range(10)
y = np.random.randint(10,100,10)

#调用set_context来设置
plt.subplot(221)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("paper")
plt.subplot(222)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("notebook")
plt.subplot(223)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("talk")
plt.subplot(224)
plt.plot(x,y)
sns.set_context("poster")

plt.show()
相关推荐
bst@微胖子19 分钟前
Python高级语法之selenium
开发语言·python·selenium
Luis Li 的猫猫1 小时前
深度学习中的知识蒸馏
人工智能·经验分享·深度学习·学习·算法
查理零世1 小时前
【蓝桥杯集训·每日一题2025】 AcWing 6118. 蛋糕游戏 python
python·算法·蓝桥杯
魔尔助理顾问2 小时前
一个简洁高效的Flask用户管理示例
后端·python·flask
java1234_小锋2 小时前
一周学会Flask3 Python Web开发-request请求对象与url传参
开发语言·python·flask·flask3
木觞清3 小时前
PyTorch与TensorFlow的对比:哪个框架更适合你的项目?
人工智能·pytorch·tensorflow
诚信爱国敬业友善6 小时前
常见排序方法的总结归类
开发语言·python·算法
The god of big data6 小时前
深入探索 DeepSeek 在数据分析与可视化中的应用
ai·数据挖掘·数据分析
wyg_0311136 小时前
用deepseek学大模型04-模型可视化与数据可视化
人工智能·机器学习·信息可视化
架构默片7 小时前
【JAVA工程师从0开始学AI】,第五步:Python类的“七十二变“——当Java的铠甲遇见Python的液态金属
java·开发语言·python