PyTorch -- Visdom 快速实践

CODE_RabbitV2024-06-14 20:17

安装：pip install visdom
- 注：如果安装后启动报错可能是 visdom 版本选择问题

启动：python -m visdom.server 之后打开出现的链接 http://localhost:8097

复制代码

Checking for scripts.
It's Alive!
INFO:root:Application Started
INFO:root:Working directory: C:\Users\TUTUzi\.visdom
You can navigate to http://localhost:8097

单项数据监听：
python3 复制代码
```
from visdom import Visdom

## 1. 实例化一个窗口
viz = Visdom()  

## 2. 初始化窗口信息
viz.line([1], [0], win='testtesttest...', opts=dict(title='_test_'))  # point(0, 1)

## 3. 增加数据 append
viz.line([3], [2], win='testtesttest...', update='append')  # point(2, 3)
```
- 如果出现 visdom窗口蓝屏什么都没有情况：查看之前启动的 visdom.server 下是否有类似报错： ERROR:tornado.general:Could not open static file '...\lib\site-packages\\visdom\static\js\plotly-plotly.min.js' -> 解决方案：下载(下载指路)缺少的文件并放入该路径可解决

多项数据监听：

python3 复制代码

from visdom import Visdom

## 1. 实例化一个窗口
viz = Visdom()  

## 2. 初始化窗口信息
viz.line([[1,-1]], [0], win='testtesttest...', opts=dict(title='_test_'))  # (0, 1)， (0, -1)

## 3. 增加数据 append
viz.line([[3, -3]], [2], win='testtesttest...', update='append')  # (2, 3), (2, -3)

图像可视化监听

python3 复制代码

from visdom import Visdom

## 1. 实例化一个窗口
viz = Visdom()  

## 2.随机产生一个图像示例
import torch
img = torch.randn(28, 28)
img = img.view(-1, 1, 28, 28)

## 3.展示
viz.image(img, win='testtesttest...', opts=dict(title='check_my_img'))

如果习惯用 tf 的 tensorboard 的话，可以安装使用 pytorch 下对应的 tensorboardX: pip install tensorbloarX
B站视频参考资料