快速了解App推广渠道分析,学习关键指标和分析思路

App的推广渠道分析至关重要,毕竟推广渠道是推广产品,获取客户的重要途经,对企业而言,也是影响ROI投放比的和收入的重要因素,今天就讲解一下如何分析App推广渠道数据。

推广渠道有哪些?

目标用户聚集的流量池,以及能打广告的地方,都是常见的推广渠道。一般可分为线上推广渠道和线下推广渠道两大类。

线上推广渠道主要有以下这些:

  • 广告平台买量:在抖音、微信、百度、知乎、B站等自带用户流量的平台投放广告;

  • KOL/KOC营销:包括但不限于直播间带货、小红书种草、微博推广等方式宣传App;

  • 用户裂变推广:比如设计一些裂变活动,鼓励用户分享邀请新用户参与;

  • 私域营销:比如公众号、社群、朋友圈等自建渠道进行产品宣传推广;

  • 短信/邮件推广:为潜在用户或流失用户发送信息,吸引他们下载或回归。

线上推广渠道则更加传统,比如:

  • 电梯楼宇、公交地铁、超市商场等电子荧屏的广告展示;
  • 超市的商品、活动海报等二维码推广;
  • 地推员线下摆摊地推,或业务经理推广客户等。

每一个渠道都有自己的特点,多多少少都有各自的差异,但企业在实际推广中,不可能只盯着一两条渠道做推广,往往需要组合几种推广策略来推广,那么,在复杂的推广组合中,该怎么样才能做出有价值的推广渠道分析呢?

渠道推广的关键指标选择

推广渠道的目的是为App拉新用户,自然要在投入和产出这两个关键指标上花更多心思,以下面这张简单的推广渠道数据图为例,付费总金额和总成本就是最重要的投入产出比数据,先看整体渠道的投入产出情况(ROI),再分析转化细节。

通常在渠道分析中,衡量投入指标的数据比较好计算,只要看买量投放的过程中,购买了多少流量、开发运营投入多少人力、域名服务器支出多少等成本,把这些成本相加即可得出投入指标。

收入指标的衡量比较复杂,如果只是商品销售的话,那直接计算销售收入即可,但一般App推广是以获取新用户,这就需要对新用户注册后的行为进行一段时间的跟踪,关注用户付费和活跃等数据,比如此次推广带来的新用户,在1/7/30天内的留存、付费、人均付费金额等数据,以此作为推广的产出标准就非常复杂了,而难点在于,所有的指标都来源于数据的采集和统计。

渠道推广的分析难点和解决方案

推广分析的难点其实是数据的采集和统计,实际上,所有推广渠道只要有足够的数据,都可以用漏洞分析法来分析,追踪用户从触达推广渠道,到转化消费的全流程。

但在现实中是很困难的,比如:

  • 线下推广难以追踪门店、业务员、地推员的业绩;
  • 线上裂变、私域、大V、广告等渠道复杂多样,难以统一采集;
    推广的各个素材和版本没有很好记录,无法对比分析

这就需要采用openinstall的传参安装方案,只需简单配置渠道信息,就能生成携带特定统计参数的专属链接,拿着链接或二维码投放到线上线下各个渠道,将会自动统计各个渠道用户从触达到转化前后的全链路数据。

有了各个渠道访问量、安装量、注册量、付费效果点等数据,再去计算投入产出比(ROI)就会有的放矢,线上线下哪怕有百万渠道也无需担忧统计困难。

在落地实践中,openinstall服务的某政务集团在全国各省市营业厅门店、各社区业务员、线上各地社群等分别投放数百个渠道链接或二维码,融合成一套统一的数据管理系统,各渠道带来的用户量和价值都能详细分析,最终整体的渠道打通覆盖度达到90%以上。

openinstall还帮助了某新媒体全产业龙头整合旗下多个App和电视媒体的渠道数据,打通全渠道拉新用户的行为数据和权益,形成完整的用户旅程和画像,比如该平台的电视节目或网络直播间的互动二维码引导下载、旗下电商App的推广投放、线下体验店的海报物料投放等场景,目前该客户在统计精度等测试通过率上已近满分,相比起传统统计方案,精度和效率提升了50%。

在此方案下,各个渠道的数据价值和投放产出比都能轻松计算,企业在推广上将进一步得到降本提效。但有了数据之后,如何优化渠道?这时候就需要更多的分析内容。

推广渠道分析思路

具体的推广渠道分析根据业务情况不同,会有复杂程度上的区别,但是做推广渠道分析的底层逻辑都是一样的,基本上对单一推广渠道而言,可优化的内容包括:

优化推广方式,比如更改推广地点、推广时间、推广平台,这就需要在统计工具上修改渠道参数

优化推广体验,比如优化文案、优化落地页、优化转化路径等,最好要配备openinstall深度链接技术实现一键拉起直达App内部。

优化推广内容,比如更换推广的App内容,再配合促销活动等

不过需要注意的是,一定要做两次以上的推广后再做渠道优化,用第一次的数据来做参考对比,因为渠道分析的核心就是对比和测试。

对比一般就是对同一渠道的多种推广方式效果进行对比,测试则是更换文案、内容、落地页等信息测试不同效果进行优化。

其中需要注意的点包括这三类:

打标签:因为落地页、文案、内容、价格等信息无法直观对比,因此需要在链接参数上做好标签管理来进行追踪量化。

多测试:同一渠道的推广内容不能一次性大改,最好是每次对一两个小点修改,进行颗粒性上的对比。

实时记录对比:每次修改的版本都需要不断记录,一站式追溯,这样后期才方便对不同版本对比效果。

经过对比测试,可以总结出一套ROI较高的推广方法,这就是渠道分析的目的所在,不过其中最关键的还是利用数据归因和统计工具来采集信息,归纳总结一套详细的数据报表,否则后续的一切分析和指标选择都是无济于事,App渠道推广一定要重视并强化这点。

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