【计算机视觉】人脸算法之图像处理基础知识(一)

图像处理基础知识(一)

1.图像的构成

图像的构成可以包括以下几方面知识:

1.像素:图像的基本单位,是图像中的一个点。每个像素都有特定的位置和色彩值。在数字图像中,像素的颜色通常由红、绿、蓝(RGB)三种颜色的不同强度组合而成。

2.分辨率:表示图像中像素的数量,通常用宽度和高度的像素数来表示,如1920x1080。分辨率越高,图像细节越丰富,但文件大小也越大。

3.色彩模型:描述图像颜色的方式。最常见的是RGB模型,还有CMYK(用于印刷)、HSV(色调、饱和度、亮度)等。

4.位深度:表示每个像素可以存储的颜色信息量,通常以"位"为单位。例如,8位图像可以表示256种颜色,而24位或32位图像则可以表示上千万种颜色。

2.使用opencv加载图像

OpenCV是计算机视觉和图像处理领域非常流行的开源库,广受大家好评。在python环境中安装此库

python 复制代码
pip install opencv-python

opencv的简单用法

python 复制代码
import cv2

#定义图片路径
imgpath = "test/img1.jpg"
img = cv2.imread(imgpath) #加载图像
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0) #和imshow函数一起使用,显示图像
cv2.imwrite("test/img_test.jpg", img) #保存图像    
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