智慧检务大数据平台解决方案

1.1. 政务目标分析

1.1.1. 业务功能分析

为履行检察职能,人民检察院需开展职务犯罪查办和预防、刑事诉讼监督、民事行政监督、检务支持、内部管理与办公、检察队伍管理、检务保障支持等工作,分为 7 大类业务,主要功能如下:

1、职务犯罪查办和预防包括反贪污贿赂业务、反渎职侵权业务和预防职务犯罪业务,其主要功能如下:

(1)实现对反贪污贿赂 /反渎职侵权线索受理、督办、侦查办案过程进行管理,对反贪污贿赂 /反渎职侵权案件进行受理、立案侦查、侦查协作等。

(2)完成预防调查、预防介入。

(3)对犯罪案件进行调查分析,给出检察建议。

(4)完成对预防信息进行分析预警、统计查询等功能,并对职务犯罪处工作进行管理。

2、刑事诉讼监督包括侦查监督业务、公诉业务、刑事执行检察业务、控告申诉业务、刑事申诉业务、死刑复核检察业务等,其主要功能如下:

(1)侦查监督业务:实现对侦查机关、侦查部门处理刑事案件活动进行监督,包括立案监督,审查逮捕,侦查活动监督。

(2)公诉业务:实现对公诉案件(包括侦查机关移送审查起诉和本院自侦部门移送审查起诉或不起诉的案件、上级人民检察院交办的案件、同级其他人民检察院移送的案件、下级人民检察院报送、报批、请示、提请抗诉的案件、同级侦查机关对不起诉决定要求复议的案件、下级侦查机关对不起诉决定提请复核的案件、同级人民法院通知出庭的二审和再审案件等)受理、分案、审查以及结果处理。

(3)刑事执行检察业务:实现对监管场所的监管活动是否合法进行监督;对刑罚执行机关执行人民法院已经发生法律效应的刑事判决、裁定的活动是否合法实行法律监督;依法办理由监所检察部门管辖的审查批捕案件、对由监所检察部门管辖的公诉案件出庭支持公诉;依法查办由监所检察部门管辖的职务犯罪案件。监督的对象包括监狱、看守所等,包括监狱检察业务、看守所检察业务、监外执行检察业务、事故检察业务、被监管人死亡检察业务、个别谈话检察业务、羁押期限监督业务、纠正违法和检察建议业务、检察日志业务、派驻检察室综合管理业务。

(4)控告申诉业务:实现受理、审查公民及单位的来信来访;受理、办理、审查信访案件和备案案件以及接收举报和法律咨询,包括信访受理审查业务、举报线索审查业务、信访终结审批业务、备案审查案件办理业务。

(5)刑事申诉业务:实现对刑事申诉、国家赔偿、国家司法救助案件进行受理、审查(复查)并作出决定,包括刑事申诉业务、国家司法救助业务等。

(6)死刑复核检察业务:实现办理死刑复核监督案件,并对死刑复核活动实行法律监督。

3、民事审判与行政诉讼监督业务包括民行案件管理业务、民行案件监督业务,主要实现办理民事、行政检察案件,并对民事行政监察进行监督。

4、检务支持业务包括司法鉴定技术业务、检委会议事管理业务、检务监督业务、检务统计业务、办案考核评估业务、个案协查与司法协助业务,其主要功能如下:

(1)司法鉴定技术业务工作:实现在办案过程中运用科学技术手段和专门知识发现、提取、固定证据,对证据进行检验鉴定,对技术性证据进行审查,以及解决其他相关技术问题的专门性业务。

(2)检务监督业务:接受人民群众、纪检组 /监察处的相关监督,并与全国、市、 县人大代表实现联络。

(3)检务统计分析:实现制定各类案件情况月报表,统计全市 /地区各类案件工作情况,制作各类检察业务的统计年鉴。

(4)办案考核评估业务:实现对办案质量评价指标和指标计算方法进行统一管理,并根据案件、部门、个人等条件进行统计分析。

5、检察办公管理业务:实现文件起草、秘书事务管理、检察信息处理、内部刊物编发、文电处理等,以及实现检察档案归档管理,并提供统计查询。

6、检察队伍管理业务:统一管理干部基本信息、人员信息、岗位信息、机构编制信息,完成办案、工作绩效考核、薪酬奖励工作,以及检察机关干部的教育培训工作。

7、检务保障业务:统一管理机关财务、检察装备、国有资产、政府采购、计财综合事务等。在新的检察工作形势下,人民群众关心、领导关注的社会问题是如何保证检察权的依法正确行使;如何落实 "强化法律监督,维护公平正义 "的检察工作主题,全面正确履行法律监督职责,努力维护社会公平正义、维护社会和谐稳定,如何落实 "加大工作力度,提高执法水平和办案质量 "的总体要求,保证执法力度与办案质量的统一,推动检察工作健康协调发展,如何最大程度地保证在全社会实现公平正义。

1.1.2. 政务综合目标

为促进检察机关全面正确履行法律监督职能,进一步消除社会安全隐患,维护社会公平正义,规范检察机关执法行为,杜绝违法违纪办案行为,促进执法公正和司法文明,保障诉讼当事人合法权益,提升民众对检察机关的满意度,亟需通过信息化建设,支撑完善全市检察业务 "五大能力 ",包括:

1、依法查办和积极预防职务犯罪,提高侦查办案能力。提高办案质量的前提下加大办案力度,提高查办大案要案能力,缩短办案周期,提高统一指挥和协调能力,降低办案成本,提高发现案件线索的能力。

2、依法打击刑事犯罪,提高维护社会稳定能力。通过履行批捕和公诉职责,推动社会治安防控体系的完善,促进平安建设,提高办案效率,提高指控和证明犯罪的能力,贯彻宽严相济的刑事政策,提高办案效果和人们满意度。

3、强化对诉讼活动的法律监督,提高维护司法公正能力。提高打击犯罪、保障人权、纠正有罪不究、执法不严的能力,提高纠正应当逮捕而未提请逮捕、应当起诉而未移送起诉、不应当追究刑事责任或证据不足而提请逮捕和移送起诉的能力,提高对侦查活动、审判活动监督的能力,提高对错误判决、裁定抗诉的能力。

4、加强控告申诉检察工作,提高化解矛盾纠纷能力。畅通控告申诉渠道,增加控告申诉途径和方式,解决人民群众告状难、申诉难、重复上访、越级上访的问题。提高涉检信访处理能力,缩短上访申诉案件处理时间,力求案结事了、息诉罢访。

5、规范检察机关内部办公和管理流程,提高综合协调能力和决策能力。提高办公、办文、办事、办案的规范化程度,实现流程化、网络化、自动化管理。通过信息资源的集中与共享,信息技术的综合应用,提高决策能力。

1.2. 总体架构

按照统一规划、统一标准、统一架构的指导思想,采用云计算、大数据等信息化前沿技术,打造高效、集约化、先进、稳定的智慧检务大数据平台。紧密切合政务大数据的发展契机,通过采集检察机关案件数据、海量的历史文书数据,汇总形成检察机关统一的大数据中心。通过大数据分析技术,挖掘数据价值,自动生成相关分析报告,文书内容,决策数据,预警数据等,以信息高效自动化手段提升检察院的工作效率和决策分析水平。

通过对检察院的案件卷宗进行扫描识别,对数据进行清洗、转换、集中存储,同时结合现有各类数据库,形成标准化的检察业务数据中心。并通过海量数据的综合分析,形成核心数据、指标库、专项分析、业务监督、人员管理等多项数据应用服务功能,提供完善的信息检索功能,更好的为各级领导及检察官服务。

网上检察院外网系统采用两级院应用模式,按照市级主系统、区县子系统等两层集群架构,各子系统以市级主系统为中心,所有信息向主站汇拢。

上级系统对下级子系统进行监督管理,下级子系统可向主系统报送相关信息,实现即相互独立又相互关联的一体化管理流程;真正实现外网受理,内网办理再到外网反馈的所有环节。

智慧检察院主要包含网上检察院、以及配套的手机wap站、微信平台、APP客户端等;另外还包含检察院内网办公平台等一系列检察院信息化平台;

网上检察院主要包含:诉讼服务中心、终结性法律文书查询系统、法律咨询系统、视频接访接待、举报申诉控告系统、案件查询系统、行贿犯罪档案查询系统等功能;

检察院内网办公平台主要包含:"网上政工系统"、"司法档案管理系统"、"网上纪检"、"网上案管"、"电子期刊"、"固定资产管理系统"、"值班表系统"、"通讯管理"、"用车管理系统"、"信息化管理系统"、"人事管理系统""阅文管理系统"等。

1.2.1. 数据治理

数据治理包括数据生命周期管理、元数据管理、数据安全管理、数据质量管理。数据治理过程将零散杂乱数据转变为使用统一元数据,从具有很少或没有组织及流程治理到全系统范围内的综合数据。

1.2.2. 业务支撑库

业务支撑库以检察业务库为主要的数据来源。检察业务库是检察信息系统的数据库,包含队伍建设、反贪、反渎、控申等业务数据,以及检务保障数据、队伍管理数据等相关队伍建设数据组成的队伍建设数据库。

1.2.3. 决策支持库

决策支持库由基础资源库、主题库和电子文件库组成。基础资源库由业务支撑库进行ETL处理,从案件、组织、队伍、情报几个维度进行构建;进一步分析得到各类所需的主题库。电子文件库包括音视频、电子地图、电子档案等各类非结构化数据,是决策支持库的重要组成部分。

1.2.4. 历史归档库

历史归档库保留一定时期内的过期数据。

1.2.5. 应用功能

包括核心数据、指标库、专项分析、业务监督、人员管理、信息检索、量刑分析等功能模块,是面向用户的功能入口。

1.3. 平台设计

1.3.1. 三网一库

以目前检察系统正在建设的一、二、三级网络为基础,将基层院连接成局域网,搭建网络化办公的平台,为信息资源在检察机关内部的快速传递创造基础条件。目前一级网已在省级以上检察院正式启动,各地方检察院的二、三级网也进入筹划或试运行阶段。该平台突出的是检察系统的纵向联系。

1.3.1.1. 检察网

以互联网为基础,主要承担检察宣传、检务公开、网上举报等职能,是面向公众的检务网络平台。

1.3.1.2. 公务网

属于检察院与党政机关、企事业单位之间的各种公务信息网络平台,该平台突出的是检察系统与外部的横向联系。如与公安、法院、纪检委、审计局等部门之间的联系。

1.3.1.3. 一库

检察信息库,收集了检察系统的案源信息、办案信息、案件动态、检察人才资源信息等等,并对其中信息进行采集、存储、整理,按统一的数据结构、数据规范和不同的使用权限,整合成检察系统的综合数据库。

1.3.2. 业务分析

人民检察院是国家的法律监督机关,人民检察院依法独立行使检察权,在党委和上级机关的领导下开展工作,对产生它的国家权力机关和上级人民检察院负责,业务上主要承办侦查、审查逮捕、审查起诉等业务,以案件办理角度来分析检察院的业务流程,具体流程如图所示。

1.3.3. 功能设计

智慧检务大数据平台通过建立检察院数据中心,通过对整体数据进行分析和利用,依据业务的需求,为检察业务提供支持,结合平台建设目标,主要功能如下:

1.3.3.1. 案件视图

按一定维度深入分析案件情况,例如按案件的受理时间与受理环节维度,以图形的方式展示各类案件的案件数跟涉案人数、趋势等综合信息,方便各个业务部门和领导了解整体的案件情况,并提前对重点类型的案件进行监管。

1.3.3.2. 自动报告

从大量文书中抽取需要的数据,结合预定义的文书模板,生成报告,避免大量手工的文书统计工作。并且结合大数据分析,在预测分析、原因分析等方面,在报告中生成初步意见,业务分析人员可结合实际情况补充、完善,最终生成月度或年度报告,节省人为制作报告的时间。

1.3.3.3. 办案质量分析

对有关于办案质量的指标进行动态跟踪分析,及时发现影响办案质量的因素,分析维度包括立案、侦察、起诉、判决、撤案情况等,通过对各类办案因子的分析,提高检察院各业务科室的办案质量。

1.3.3.4. 案件预警

针对某类关注的问题,设定预警条件,当达到预警触发条件时,页面展示预警信息。例如各类罪名的案发地域分布,当增幅达到一定幅度后,按等级进行预警,通过提前预警,对多发罪名类型、犯罪多发地域进行提前采取措施预警。

1.3.3.5. 专题分析

针对某段时期内关注的某类专项问题,,设定分析专题,多维度分析案件统计、案件分布、案件原因、案件关联信息、案件趋势等等,从各类数据或文书中提取分析指标,形成专题分析报告,实现社会治安热点分析、热点案件分析、特定案件特征、诉讼案件趋势分析、风险预警等专题分析应用。

1.3.3.6. 绩效考核评价

在详细的《绩效考核办法》的基础上以较为灵活的考核体系与量化考核指标为数据依托,逐层级的考核管理与权责分配为核心功能,建立起实时的绩效考评管理信息系统,以方便的信息化手段为检察工作及平台运营工作提供有力数据支持、管理办法。

1.3.3.7. 量刑分析

虽然量刑是检察院业务的重点,但目前量刑工作仍存在着量刑失衡、缓刑适当、量刑倾斜、说理缺失等问题,借助大数据技术手段,平台从数据角度入手,帮助检察院以更科学的模式,更高的准确率及效率提供量刑建议与监督。

平台建立量刑计算模型,类案量刑建议查询和量刑建议采纳率分析等功能,保证刑期计算精准统一,量刑建议更加全面、客观。同时,可通过对各类案件的量刑数据、量刑过程进行大数据分析,对案件的量刑监督更加精准,例如可以准确判断量刑是否畸轻畸重,包括是否明显过轻过重,是否违法跨幅度量刑、是否错误不当适用缓刑,同时可以自动将案件进行分类监督,对于重点监督案件可自动预警。

1.4. 三大系统六大平台

1.4.1. 三大系统

1.4.1.1. 大数据司法办案辅助系统

提供案件审查(主要是阅卷和阅卷笔录等),类案推送,文书编写,量刑技术,出庭支持等功能。

1.4.1.2. 大数据分析服务系统

在原有统计系统基础上,整合六大平台数据资源,强化数据的关联分析和综合分析,给领导决策提供数据支持和参考。

1.4.1.3. 大数据智能研判系统

主要是运用公检法对同一个案件的办理认定情况进行偏离度分析,为案件质量评查提供方向。


关注我的技术公众号,每个工作日都有优质技术文章推送和电子版方案下载。

微信扫一扫下方二维码即可关注:

文件下载地址:https://download.csdn.net/download/llooyyuu/88633609


相关推荐
gma99932 分钟前
Etcd 框架
数据库·etcd
爱吃青椒不爱吃西红柿‍️35 分钟前
华为ASP与CSP是什么?
服务器·前端·数据库
PersistJiao1 小时前
在 Spark RDD 中,sortBy 和 top 算子的各自适用场景
大数据·spark·top·sortby
果冻人工智能1 小时前
2025 年将颠覆商业的 8 大 AI 应用场景
人工智能·ai员工
代码不行的搬运工1 小时前
神经网络12-Time-Series Transformer (TST)模型
人工智能·神经网络·transformer
石小石Orz1 小时前
Three.js + AI:AI 算法生成 3D 萤火虫飞舞效果~
javascript·人工智能·算法
2301_811274311 小时前
大数据基于Spring Boot的化妆品推荐系统的设计与实现
大数据·spring boot·后端
孤独且没人爱的纸鹤1 小时前
【深度学习】:从人工神经网络的基础原理到循环神经网络的先进技术,跨越智能算法的关键发展阶段及其未来趋势,探索技术进步与应用挑战
人工智能·python·深度学习·机器学习·ai
阿_旭1 小时前
TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤:数据处理、模型构建、模型训练
人工智能·深度学习·cnn·tensorflow
羊小猪~~1 小时前
tensorflow案例7--数据增强与测试集, 训练集, 验证集的构建
人工智能·python·深度学习·机器学习·cnn·tensorflow·neo4j