迪杰斯特拉算法——C语言

迪杰斯特拉算法是一种用于在图中寻找节点之间最短路径的算法。它常用于路由以及其他图算法的子过程。

假设我们输入的是0顶点:

第一步,先寻找距离最小的顶点,这也是我们找到的第一个顶点,也就是顶点1,因为其他顶点距离一定大于12(未连接的顶点一定大于12,因为需要中转)。

第二步,把最近顶点作为中转点(顶点1)标记已访问,遍历其他未访问顶点,更新到顶点0 的距离(将顶点1作为中转点更新距离)。

第三步,重复第一步和第二步。

我们可以写出类似于这样的代码:

cpp 复制代码
void Dijkstra(Graph* G,int index) {
    开辟访问未访问数组
    开辟距离顶点index距离数组
	for (int i = 0; i < G->vexsNum; i++) {
        初始化两个数组

	}
	for (int a = 0; a < G->vexsNum - 1; a++) {
        找到最小距离的顶点
        标记已访问
        for (int j = 0; j < G->vexsNum; j++) {
	    if (未访问 && 经过中转点的距离 < 距离数组的距离) {
            更新距离
	    }
        }
	}


}

寻找最小距离顶点的代码如下:

cpp 复制代码
int GetMin(Graph* G,int* S,int* D) {
	int min = Max;
	int index;
	for (int i = 0; i < G->vexsNum;i++) {
		if (S[i] == 0 && D[i] > 0) {
			if (min > D[i]) {
				min = D[i];
				index = i;
			}
		}
	}
	return index;
}

接下来是迪杰斯特拉算法的代码:

cpp 复制代码
void Dijkstra(Graph* G,int index) {
	int* S = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vexsNum);
	int* D = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vexsNum);
	for (int i = 0; i < G->vexsNum; i++) {
		if (i == index) {
			S[i] = 1;
		}
		else
		{
			S[i] = 0;
		}
		D[i] = G->arcs[index][i];
	}
	for (int a = 0; a < G->vexsNum - 1; a++) {
		index = GetMin(G, S, D);
		S[index] = 1;
		for (int j = 0; j < G->vexsNum; j++) {
			if (S[index] != 0 && D[index] + G->arcs[index][j] < D[j]) {
				D[j] = D[index] + G->arcs[index][j];
			}
		}
	}

}

初始化将输入顶点标记为1,未访问顶点标记为0。

我们可以模拟顶点1为中转点的情况,这时连接顶点2 的距离就由Max变为12+10=22。其他结果都不变。

然后接着寻找最小顶点顶点6(顶点1已经访问过了),这时顶点6 作为中转点,连接顶点4 的距离就由Max变为14+8=22。其他结果不变。

现在接着寻找最小顶点顶点5,依次类推。

最后结果如下:

这就是文章的全部内容了,希望对你有所帮助,如有错误欢迎指出。

相关推荐
l1t23 分钟前
利用美团龙猫用libxml2编写XML转CSV文件C程序
xml·c语言·libxml2·解析器
风中的微尘3 小时前
39.网络流入门
开发语言·网络·c++·算法
西红柿维生素4 小时前
JVM相关总结
java·jvm·算法
ChillJavaGuy6 小时前
常见限流算法详解与对比
java·算法·限流算法
散1126 小时前
01数据结构-01背包问题
数据结构
sali-tec6 小时前
C# 基于halcon的视觉工作流-章34-环状测量
开发语言·图像处理·算法·计算机视觉·c#
消失的旧时光-19436 小时前
Kotlinx.serialization 使用讲解
android·数据结构·android jetpack
Gu_shiwww6 小时前
数据结构8——双向链表
c语言·数据结构·python·链表·小白初步
你怎么知道我是队长7 小时前
C语言---循环结构
c语言·开发语言·算法
艾醒7 小时前
大模型面试题剖析:RAG中的文本分割策略
人工智能·算法