迪杰斯特拉算法——C语言

迪杰斯特拉算法是一种用于在图中寻找节点之间最短路径的算法。它常用于路由以及其他图算法的子过程。

假设我们输入的是0顶点:

第一步,先寻找距离最小的顶点,这也是我们找到的第一个顶点,也就是顶点1,因为其他顶点距离一定大于12(未连接的顶点一定大于12,因为需要中转)。

第二步,把最近顶点作为中转点(顶点1)标记已访问,遍历其他未访问顶点,更新到顶点0 的距离(将顶点1作为中转点更新距离)。

第三步,重复第一步和第二步。

我们可以写出类似于这样的代码:

cpp 复制代码
void Dijkstra(Graph* G,int index) {
    开辟访问未访问数组
    开辟距离顶点index距离数组
	for (int i = 0; i < G->vexsNum; i++) {
        初始化两个数组

	}
	for (int a = 0; a < G->vexsNum - 1; a++) {
        找到最小距离的顶点
        标记已访问
        for (int j = 0; j < G->vexsNum; j++) {
	    if (未访问 && 经过中转点的距离 < 距离数组的距离) {
            更新距离
	    }
        }
	}


}

寻找最小距离顶点的代码如下:

cpp 复制代码
int GetMin(Graph* G,int* S,int* D) {
	int min = Max;
	int index;
	for (int i = 0; i < G->vexsNum;i++) {
		if (S[i] == 0 && D[i] > 0) {
			if (min > D[i]) {
				min = D[i];
				index = i;
			}
		}
	}
	return index;
}

接下来是迪杰斯特拉算法的代码:

cpp 复制代码
void Dijkstra(Graph* G,int index) {
	int* S = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vexsNum);
	int* D = (int*)malloc(sizeof(int) * G->vexsNum);
	for (int i = 0; i < G->vexsNum; i++) {
		if (i == index) {
			S[i] = 1;
		}
		else
		{
			S[i] = 0;
		}
		D[i] = G->arcs[index][i];
	}
	for (int a = 0; a < G->vexsNum - 1; a++) {
		index = GetMin(G, S, D);
		S[index] = 1;
		for (int j = 0; j < G->vexsNum; j++) {
			if (S[index] != 0 && D[index] + G->arcs[index][j] < D[j]) {
				D[j] = D[index] + G->arcs[index][j];
			}
		}
	}

}

初始化将输入顶点标记为1,未访问顶点标记为0。

我们可以模拟顶点1为中转点的情况,这时连接顶点2 的距离就由Max变为12+10=22。其他结果都不变。

然后接着寻找最小顶点顶点6(顶点1已经访问过了),这时顶点6 作为中转点,连接顶点4 的距离就由Max变为14+8=22。其他结果不变。

现在接着寻找最小顶点顶点5,依次类推。

最后结果如下:

这就是文章的全部内容了,希望对你有所帮助,如有错误欢迎指出。

相关推荐
爱读书的小胖2 小时前
LeetCode 122:买卖股票的最佳时机 II(C)解题分析
算法
结局无敌2 小时前
React Native for OpenHarmony 实战:三方库 react-native-modal-dialog 的鸿蒙化适配指南
深度学习·算法·react native·react.js·harmonyos
OPEN-F3 小时前
ROS2系列教程:上位机建图与导航(原理综合)
算法·机器人
weixin_307779133 小时前
C++代码实现MATLAB中的fitrtree函数功能
开发语言·c++·算法·matlab
爱读书的小胖3 小时前
Codewars:Rot13(C)解题分析
c语言·开发语言
tomwang03223 小时前
路径优化建模、优化算法分类及工程化小结
算法·数学建模·分类
小羊没烦恼!3 小时前
Ajax与JSON的一些总结
android·java·前端·数据库·mysql·算法·okhttp
by209993 小时前
哈希表——快速找到数据:冲突、删除与扩容的实现
数据结构·c++·哈希算法·散列表
2501_926978334 小时前
人机通信协议--人和机器之间的交互想象
人工智能·经验分享·算法·ai写作
行者全栈架构师4 小时前
【鸿蒙心迹】互动卡片全链路——把核心功能放到桌面(FormKit 实战)(HarmonyOS 7.x)
前端·算法·架构