k8s学习--Traffic Shifting 流量接入

文章目录

应用
- 环境
- [一、Argo rollouts安装](#一、Argo rollouts安装)
- - [1. 在Kubernetes集群中安装argo rollouts](#1. 在Kubernetes集群中安装argo rollouts)
  - [2.安装argo rollouts的kubectl plugin](#2.安装argo rollouts的kubectl plugin)
  - [3. Argo-Rollouts Dashboard](#3. Argo-Rollouts Dashboard)
- 二、负载均衡器metallb部署
- - [1. 修改kube-proxy代理模式](#1. 修改kube-proxy代理模式)
  - [2. metallb部署](#2. metallb部署)
  - 3.IP地址池准备
  - 4.开启二层通告
- [三、Traffic Shifting 流量接入](#三、Traffic Shifting 流量接入)
- - [1.服务代理ingress nginx部署](#1.服务代理ingress nginx部署)
  - 2.获取应用YAML部署描述文件
  - 3.部署应用
  - 4.访问应用
  - 4.更新应用

应用

环境

虚拟机

Ip	主机名	cpu	内存	硬盘
192.168.10.11	master01	2cpu双核	4G	100G
192.168.10.12	worker01	2cpu双核	4G	100G
192.168.10.13	worker02	2cpu双核	4G	100G

版本 centos7.9

已部署k8s-1.27

一、Argo rollouts安装

均在master节点操作

1. 在Kubernetes集群中安装argo rollouts

kubectl create namespace argo-rollouts
wget https://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/latest/download/install.yaml
kubectl -n argo-rollouts apply -f install.yaml 
kubectl -n argo-rollouts get all

2.安装argo rollouts的kubectl plugin

还可以安装一个 kubectl 插件，对于命令行管理和可视化发布非常方便。使用 curl 安装 Argo Rollouts kubectl 插件

curl -LO https://github.com/argoproj/argo-rollouts/releases/latest/download/kubectl-argo-rollouts-linux-amd64
chmod +x kubectl-argo-rollouts-linux-amd64
mv kubectl-argo-rollouts-linux-amd64 /usr/local/bin/kubectl-argo-rollouts

执行下面的命令来验证插件是否安装成功

kubectl argo rollouts version

3. Argo-Rollouts Dashboard

Argo Rollouts Kubectl 插件可以提供一个本地 Dashboard，来可视化你的 Rollouts。

要启动这个 Dashboard，需要在包含 Rollouts 资源对象的命名空间中运行 kubectl argo rollouts dashboard 命令，然后访问localhost:3100 即可。

kubectl argo rollouts dashboard &

windows浏览器访问:192.168.10.11:3100

过程比较漫长，可以先做下面部分

点击 Rollout 可以进行详细页面，在详细页面可以看到Rollout 的配置信息，还可以直接在 UI 界面上执行一些常用的操作，比如重启、重启、中断等。

二、负载均衡器metallb部署

1. 修改kube-proxy代理模式

kubectl get configmaps -n kube-system

kubectl edit configmap kube-proxy -n kube-system

修改两处

strictARP 由原来的flase修改为true

mode 添加ipvs

kubectl rollout restart daemonset kube-proxy -n kube-system

2. metallb部署

服务器连接不了时，可在vpn连接后，Windows浏览器中访问

https://raw.githubusercontent.com/metallb/metallb/v0.14.5/config/manifests/metallb-native.yaml

看到内容后复制创建文件

vim metallb-native.yaml

使用创建的文件metallb-native.yaml进行部署

kubectl apply -f metallb-native.yaml
 kubectl -n metallb-system get pod

等待一会，可通过查看描述信息跟踪pod的运行状态，长时间无法完成下载时，各节点重启docker

查看描述信息

kubectl describe pod pod名称

3.IP地址池准备

vim ippool.yaml

\ 复制代码

apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: IPAddressPool
metadata:
  name: ippool
  namespace: metallb-system
spec:
  addresses:
  - 192.168.10.240-192.168.10.250

kubectl apply -f ippool.yaml

查看地址池信息：

kubectl -n metallb-system get ipaddresspool

4.开启二层通告

vim L2.yaml

\ 复制代码

apiVersion: metallb.io/v1beta1
kind: L2Advertisement
metadata:
  name: example
  namespace: metallb-system

kubectl apply -f L2.yaml

三、Traffic Shifting 流量接入

1.服务代理ingress nginx部署

Windows浏览器打开文件：

https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/main/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml

复制网页文件内容，创建deploy.yaml文件

vim deploy.yaml

复制文件内容

修改此行 type: NodePort

为 type: LoadBalancer

修改前

修改后

执行yaml文件并查看

kubectl apply -f deploy.yaml
kubectl -n ingress-nginx get pod,svc

2.获取应用YAML部署描述文件

mkdir /root/tsdir
cd /root/tsdir

windows浏览器打开文件

https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-rollouts/master/docs/getting-started/nginx/rollout.yaml

复制网页内容，创建rollout.yaml文件

为了方便测试把setWeight: 5修改为setWeight: 50

vim rollout.yaml

\ 复制代码

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Rollout
metadata:
  name: rollouts-demo
spec:
  replicas: 1
  strategy:
    canary:
      canaryService: rollouts-demo-canary
      stableService: rollouts-demo-stable
      trafficRouting:
        nginx:
          stableIngress: rollouts-demo-stable
      steps:
      - setWeight: 50
      - pause: {}
  revisionHistoryLimit: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: rollouts-demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: rollouts-demo
    spec:
      containers:
      - name: rollouts-demo
        image: argoproj/rollouts-demo:blue
        ports:
        - name: http
          containerPort: 8080
          protocol: TCP
        resources:
          requests:
            memory: 32Mi
            cpu: 5m

上面的资源清单中，我们定义了一个 rollouts-demo 的 Rollout 资源，它的 canaryService 和 stableService 分别引用了两个 Service 资源， stableIngress 引用了一个 Ingress 资源，steps 定义了金丝雀发布的步骤，这里我们定义了两个步骤，第一个步骤将权重设置为 50%，第二个步骤是暂停，这样就可以在第一个步骤中将 50% 的流量发送到金丝雀上，然后手动发布，最后在升级的剩余时间内逐渐自动增大流量。

其中 canary.trafficRouting.nginx.stableIngress 中引用的 Ingress 需要有一个 host 规则，该规则具有针对 canary.stableService 下引用的服务的后端。

windows浏览器打开文件

复制网页内容到word文件中，将文件中的#行删除后复制到linux系统services.yaml文件

因为带注释会有问题

https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-rollouts/master/docs/getting-started/nginx/services.yaml

vim services.yaml

\ 复制代码

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rollouts-demo-canary
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: http
    protocol: TCP
    name: http
  selector:
    app: rollouts-demo

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: rollouts-demo-stable
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: http
    protocol: TCP
    name: http
  selector:
    app: rollouts-demo

从配置文件可以看出Rollout里用canaryService和stableService分别定义了该应用灰度的Service Name(rollouts-demo-canary)和当前版本的Service Name(rollouts-demo-stable)。而且rollouts-demo-canary 和 rollouts-demo-stable的service的内容是一样的。
最后还需要定义一个 Ingress 对象：

windows浏览器打开文件

复制网页内容到word文件中，将文件中的#行删除后复制到linux系统ingress.yaml文件

https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-rollouts/master/docs/getting-started/nginx/ingress.yaml

vim ingress.yaml

\ 复制代码

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: rollouts-demo-stable
spec:
  ingressClassName: nginx
  rules:
  - host: www.test.com		# 对外发布的域名
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: rollouts-demo-stable
            port:
              number: 80

3.部署应用

kubectl apply -f rollout.yaml
 kubectl apply -f services.yaml
  kubectl apply -f ingress.yaml

查看

kubectl get rollout

kubectl get pod

kubectl get service

kubectl get ingress

我们可以注意到新增了一个名为 rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary 的 Ingress 对象。这个对象是 canary ingress，它是 nginx.stableIngress 下引用的用户管理 Ingress 的克隆。 nginx ingress 控制器使用它来实现金丝雀流量分割。生成的入口的名称是使用 --canary 制定的。

观察rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary的内容如下：

kubectl get ingress rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary -o yaml

4.访问应用

客户端主机修改/etc/hosts文件

192.168.10.240 www.test.com

通过域名访问，可以看到如下界面。

4.更新应用

现在通过以下命令来进行应用更新操作。

kubectl argo rollouts set image rollouts-demo rollouts-demo=argoproj/rollouts-demo:yellow

kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo

然后可以看到rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary的ingress的annotations中新增了两个参数，如下：

kubectl get ingress rollouts-demo-rollouts-demo-stable-canary -o yaml

我们发现它比原始 Ingress 有以下变化：

• 注解中添加了两个额外的 NGINX 特定金丝雀注解。

• Ingress 规则将有一条将后端指向金丝雀服务的规则。

随着 Rollout 逐步进行，canary-weight 注解将调整以匹配步骤的当前 setWeight。NGINX Ingress 控制器检查原始 Ingress、金丝雀 Ingress 和金丝雀权重注解，以确定在两个入口之间分配的流量百分比。

然后可以通过验证结果来判断是否继续还是终止。

如果继续使用如下命令，可以执行 promote 命令来将Rollout 推进到下一个步骤，这样就完成了金丝雀发布：

kubectl argo rollouts promote rollouts-demo

kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo

如果终止使用如下命令：

kubectl-argo-rollouts undo rollouts-demo --to-revision=1

kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo

 kubectl argo rollouts abort rollouts-demo

kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo

但是我们可以看到Status是Degraded状态而并非Healthy状态，我们有必须要将其变成Healthy状态。最简单的办法就是执行如下命令重新发布一下版本：

kubectl argo rollouts set image rollouts-demo rollouts-demo=argoproj/rollouts-demo:yellow
kubectl argo rollouts get rollout rollouts-demo