Kubernetes 集群架构

etcd

集群状态存储 ：etcd 存储所有 Kubernetes 对象的状态，例如部署、pod、服务、配置映射和机密。
配置管理 ：集群配置的更改存储在 etcd 中，允许 Kubernetes 管理和维护集群的所需状态。

注意：etcd 可能位于 kube-system 中

Kube-api 服务器

Kubernetes API 服务器是 Kubernetes 控制平面的核心组件，它公开 Kubernetes API 并作为与集群所有交互的网关。

Kubernetes 控制器

Kubernetes 控制器管理器是一个运行控制器的守护进程，负责监视集群的状态并进行或请求更改以实现所需状态。（通过注册的 etcd 变量达到所需状态）

库贝莱特

kubelet 是 Kubernetes 代理，负责管理节点上的 pod、报告其状态并确保实现所需状态。

库贝代理

简单来说，kube-proxy 通过管理每个节点上必要的网络配置和规则，确保 Kubernetes 集群（pod、服务等）不同组件之间的网络通信按预期工作。

服务网络 ：kube-proxy 确保所有用于 Kubernetes 服务的网络流量都可以正确路由到提供该服务的适当 pod。
负载平衡 ：kube-proxy 可以在服务的各个 pod 之间执行基本的负载平衡，在它们之间分配传入流量。
网络代理 ：kube-proxy 充当网络代理，根据服务配置将流量转发到正确的 pod。
网络规则：kube-proxy 负责在节点上设置必要的 iptables 规则或其他网络规则，以实现所需的网络行为。

中国国际广播电台

通过使用 CRI，Kubernetes 可以维护一个一致的容器管理接口，同时允许用户选择最适合其需求和基础设施的容器运行时。

（有选项）

调度器

Kubernetes 调度程序对于确保高效利用集群资源以及将 Pod 调度到能够处理其资源需求和约束的节点上至关重要。

工作节点或节点 1 和节点 2

简单来说，工作节点是 Kubernetes 集群的"主力"，实际的应用程序工作负载在此执行。它们提供运行容器化应用程序所需的计算资源（CPU、内存、存储），而 Kubernetes 控制平面则管理整个集群中这些工作负载的整体编排和调度。

简单来说，Kubernetes 中的 Pod 是您可以在 Kubernetes 系统中创建和管理的最小、最基本的计算单元。

荚

Pod 是一组部署在同一主机（工作节点）上并共享相同资源的一个或多个容器，例如：

互动场景：

1.定义应用程序配置：

创建一个 YAML 文件，描述简单 Web 应用程序的部署。

复制代码

# my-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-web-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - name: web-container
        image: nginx
        ports:
        - containerPort: 80

2.应用配置：

使用 kubectl 在集群中创建部署。

复制代码

kubectl apply -f my-deployment.yaml

相互作用：

kubectl 将配置文件发送到 Kubernetes API 服务器。
API 服务器验证配置并将其存储在集群的键值存储 etcd 中。

API 服务器处理请求：

API 服务器在 etcd 中创建一个新的部署对象。
API 服务器向 kubectl 响应请求的状态。

4.部署控制器操作：

作为控制器管理器的一部分，部署控制器注意到了新的部署对象。
它创建 ReplicaSet 对象以匹配部署中指定的所需状态。

ReplicaSet 控制器操作：

ReplicaSet 控制器看到新的 ReplicaSet 并确保正在运行正确数量的 pod。
它在 etcd 中创建新的 Pod 对象以匹配所需的副本。

6.调度程序操作：

调度程序检测新的未调度的 pod 并将其分配给集群中的适当节点。

7.Kubelet操作：

每个分配节点上的 kubelet 都会看到新的 Pod 对象。
它指示容器运行时（如 Docker 或 containerd）拉取 nginx 镜像并启动容器。

Pod 正在运行：

Web 应用程序现在正在指定的多个节点上运行。
kubelet 持续监控 pod，以确保它们保持所需的状态