白嫖 kimi 接口 api

说明:kimi当然是免费使用的人工智能AI,但是要调用api是收费的.

项目:

https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api

原文地址: https://blog.taoshuge.eu.org/p/272/

railway部署

步骤:

  • 打开Github,新建仓库

  • 新建名为Dockerfile文件(没有后缀),写入如下内容:

    FROM docker.io/vinlic/kimi-free-api:latest

  • 打开 https://railway.app/ 连接Github账号,连接新建的仓库,开始部署

  • 设置变量

    TZ=Asia/Shanghai
    PORT=8000

  • 等待完成,创建自定义域名,可使用官方的域名,搞定

Docker部署

请准备一台具有公网IP的服务器并将8000端口开放。

拉取镜像并启动服务

shell 复制代码
docker run -it -d --init --name kimi-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/kimi-free-api:latest

查看服务实时日志

shell 复制代码
docker logs -f kimi-free-api

重启服务

shell 复制代码
docker restart kimi-free-api

停止服务

shell 复制代码
docker stop kimi-free-api

Docker-compose部署

yaml 复制代码
version: '3'

services:
  kimi-free-api:
    container_name: kimi-free-api
    image: vinlic/kimi-free-api:latest
    restart: always
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai

使用方法

获取 refresh_token

https://kimi.moonshot.cn/ 获取 refresh_token

  • 进入kimi 先要登录,然后随便发起一个对话,
  • 接着按 F12 打开开发者工具,
  • Application --> Local Storage 中找到 refresh_token的值

打开 https://ci.goeast.io/#/settings 按如下操作,兼容openai,使用其他客户端也是OK的,密钥就是 refresh_token 模型名称:kimi

测试 (可选)

https://hoppscotch.io/

utl= /v1/chat/completions

点击headers 左边选择Authorization,右边输入:Bearer refresh_token

选择boby,选择json格式,请求数据:

复制代码
{
    "model": "kimi",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "鲁迅是谁"
        }
    ],
    "use_search": true,
    "stream": false
}

点击send

相关推荐
人工智能训练2 小时前
Ubuntu系统中Docker的常用命令总结
linux·运维·人工智能·ubuntu·docker·ai
陈果然DeepVersion10 小时前
Java大厂面试真题:Spring Boot+Kafka+AI智能客服场景全流程解析(十)
java·spring boot·ai·kafka·面试题·向量数据库·rag
寒某11 小时前
在Windows上部署RAGFlow
windows·ai
Elastic 中国社区官方博客13 小时前
通过混合搜索重排序提升多语言嵌入模型的相关性
大数据·数据库·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索
Geo_V15 小时前
OpenAI 大模型 API 使用示例
python·chatgpt·openai·大模型应用·llm 开发
tokepson15 小时前
chatgpt-to-md优化并重新复习
python·ai·技术·pypi·记录
福大大架构师每日一题15 小时前
⽬前 主流的开源模型体系 有哪些?
chatgpt·开源
武子康17 小时前
AI研究-121 DeepSeek-OCR 研究路线:无限上下文、跨模态抽取、未来创意点、项目创意点
人工智能·深度学习·机器学习·ai·ocr·deepseek·deepseek-ocr
哥布林学者19 小时前
吴恩达深度学习课程二: 改善深层神经网络 第一周:深度学习的实践 课后作业和代码实践
深度学习·ai
uuukashiro19 小时前
数据湖优化新纪元:Apache Iceberg性能提升全攻略与腾讯云DLC实战
ai·云计算·apache·腾讯云