【深度学习】Diffusers Utilities load_image

go 复制代码
import os
from typing import Callable, Union

import PIL.Image
import PIL.ImageOps
import requests


def load_image(
    image: Union[str, PIL.Image.Image], convert_method: Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image] = None
) -> PIL.Image.Image:
    """
    Loads `image` to a PIL Image.

    Args:
        image (`str` or `PIL.Image.Image`):
            The image to convert to the PIL Image format.
        convert_method (Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image], optional):
            A conversion method to apply to the image after loading it. When set to `None` the image will be converted
            "RGB".

    Returns:
        `PIL.Image.Image`:
            A PIL Image.
    """
    if isinstance(image, str):
        if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
            image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
        elif os.path.isfile(image):
            image = PIL.Image.open(image)
        else:
            raise ValueError(
                f"Incorrect path or URL. URLs must start with `http://` or `https://`, and {image} is not a valid path."
            )
    elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
        image = image
    else:
        raise ValueError(
            "Incorrect format used for the image. Should be a URL linking to an image, a local path, or a PIL image."
        )

    image = PIL.ImageOps.exif_transpose(image)

    if convert_method is not None:
        image = convert_method(image)
    else:
        image = image.convert("RGB")

    return image

这个函数 load_image 允许以下几种类型的输入:

  1. 字符串类型 (str)

    • 代表图像的 URL (以 http://https:// 开头)。
    • 代表图像的 本地文件路径
  2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)

    • 直接传入已经加载的 PIL 图像对象。

详细解释

  1. 字符串类型 (str)

    • URL :如果输入是一个 URL(以 http://https:// 开头),函数会通过网络请求获取图像并加载为 PIL 图像对象。

      python 复制代码
      if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
          image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
    • 本地文件路径 :如果输入是一个本地文件路径,函数会打开该文件并加载为 PIL 图像对象。

      python 复制代码
      elif os.path.isfile(image):
          image = PIL.Image.open(image)
  2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)

    • 如果输入已经是一个 PIL 图像对象,函数会直接使用该对象,无需再加载。

      python 复制代码
      elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
          image = image
相关推荐
北辰alk16 小时前
RAG索引流程详解:如何高效解析文档构建知识库
人工智能
九河云16 小时前
海上风电“AI偏航对风”:把发电量提升2.1%,单台年增30万度
大数据·人工智能·数字化转型
wm104316 小时前
机器学习第二讲 KNN算法
人工智能·算法·机器学习
沈询-阿里16 小时前
Skills vs MCP:竞合关系还是互补?深入解析Function Calling、MCP和Skills的本质差异
人工智能·ai·agent·ai编程
xiaobai17816 小时前
测试工程师入门AI技术 - 前序:跨越焦虑,从优势出发开启学习之旅
人工智能·学习
盛世宏博北京17 小时前
云边协同・跨系统联动:智慧档案馆建设与功能落地
大数据·人工智能
TGITCIC17 小时前
讲透知识图谱Neo4j在构建Agent时到底怎么用(二)
人工智能·知识图谱·neo4j·ai agent·ai智能体·大模型落地·graphrag
逆羽飘扬17 小时前
DeepSeek-mHC深度拆解:流形约束如何驯服狂暴的超连接?
人工智能
bing.shao18 小时前
AI工作流如何开始
人工智能
小途软件18 小时前
用于机器人电池电量预测的Sarsa强化学习混合集成方法
java·人工智能·pytorch·python·深度学习·语言模型