【深度学习】Diffusers Utilities load_image

go 复制代码
import os
from typing import Callable, Union

import PIL.Image
import PIL.ImageOps
import requests


def load_image(
    image: Union[str, PIL.Image.Image], convert_method: Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image] = None
) -> PIL.Image.Image:
    """
    Loads `image` to a PIL Image.

    Args:
        image (`str` or `PIL.Image.Image`):
            The image to convert to the PIL Image format.
        convert_method (Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image], optional):
            A conversion method to apply to the image after loading it. When set to `None` the image will be converted
            "RGB".

    Returns:
        `PIL.Image.Image`:
            A PIL Image.
    """
    if isinstance(image, str):
        if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
            image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
        elif os.path.isfile(image):
            image = PIL.Image.open(image)
        else:
            raise ValueError(
                f"Incorrect path or URL. URLs must start with `http://` or `https://`, and {image} is not a valid path."
            )
    elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
        image = image
    else:
        raise ValueError(
            "Incorrect format used for the image. Should be a URL linking to an image, a local path, or a PIL image."
        )

    image = PIL.ImageOps.exif_transpose(image)

    if convert_method is not None:
        image = convert_method(image)
    else:
        image = image.convert("RGB")

    return image

这个函数 load_image 允许以下几种类型的输入:

  1. 字符串类型 (str)

    • 代表图像的 URL (以 http://https:// 开头)。
    • 代表图像的 本地文件路径
  2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)

    • 直接传入已经加载的 PIL 图像对象。

详细解释

  1. 字符串类型 (str)

    • URL :如果输入是一个 URL(以 http://https:// 开头),函数会通过网络请求获取图像并加载为 PIL 图像对象。

      python 复制代码
      if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
          image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
    • 本地文件路径 :如果输入是一个本地文件路径,函数会打开该文件并加载为 PIL 图像对象。

      python 复制代码
      elif os.path.isfile(image):
          image = PIL.Image.open(image)
  2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)

    • 如果输入已经是一个 PIL 图像对象,函数会直接使用该对象,无需再加载。

      python 复制代码
      elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
          image = image
相关推荐
AIGC大时代34 分钟前
方法建议ChatGPT提示词分享
人工智能·深度学习·chatgpt·aigc·ai写作
糯米导航37 分钟前
ChatGPT Prompt 编写指南
人工智能·chatgpt·prompt
Damon小智39 分钟前
全面评测 DOCA 开发环境下的 DPU:性能表现、机器学习与金融高频交易下的计算能力分析
人工智能·机器学习·金融·边缘计算·nvidia·dpu·doca
赵孝正1 小时前
特征选择(机器学习)
人工智能·机器学习
QQ_7781329741 小时前
Pix2Pix:图像到图像转换的条件生成对抗网络深度解析
人工智能·神经网络
数据馅1 小时前
window系统annaconda中同时安装paddle和pytorch环境
人工智能·pytorch·paddle
高工智能汽车1 小时前
2025年新开局!谁在引领汽车AI风潮?
人工智能·汽车
不爱原创的Yoga2 小时前
自动驾驶汽车目前面临的最大技术挑战是什么?
人工智能·自动驾驶·汽车
罗小罗同学2 小时前
人工智能的出现,给生命科学领域的研究带来全新的视角|行业前沿·25-01-22
人工智能·搜索引擎·生命科学