【深度学习】Diffusers Utilities load_image

go 复制代码
import os
from typing import Callable, Union

import PIL.Image
import PIL.ImageOps
import requests


def load_image(
    image: Union[str, PIL.Image.Image], convert_method: Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image] = None
) -> PIL.Image.Image:
    """
    Loads `image` to a PIL Image.

    Args:
        image (`str` or `PIL.Image.Image`):
            The image to convert to the PIL Image format.
        convert_method (Callable[[PIL.Image.Image], PIL.Image.Image], optional):
            A conversion method to apply to the image after loading it. When set to `None` the image will be converted
            "RGB".

    Returns:
        `PIL.Image.Image`:
            A PIL Image.
    """
    if isinstance(image, str):
        if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
            image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
        elif os.path.isfile(image):
            image = PIL.Image.open(image)
        else:
            raise ValueError(
                f"Incorrect path or URL. URLs must start with `http://` or `https://`, and {image} is not a valid path."
            )
    elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
        image = image
    else:
        raise ValueError(
            "Incorrect format used for the image. Should be a URL linking to an image, a local path, or a PIL image."
        )

    image = PIL.ImageOps.exif_transpose(image)

    if convert_method is not None:
        image = convert_method(image)
    else:
        image = image.convert("RGB")

    return image

这个函数 load_image 允许以下几种类型的输入:

  1. 字符串类型 (str)

    • 代表图像的 URL (以 http://https:// 开头)。
    • 代表图像的 本地文件路径
  2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)

    • 直接传入已经加载的 PIL 图像对象。

详细解释

  1. 字符串类型 (str)

    • URL :如果输入是一个 URL(以 http://https:// 开头),函数会通过网络请求获取图像并加载为 PIL 图像对象。

      python 复制代码
      if image.startswith("http://") or image.startswith("https://"):
          image = PIL.Image.open(requests.get(image, stream=True).raw)
    • 本地文件路径 :如果输入是一个本地文件路径,函数会打开该文件并加载为 PIL 图像对象。

      python 复制代码
      elif os.path.isfile(image):
          image = PIL.Image.open(image)
  2. PIL 图像对象 (PIL.Image.Image)

    • 如果输入已经是一个 PIL 图像对象,函数会直接使用该对象,无需再加载。

      python 复制代码
      elif isinstance(image, PIL.Image.Image):
          image = image
相关推荐
在猴站学算法1 小时前
机器学习(西瓜书) 第二章 模型评估与选择
人工智能·机器学习
科技宅说2 小时前
36氪专访丨乐橙CEO谢运:AI科技下的业务创新与长期主义下的品牌坚守
人工智能·科技
学术小八3 小时前
2025年人工智能、虚拟现实与交互设计国际学术会议
人工智能·交互·vr
仗剑_走天涯4 小时前
基于pytorch.nn模块实现线性模型
人工智能·pytorch·python·深度学习
cnbestec5 小时前
协作机器人UR7e与UR12e:轻量化设计与高负载能力助力“小而美”智造升级
人工智能·机器人·协作机器人·ur协作机器人·ur7e·ur12e
zskj_zhyl5 小时前
毫米波雷达守护银发安全:七彩喜跌倒检测仪重构居家养老防线
人工智能·安全·重构
gaosushexiangji6 小时前
利用sCMOS科学相机测量激光散射强度
大数据·人工智能·数码相机·计算机视觉
ai小鬼头7 小时前
AIStarter新版重磅来袭!永久订阅限时福利抢先看
人工智能·开源·github
说私域8 小时前
从品牌附庸到自我表达:定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序赋能下的营销变革
人工智能·小程序
飞哥数智坊9 小时前
新版定价不够用,Cursor如何退回旧版定价
人工智能·cursor