1. 树形结构
1.1 概念
树是一种非线性的数据结构,由n(n>=0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合
特点:
有一个特殊的节点,称为根节点,根节点没有前驱节点
树是递归定义的
树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构
除了根节点外,每个节点有且仅有一个父节点
一棵 N 个节点的树有 N-1 条边
1.2 概念(重要)
节点的度:一个节点含有子树的个数称为该节点的度,上图A的度为6
树的度:一棵树中,所有节点度的最大值称为树的度,上图树的度为6
叶子节点或终端节点:度为0的节点称为叶子节点,上图B、C、H、I、...等节点为叶子节点
双亲节点或父节点:若一个 节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点,上图A是B的父节点
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点,上图B是A的孩子节点
根节点:一棵树中,没有双亲节点的节点,上图A为根节点
节点的层次:从根节点开始,根为第一层,根的子节点为第二层,以此类推
树的高度和深度:数值相同,高度从下往上数,深度从上往下数,上图高度为4
2. 二叉树
2.1 概念
一棵二叉树是节点的一个有限集合,该集合:或者为空;或者由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
性质:
二叉树不存在度大于2的节点
二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
2.2 两种特殊的二叉树
-
满二叉树:一棵二叉树,如果每层的节点数都达到最大值,则这棵二叉树就是满二叉树,即:如果一棵二叉树的层数为K,且节点总数是,则它就是满二叉树
-
完全二叉树:一棵深度为K的有n个结点的二叉树,对树中的结点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。满二叉树是一种特殊的完全二叉树
2.3 二叉树的性质
-
若规定根节点的层数为1,则一棵非空二叉树的第i层上最多有(i>0)个节点
-
若规定只有根节点的二叉树的深度为1,则深度为K的二叉树的最大节点数是(k>=0)
-
对任何一棵二叉树,如果其叶子节点个数为n0,度为2的非叶子节点个数为n2,则有n0 = n2+1
-
具有n个节点的完全二叉树的深度K为上取整
-
对于具有n个节点的完全二叉树,如果按照从上至下从左至右的顺序对所有节点从0开始编号,则对于序号为i的节点有: 若i>0,双亲序号:(i-1)/2,i=0,i为根节点编号,无双亲节点
若2i+1<n,左孩子序号:2i+1,否则无左孩子
若2i+2<n,右孩子序号:2i+2,否则无右孩子
例题:
- 某二叉树共有 399 个结点,其中有 199 个度为 2 的结点,则该二叉树中的叶子结点数为( )
A 不存在这样的二叉树 B 200 C 198 D 199
解析:n0 = n2+1,选B
2.在具有 2n 个结点的完全二叉树中,叶子结点个数为( )
A n B n+1 C n-1 D n/2
解析:
3.一个具有767个节点的完全二叉树,其叶子节点个数为()
A 383 B 384 C 385 D 386
解析:
该题为奇数个节点,根据上题中公式:767 = 2n0 - 1,n0 = 384,选B
4.一棵完全二叉树的节点数为531个,那么这棵树的高度为( )
A 11 B 10 C 8 D 12
解析:根据公式:高度 =
2.4 二叉树的存储
二叉树的存储结构分为:顺序存储和类似于链表的链式存储
这里介绍链式存储
二叉树的链式存储是通过一个一个的节点引用起来的,常见的表示方法有二叉和三叉的表示方式,如下:
java
// 孩子表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
}
// 孩子双亲表示法
class Node {
int val; // 数据域
Node left; // 左孩子的引用,常常代表左孩子为根的整棵左子树
Node right; // 右孩子的引用,常常代表右孩子为根的整棵右子树
Node parent; // 当前节点的根节点
}
本文采用孩子表示法来构建二叉树
2.5 二叉树的基本操作
2.5.1 二叉树的遍历
1. 前中后序遍历
假设N代表根节点,L代表根节点的左子树,R代表根节点的右子树,根据遍历根节点的先后次序有以下遍历方式:
- NLR:前序遍历(Preorder Traversal 也成为先序遍历)------顺序:根、左、右
- LNR:中序遍历(Inorder Traversal)------顺序:左、根、右
- LRN:后序遍历(Postorder Traversal)------顺序:左、右、根
java
// 前序遍历
void preOrder(Node root);
// 中序遍历
void inOrder(Node root);
// 后序遍历
void postOrder(Node root);
2. 层序遍历
设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左至右访问第二层的节点,然后第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的节点的过程就是层序遍历
例题
1.某完全二叉树按层次输出(同一层从左到右)的序列为 ABCDEFGH 。该完全二叉树的前序序列为()
A: ABDHECFG B: ABCDEFGH C: HDBEAFCG D: HDEBFGCA
解析:
2.二叉树的先序遍历和中序遍历如下:先序遍历:EFHIGJK;中序遍历:HFIEJKG.则二叉树根结点为()
A: E B: F C: G D: H
解析:A
3.设一课二叉树的中序遍历序列:badce,后序遍历序列:bdeca,则二叉树前序遍历序列为()
A: adbce B: decab C: debac D: abcde
答案:D
4.某二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列相同,均为 ABCDEF ,则按层次输出(同一层从左到右)的序列为()
A: FEDCBA B: CBAFED C: DEFCBA D: ABCDEF
答案:A
2.5.2 二叉树基本操作实现
穷举法创建一个二叉树,便于理解,并不是真正创建二叉树的方式
java
public class TestBinaryTree {
static class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;//左孩子的引用
public TreeNode right;//右孩子的引用
public TreeNode(char data) {
this.data = data;
}
}
public TreeNode createTree() {
TreeNode A = new TreeNode('A');
TreeNode B = new TreeNode('B');
TreeNode C = new TreeNode('C');
TreeNode D = new TreeNode('D');
TreeNode E = new TreeNode('E');
TreeNode F = new TreeNode('F');
TreeNode G = new TreeNode('G');
TreeNode H = new TreeNode('H');
A.left = B;
A.right = C;
B.left = D;
B.right = E;
C.left = F;
C.right = G;
E.right = H;
return A;//根节点
}
}
该树图形:
操作实现:
前中后序遍历
java
//前序遍历
public void perOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
System.out.print(root.val + " ");
//遍历左子树
perOrder(root.left);
//遍历右子树
perOrder(root.right);
}
//中序遍历
public void inOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
inOrder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inOrder(root.right);
}
//后序遍历
public void postOrder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.val + " ");
}
获取树中节点个数
java
public int size(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
return size(root.left) + size(root.right) +1;
}
获取叶子节点的个数
java
public int getLeafNodeCount(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(root.left == null && root.right == null) {
return 1;
}
return getLeafNodeCount(root.left) + getLeafNodeCount(root.right);
}
获取第K层节点的个数
java
public int getKLevelNodeCount(TreeNode root,int k) {
if(root == null) {
return 0;
}
if(k == 1) {
return 1;
}
return getKLevelNodeCount(root.left,k-1) +
getKLevelNodeCount(root.right,k-1);
}
获取二叉树的高度
java
public int getHeight(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
int leftHigh = getHeight(root.left);
int rightHigh = getHeight(root.right);
return leftHigh > rightHigh ? leftHigh+1 : rightHigh+1;
/*不推荐这种写法,重复计算太多,时间复杂度太大
return getHeight(root.left) > getHeight(root.right) ?
getHeight(root.left)+1:getHeight(root.right)+1;*/
}
检测值为val的元素是否存在
java
public TreeNode find(TreeNode root, int val) {
if(root == null) {
return null;
}
if(root.val == val) {
return root;
}
//遍历左子树
TreeNode ret = find(root.left,val);
if(ret != null) {
return ret;
}
//遍历右子树
ret = find(root.right,val);
if(ret != null) {
return ret;
}
return null;
}
2.6 二叉树相关OJ题
1. 检查两棵树是否相同
java
class Solution {
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
//1.判断两树结构不同,一个为空,一个不为空
if(p == null & q != null || p != null && q == null) {
return false;
}
//2.第一步走完,两树要么都为空,要么都不为空
if(p == null && q == null) {
return true;
}
//3.走完第二步,两树都不为空,判断值是否相同
//这里的判断条件一定是 不等于 ,否则将不会进入递归!!!
if(p.val != q.val) {
return false;
}
return isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
}
}
//O(N)
2. 另一棵树的子树
java
//用到上个题的判断两树是否相同
class Solution {
public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {
//若root为空,或者递归到了最底层节点的左右空子树都没有和subRoot匹配上,false
if(root == null) {
return false;
}
//使用isSameTree函数判断当前两个树是否相同
if(isSameTree(root,subRoot)) {
return true;
}
//递归调用判断root树的左子树是否与subRoot相同
if(isSubtree(root.left,subRoot)) {
return true;
}
//递归调用判断root树的右子树是否与subRoot相同
if(isSubtree(root.right,subRoot)) {
return true;
}
return false;
}
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
//1.判断两树结构不同,一个为空,一个不为空
if(p == null & q != null || p != null && q == null) {
return false;
}
//2.第一步走完,两树要么都为空,要么都不为空
if(p == null && q == null) {
return true;
}
//3.走完第二步,两树都不为空,判断值是否相同
//这里的判断条件一定是 不等于 ,否则将不会进入递归!!!
if(p.val != q.val) {
return false;
}
return isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
}
}
3. 翻转二叉树
java
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if(root == null) {
return null;
}
//减少一些不必要的递归和交换次数
if(root.left == null && root.right == null) {
return root;
}
TreeNode ret = root.left;
root.left = root.right;
root.right = ret;
invertTree(root.left);
invertTree(root.right);
return root;
}
}
4. 二叉树的最大深度
java
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
int leftHigh = maxDepth(root.left);
int rightHigh = maxDepth(root.right);
return Math.max(leftHigh,rightHigh)+1;
}
}
5. 判断一棵二叉树是否是平衡二叉树
平衡二叉树 是指该树所有节点的左右子树的深度相差不超过 1。
java
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root == null) {
return true;
}
int leftHigh = maxDepth(root.left);
int rightHigh = maxDepth(root.right);
//要判断是否为平衡树,需满足三个条件
//1.当前root的左子树和右子树的高度差 <= 1
//2.root的左子树平衡
//3.root的右子树平衡
return Math.abs(leftHigh - rightHigh) <= 1
&& isBalanced(root.left)
&& isBalanced(root.right);
}
//求树的深度
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
int leftHigh = maxDepth(root.left);
int rightHigh = maxDepth(root.right);
return leftHigh > rightHigh ? leftHigh+1 : rightHigh+1;
}
}
解析:
上述代码的时间复杂度为,有大量重复计算,下面进行优化
以 O(N) 实现:
java
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
if(root == null) return true;
//若是返回一个小于1的值,说明该树不平衡
return maxDepth(root) >= 1;
}
//求树的深度
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0;
}
//判断左子树深度,当接收到的值为负数时,说明该树不平衡,返回-1,不再继续递归
int leftHigh = maxDepth(root.left);
if(leftHigh < 0) {
return -1;
}
//判断右子树深度
int rightHigh = maxDepth(root.right);
if(rightHigh < 0) {
return -1;
}
//当左子树深度-右子树深度的绝对值,小于等于1,说明该树平衡,返回左右子树深度中的最大值+1
//若差值大于1,说明不是平衡树,返回-1
if(Math.abs(leftHigh - rightHigh) <= 1) {
return Math.max(leftHigh,rightHigh)+1;
}else {
return -1;
}
}
}
6. 对称二叉树
java
class Solution {
public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
if(root == null) return true;
return isSameTree(root.left,root.right) && isSameTree(root.right,root.left);
}
public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
//1.判断两树结构不同,一个为空,一个不为空
if(p == null & q != null || p != null && q == null) {
return false;
}
//2.第一步走完,两树要么都为空,要么都不为空
if(p == null && q == null) {
return true;
}
//3.走完第二步,两树都不为空,判断值是否相同
//这里的判断条件一定是 不等于 ,否则将不会进入递归!!!
if(p.val != q.val) {
return false;
}
return isSameTree(p.left,q.right) && isSameTree(p.right,q.left);
}
}
7. 二叉树的构建及遍历
java
import java.util.Scanner;
class TreeNode {
public char val;
public TreeNode left;
public TreeNode right;
public TreeNode(char val) {
this.val = val;
}
}
public class Main {
public static int i = 0;
public static TreeNode cretateTree(String str) {
TreeNode root = null;
if(str.charAt(i) != '#') {
root = new TreeNode(str.charAt(i));
i++;
root.left = cretateTree(str);
root.right = cretateTree(str);
}else {
i++;
}
return root;
}
public static void inorder(TreeNode root) {
if(root == null) {
return;
}
inorder(root.left);
System.out.print(root.val + " ");
inorder(root.right);
}
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别
while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 case
String str = in.nextLine();
TreeNode root = cretateTree(str);
inorder(root);
}
}
}
8. 二叉树的分层遍历
循环实现:
java
public void levelOrder(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root == null) {
return;
}
queue.offer(root);//将根节点放入队列
while(!queue.isEmpty()) {//当队列不为空进入循环
TreeNode cur = queue.poll();//cur获取队列队首节点
System.out.print(cur.val + " ");//打印cur存储节点的值
if(cur.left != null) {//当cur存储节点的左子树不为空,将左子树节点添加到队列中
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}
System.out.println();
}
二维表实现
用size来计算每层元素个数
java
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
if(root == null) {
return ret;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();//计算树每层元素个数
List<Integer> list = new ArrayList<>();//生成每层
while(size > 0) {
TreeNode cur = queue.poll();
list.add(cur.val);//将val放入List<Integer>
if(cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}
if(cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
size--;
}
ret.add(list);//将List<Integer>放入List<List<Integer>>
}
return ret;
}
}
层序遍历变种OJ题:二叉树的右视图
9. 判断一棵树是不是完全二叉树
java
public boolean isCompleteTree(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
if(root == null) return true;
queue.offer(root);
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode cur = queue.poll();
if(cur == null) {
break;
}
queue.offer(cur.left);
queue.offer(cur.right);
}
while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode node = queue.poll();
if(node != null) {
return false;
}
}
return true;
}
10. 二叉树的最近公共祖先
java
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null) {
return null;
}
if(root == p || root == q) {
return root;
}
TreeNode leftTree = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
TreeNode rightTree = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
if(leftTree != null && rightTree != null) {
return root;
}else if(leftTree != null) {
return leftTree;
}else {
return rightTree;
}
}
}
另一种思路
java
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null) {
return root;
}
//1.把root节点到指定节点之间的所有节点入栈
Stack<TreeNode> stackP = new Stack<>();
pushElement(root,p,stackP);
Stack<TreeNode> stackQ = new Stack<>();
pushElement(root,q,stackQ);
//2.使两栈中元素个数相等
int sizeP = stackP.size();
int sizeQ = stackQ.size();
if(sizeP > sizeQ) {
int size = sizeP - sizeQ;
while(size != 0) {
stackP.pop();
size--;
}
}else {
int size = sizeQ - sizeP;
while(size != 0) {
stackQ.pop();
size--;
}
}
//3.让两栈中元素同时出栈对比,若相同即为公共祖先
while(!stackP.empty() && !stackQ.empty()) {
if(stackP.peek() == stackQ.peek()) {
return stackP.peek();
}else {
stackP.pop();
stackQ.pop();
}
}
return null;
}
//把root节点到指定节点之间的所有节点入栈
public boolean pushElement(TreeNode root, TreeNode node, Stack<TreeNode> stack) {
if(root == null) {
return false;
}
stack.push(root);
if(root == node) {
return true;
}
boolean flg = pushElement(root.left,node,stack);
if(flg) {
return true;
}
boolean flg2 = pushElement(root.right,node,stack);
if(flg2) {
return true;
}
stack.pop();
return false;
}
}
11. 二叉树前序非递归遍历实现
java
public void perOrderNonRecursive(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
while (cur != null) {
stack.push(cur);
System.out.print(cur.val + " ");
cur = cur.left;
}
TreeNode top = stack.pop();
cur = top.right;
}
}
12. 二叉树中序非递归遍历实现
java
public void inOrderNonRecursive(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
while (cur != null || !stack.isEmpty()) {
while (cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
TreeNode top = stack.pop();
System.out.print(top.val + " ");
cur = top.right;
}
}
13. 二叉树后序非递归遍历实现
java
public void postOrderNonRecursive(TreeNode root) {
Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
TreeNode cur = root;
TreeNode prev = null;
while(cur != null || !stack.isEmpty()) {
while(cur != null) {
stack.push(cur);
cur = cur.left;
}
TreeNode top = stack.peek();
if(top.right == null || top.right == prev) {
//打印当前top,并弹出
stack.pop();
System.out.print(top.val + " ");
prev = top;
}else {
cur = top.right;
}
}
}
14. 根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树
java
class Solution {
public int preIndex;
public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
return bulidTreeChilder(preorder,inorder,0,inorder.length-1);
}
private TreeNode bulidTreeChilder(int[] preorder,int[] inorder,int inBegin,int inEnd) {
if(inBegin > inEnd) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(preorder[preIndex]);
int rootIndex = findRootIndex(inorder,inBegin,inEnd,preorder[preIndex]);
preIndex++;
root.left = bulidTreeChilder(preorder,inorder,inBegin,rootIndex-1);
root.right = bulidTreeChilder(preorder,inorder,rootIndex+1,inEnd);
return root;
}
private int findRootIndex(int[] inorder,int inBegin,int inEnd,int key) {
for(int i = inBegin;i <= inEnd;i++) {
if(inorder[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
15. 根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树
java
class Solution {
public int postIndex = 0;
public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
postIndex = postorder.length-1;
return buildTreeChild(inorder,postorder,0,inorder.length-1);
}
private TreeNode buildTreeChild(int[] inorder,int[] postorder,int inBegin,int inEnd) {
if(inBegin > inEnd) {
return null;
}
TreeNode root = new TreeNode(postorder[postIndex]);
int rootIndex = findRootIndex(inorder,inBegin,inEnd,postorder[postIndex]);
postIndex--;
root.right = buildTreeChild(inorder,postorder,rootIndex+1,inEnd);
root.left = buildTreeChild(inorder,postorder,inBegin,rootIndex-1);
return root;
}
private int findRootIndex(int[] inorder,int inBegin,int inEnd,int key) {
for(int i = inBegin; i <= inEnd;i++) {
if(inorder[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
}
16. 二叉树创建字符串
java
class Solution {
public String tree2str(TreeNode root) {
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
tree2strChild(root,stringBuilder);
return stringBuilder.toString();
}
private void tree2strChild(TreeNode root,StringBuilder stringBuilder) {
if(root == null) return;
stringBuilder.append(root.val);
if(root.left != null) {
stringBuilder.append("(");
tree2strChild(root.left,stringBuilder);
stringBuilder.append(")");
}else {
//左边为空,右边也为空
if(root.right == null) {
return;
}else {
stringBuilder.append("()");
}
}
//处理root右子树的情况
if(root.right == null) {
return;
}else {
stringBuilder.append("(");
tree2strChild(root.right,stringBuilder);
stringBuilder.append(")");
}
}
}