hadoop-cos

org.apache.hadoop.fs.CosNFileSystem

复制代码
Preconditions.checkArgument(uploadThreadPoolSize > 0,
                String.format("The uploadThreadPoolSize[%d] should be positive.", uploadThreadPoolSize));
        Preconditions.checkArgument(readAheadPoolSize > 0,
                String.format("The readAheadQueueSize[%d] should be positive.", readAheadPoolSize));
        // 核心线程数取用户配置的为准,最大线程数结合用户配置和IO密集型任务的最优线程数来看
        int ioCoreTaskSize = uploadThreadPoolSize + readAheadPoolSize;
        int ioMaxTaskSize = Math.max(uploadThreadPoolSize + readAheadPoolSize,
                Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2 + 1);
        if (this.getConf().get(CosNConfigKeys.IO_THREAD_POOL_MAX_SIZE_KEY) != null) {
            int ioThreadPoolMaxSize = this.getConf().getInt(
                    CosNConfigKeys.IO_THREAD_POOL_MAX_SIZE_KEY, CosNConfigKeys.DEFAULT_IO_THREAD_POOL_MAX_SIZE);
            Preconditions.checkArgument(ioThreadPoolMaxSize > 0,
                    String.format("The ioThreadPoolMaxSize[%d] should be positive.", ioThreadPoolMaxSize));
            // 如果设置了 IO 线程池的最大限制,则整个线程池需要被限制住
            ioCoreTaskSize = Math.min(ioCoreTaskSize, ioThreadPoolMaxSize);
            ioMaxTaskSize = ioThreadPoolMaxSize;
        }

int readAheadPoolSize = this.getConf().getInt(
                CosNConfigKeys.READ_AHEAD_QUEUE_SIZE,
                CosNConfigKeys.DEFAULT_READ_AHEAD_QUEUE_SIZE
        );
  • java/org/apache/hadoop/fs/CosNFSInputStream.java

以下是顺序读,随机读的判断

复制代码
private synchronized void reopen(long pos) throws IOException {
...
		boolean isRandomIO = true;
        if (pos == this.nextPos) {
            isRandomIO = false;
        } else {
            while (this.readBufferQueue.size() != 0) {
                if (this.readBufferQueue.element().getStart() != pos) {
                    this.readBufferQueue.poll();
                } else {
                    break;
                }
            }
        }
...
}

        this.maxReadPartNumber = conf.getInt(
                CosNConfigKeys.READ_AHEAD_QUEUE_SIZE,
                CosNConfigKeys.DEFAULT_READ_AHEAD_QUEUE_SIZE);
        this.socketErrMaxRetryTimes = conf.getInt(
                CosNConfigKeys.CLIENT_SOCKET_ERROR_MAX_RETRIES,
                CosNConfigKeys.DEFAULT_CLIENT_SOCKET_ERROR_MAX_RETRIES);

public static final String CLIENT_SOCKET_ERROR_MAX_RETRIES = "fs.cosn.socket.error.maxRetries";
    public static final int DEFAULT_CLIENT_SOCKET_ERROR_MAX_RETRIES = 5;

this.readBufferQueue =
                new ArrayDeque<ReadBuffer>(this.maxReadPartNumber);
相关推荐
阿里云大数据AI技术1 天前
StarRocks 助力数禾科技构建实时数仓:从数据孤岛到智能决策
大数据
Lx3521 天前
Hadoop数据处理优化:减少Shuffle阶段的性能损耗
大数据·hadoop
努力的小郑1 天前
从一次分表实践谈起:我们真的需要复杂的分布式ID吗?
分布式·后端·面试
武子康1 天前
大数据-99 Spark Streaming 数据源全面总结:原理、应用 文件流、Socket、RDD队列流
大数据·后端·spark
AAA修煤气灶刘哥2 天前
别让Redis「歪脖子」!一次搞定数据倾斜与请求倾斜的捉妖记
redis·分布式·后端
阿里云大数据AI技术2 天前
大数据公有云市场第一,阿里云占比47%!
大数据
Lx3522 天前
Hadoop容错机制深度解析:保障作业稳定运行
大数据·hadoop
Aomnitrix2 天前
知识管理新范式——cpolar+Wiki.js打造企业级分布式知识库
开发语言·javascript·分布式
程序消消乐2 天前
Kafka 入门指南:从 0 到 1 构建你的 Kafka 知识基础入门体系
分布式·kafka