前言
上一篇文章中我们介绍了Prometheus的组件，监控作用，部署方式，以及如何通过在客户机安装exporter再添加监控项的操作。
但是不免会发现原生的Prometheus的图像化界面对于监控数据并不能其他很好的展示效果。所以本次我们将介绍一款开源非常适用于Prometheus的图形化软件grafana 。
除此之外，上面的exporter监控项都是通过手动添加，这样效率慢而且需要中止Prometheus的工作进程，所以本次我们将介绍几种让Prometheus自动完成服务发现的方法
一、部署 Grafana 进行展示
1.1 grafana的下载与安装
（1）下载和安装
下载地址：https://grafana.com/grafana/download
https://mirrors.bfsu.edu.cn/grafana/yum/rpm/
yum install -y grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm
#注意，直接yum安装没有这个包 需要先到浏览器下载grafana-7.4.0-1.x86_64.rpm，再linux中安装
该包放在哪就在那个目录yum安装。
systemctl enable --now grafana-server
netstat -natp | grep :3000
浏览器访问：http://192.168.80.15:3000 ，默认账号和密码为 admin/admin
（2）配置数据源
Configuration -> Data Sources -> Add data source -> 选择 Prometheus
HTTP -> URL 输入 http://192.168.10.80:9090
点击 Save & Test
点击 上方菜单 Dashboards，Import 所有默认模板
Dashboards -> Manage ，选择 Prometheus 2.0 Stats 或 Prometheus Stats 即可看到 Prometheus job 实例的监控图像
（3）导入 grafana 监控面板
浏览器访问：https://grafana.com/grafana/dashboards ，在页面中搜索 node exporter ，选择适合的面板，点击 Copy ID 或者 Download JSON
在 grafana 页面中，+ Create -> Import ，输入面板 ID 号或者上传 JSON 文件，点击 Load，即可导入监控面板
可以使用 12633 ，这个是中文页面的监控面板
（4）删除模板操作
1.2 grafana的 中文插件安装
二、部署 Prometheus 服务发现
2.1 基于文件的服务发现
基于文件的服务发现是仅仅略优于静态配置的服务发现方式，它不依赖于任何平台或第三方服务，因而也是最为简单和通用的实现方式。
Prometheus Server 会定期从文件中加载 Target 信息，文件可使用 YAML 和 JSON 格式，它含有定义的 Target 列表，以及可选的标签信息。
实验前准备
将就手动添加的监控项清除。
（1）创建用于服务发现的文件，在文件中配置所需的 target
cd /usr/local/prometheus
mkdir targets
vim targets/node-exporter.yaml
- targets:
- 192.168.80.7:9100
- 192.168.80.11:9100
# - 192.168.80.12:9100
#这里我们注释是为了演示添加节点的操作。
labels:
app: node-exporter
job: kubernetes
vim targets/mysqld-exporter.yaml
- targets:
- 192.168.80.16:9104
labels:
app: mysqld-exporter
job: mysqld
#修改 prometheus 配置文件，发现 target 的配置，定义在配置文件的 job 之中
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......
scrape_configs:
- job_name: kubernetes
file_sd_configs: #指定使用文件服务发现
- files: #指定要加载的文件列表
- targets/node*.yaml #文件加载支持通配符
refresh_interval: 2m #每隔 2 分钟重新加载一次文件中定义的 Targets，默认为 5m
- job_name: mysqld
file_sd_configs:
- files:
- targets/mysqld*.yaml
refresh_interval: 2m
curl -X POST http://192.168.80.15:9090/-/reload
# systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets
我们在载入的文件中添加新的node节点监控
vim targets/node-exporter.yaml
2.2 基于 Consul 的服务发现
Consul 是一款基于 golang 开发的开源工具，主要面向分布式，服务化的系统提供服务注册、服务发现和配置管理的功能。
提供服务注册/发现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心和分布式一致性保证等功能。
下载地址：Install | Consul | HashiCorp Developer
（1）部署 Consul 服务
html
mkdir -p /opt/prometheus/consul
cd /opt/prometheus/consul
unzip consul_1.9.2_linux_amd64.zip
mv consul /usr/local/bin/
#创建 Consul 服务的数据目录和配置目录
mkdir /var/lib/consul-data
mkdir /etc/consul/
#使用 server 模式启动 Consul 服务
consul agent \
-server \
-bootstrap \
-ui \
-data-dir=/var/lib/consul-data \
-config-dir=/etc/consul/ \
-bind=192.168.80.15 \
-client=0.0.0.0 \
-node=consul-server01 &> /var/log/consul.log &
#查看 consul 集群成员
consul members
（2）在 Consul 上注册 Services
html
#在配置目录中添加文件
vim /etc/consul/nodes.json
{
"services": [
{
"id": "node_exporter-node01",
"name": "node01",
"address": "192.168.80.11",
"port": 9100,
"tags": ["nodes"],
"checks": [{
"http": "http://192.168.80.11:9100/metrics",
"interval": "5s"
}]
},
{
"id": "node_exporter-node02",
"name": "node02",
"address": "192.168.80.12",
"port": 9100,
"tags": ["nodes"],
"checks": [{
"http": "http://192.168.80.12:9100/metrics",
"interval": "5s"
}]
}
]
}
#让 consul 重新加载配置信息
consul reload
浏览器访问：http://192.168.80.15:8500
（3）修改 prometheus 配置文件，让Prometheus基于consul进行服务发现
html
vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml
......
- job_name: kubernetes
consul_sd_configs: #指定使用 consul 服务发现
- server: 192.168.80.15:8500 #指定 consul 服务的端点列表
tags: #指定 consul 服务发现的 services 中哪些 service 能够加入到 prometheus 监控的标签
- nodes
refresh_interval: 2m
curl -X POST http://192.168.80.15:9090/-/reload
# systemctl reload prometheus
浏览器查看 Prometheus 页面的 Status -> Targets
添加consul节点
在consul中添加master01节点，从而改变Prometheus的监控节点
html
vim /etc/consul/nodes.json
######## 向consul中新添加的master节点 ##################
.......
"http": "http://192.168.80.12:9100/metrics",
"interval": "5s"
}]
},
{
"id": "node_exporter-master01",
"name": "master01",
"address": "192.168.80.7",
"port": 9100,
"tags": ["nodes"],
"checks": [{
"http": "http://192.168.80.7:9100/metrics",
"interval": "5s"
}]
}
]
}
#让 consul 重新加载配置信息
consul reload
最长等待两分钟，就会发现新的master节点加入到Prometheus的监控中
consul注销与重新注册service
#让 consul 注销 Service
consul services deregister -id="node_exporter-node02"
#重新注册
consul services register /etc/consul/nodes.json
2.3 基于 Kubernetes API 的服务发现
官网：https://prometheus.io/docs/prometheus/2.42/configuration/configuration/
基于 Kubernetes API 的服务发现机制，支持将API Server 中 Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 等资源类型下相应的各资源对象视作 target， 并持续监视相关资源的变动
●Node、Service、Endpoint、Pod 和 Ingress 资源分别由各自的发现机制进行定义
●负责发现每种类型资源对象的组件，在 Prometheus 中称为一个 role
●支持在集群上基于 DaemonSet 控制器部署 node-exporter 后发现各 Node 节点，也可以通过 kubelet 来作为 Prometheus 发现各 Node 节点的入口
#基于 Kubernetes 发现机制的部分配置参数
# The API server addresses. If left empty, Prometheus is assumed to run inside
# of the cluster and will discover API servers automatically
and use the pod's
# CA certificate and bearer token file at /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/.
[ api_server: <host> ]
# The Kubernetes role of entities that should be discovered. One of endpoints, service, pod, node, or ingress.
role: <string>
# Optional authentication information used to authenticate to the API server.
# Note that 'basic_auth', 'bearer_token'和'bearer_token_file' 等认证方式互斥；
[ bearer_token: <secret> ]
[ bearer_token_file: <filename> ]
# TLS configuration.
tls_config:
# CA certificate to validate API server certificate with.
[ ca_file: <filename> ]
# Certificate and key files for client cert authentication to the server.
[ cert_file: <filename> ]
[ key_file: <filename> ]
# ServerName extension to indicate the name of the server.
[ server_name: <string> ]
# Optional namespace discovery. If omitted, all namespaces are used.
namespaces:
names:
[ - <string> ]