一、前言
** 数据库连接池是一个至关重要的组成部分,一个优秀的数据库连接池可以显著提高应用程序的性能和可伸缩性。常见的连接池:Druid、HikariCP、C3P0、DBCP等等,不过目前大部分都是使用Druid或者SpringBoot默认的HikariCP!**
** 本文将详细介绍如何在Spring Boot项目中配置数据源,集成Druid连接池,以实现更高效的数据库连接管理。**
二、常见的连接池介绍
1. C3P0
** 开源的JDBC连接池**:C3P0实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。
** 稳定性好**:尽管速度相对较慢(只是慢一丢丢),但稳定性很好,Hibernate和Spring底层就使用了C3P0。
2. DBCP
** Tomcat的数据库连接池**:Apache Tomcat DBCP是一个用于管理数据库连接的组件,通常与Apache Tomcat服务器一起使用。
** 高效管理**:它提供了一种机制来有效地管理数据库连接,以便在高负载下提供更好的性能和可伸缩性。
** 配置灵活**:可以通过Tomcat的配置文件(如context.xml)或者直接在应用程序中的代码中配置连接池的各种参数。
** 验证和性能优化**:DBCP可以配置为在从连接池中获取连接时验证连接的有效性,并避免在每次数据库请求时都重新创建和销毁连接,从而提高了性能和效率。
3. HikariCP
** 高性能**:HikariCP是一个高性能的Java数据库连接池,它通过使用异步和非阻塞的方式,以及一些性能优化的技术,实现了卓越的连接获取和释放性能。
** 轻量级**:HikariCP的代码库非常小,只有几百KB大小,不依赖大量的外部库和复杂的依赖关系。
** 自动化管理**:HikariCP具有自动化管理连接池的功能,可以根据应用程序的需求动态调整连接数,并自动管理连接的生命周期。
** 配置灵活**:提供丰富的可配置选项,支持连接池的最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等多种配置参数。
4. Druid
** 高性能**:Druid使用多线程和缓存技术,能够充分发挥数据库的性能,提高应用程序的响应速度。
** 监控功能**:Druid提供了丰富的监控功能,可以帮助开发人员及时发现和解决数据库连接池的问题。
** 扩展性强**:Druid具有良好的扩展性,可以轻松地与其他框架集成,满足不同应用程序的需求。
** 防御能力**:Druid具有强大的防御机制,可以有效地防止SQL注入等攻击。
三、Druid介绍
Druid是一个由阿里巴巴开源的数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP等数据库连接池的优点,并加入了日志监控功能。Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等,并针对Oracle和MySql做了特别优化。
Druid不仅是一个数据库连接池,还提供了强大的监控功能,可以监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数等关键指标,有助于线上分析数据库访问性能
四、Druid的优缺点
Druid的优点:
** 高性能**:Druid能够在高并发的环境下提供稳定、快速的数据库访问服务。它使用内存缓存、线程池、连接池等先进技术来实现高性能,并且支持对SQL进行解析和优化,选择最合适的执行计划,从而提高数据库的执行效率。
** 可扩展性**:Druid具有很好的可扩展性,能够根据业务的发展进行灵活的扩展。其设计采用了模块化的思想,各个模块之间解耦,方便进行扩展和升级。同时,Druid还支持各种数据库,可以在不同的数据库之间进行切换。
** 稳定性**:Druid具有很高的稳定性,能够在系统运行过程中保持稳定,不会出现大的波动。它在内部实现了自动均衡和负载均衡的功能,能够根据数据库服务器的负载情况自动调整负载,保持了系统的稳定性。此外,Druid还具有完善的异常处理机制,能够及时处理异常情况,避免对系统造成大的影响。
** 强大的监控能力**:Druid具有强大的监控能力,能够实时监控和统计系统的各项指标,如连接数、SQL执行效率、系统负载等。此外,它还支持与第三方监控系统进行集成,方便进行系统的监控和管理。
** 丰富的功能**:Druid具有丰富的功能,如支持对SQL语句进行动态配置、数据库备份和恢复、分库分表等功能,方便对数据进行管理和访问。
** 高可用性**:Druid连接池支持对连接的有效性进行检测,可以自动剔除无效的连接,并重新创建新的连接来保证连接的可用性。这些检测机制可以避免应用程序使用无效的数据库连接,提高了应用程序的稳定性和可靠性。
** 安全性**:Druid连接池提供了多种安全特性,包括防止恶意代码注入、SQL注入和XSS攻击等。它还支持按照IP地址、用户名和密码等方式对连接进行白名单和黑名单过滤,增强了数据库连接的安全性。
** 配置灵活**:Druid连接池具有丰富的配置选项,可以灵活地配置连接池的参数,以满足不同应用程序的需求。
Druid的缺点:
** 依赖性**:将Druid引入项目会增加项目的依赖,可能会影响构建和部署的复杂性。
五、Springboot集成Druid
1. 添加依赖
java
<!-- druid数据源 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.23</version>
</dependency>
<!-- mysql驱动-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.30</version>
</dependency>
<!--mybatis,引入了 SpringBoot的 JDBC 模块,所以,默认是使用 hikari 作为数据源-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.0.0</version>
<exclusions>
<!-- 排除默认的 HikariCP 数据源 -->
<exclusion>
<groupId>com.zaxxer</groupId>
<artifactId>HikariCP</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
2. 添加配置
java
# 数据库连接配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mysql?relaxAutoCommit=true&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
# 配置初始化大小、最小、最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=1
spring.datasource.druid.max-active=10
# 配置获取连接等待超时的时间(单位:毫秒)
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置StatViewServlet(监控页面),用于展示Druid的统计信息
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
# 访问内置监控页面的路径,内置监控页面的首页是/druid/index.html
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
powershell
# 监控页面账户与密码
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=admin
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=admin
# 配置WebStatFilter,用于采集web关联监控的数据
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
# 开启druiddatasource的状态监控
spring.datasource.druid.filter.stat.enabled=true
spring.datasource.druid.filter.stat.db-type=mysql
# 开启慢sql监控
spring.datasource.druid.filter.stat.log-slow-sql=true
# 超过500ms 就认为是慢sql,记录到日志中,为了测试我这边设置的小一点
spring.datasource.druid.filter.stat.slow-sql-millis=2
# 也可以这样子,不过这个使用的都是默认配置了
spring.datasource.druid.filters=stat,wall
3. 启动项目后,访问 /druid/index.html,输入上面配置中的用户名与密码
4. 去除广告
进来之后发现这里有个广告。展示的不太友好啊。
添加一个过滤器,把这里不需要显示的js给过滤掉。
java
@Configuration
@ConditionalOnWebApplication
@AutoConfigureAfter(DruidDataSourceAutoConfigure.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled", havingValue = "true", matchIfMissing = true)
public class DruidAdConfig {
@Bean
public FilterRegistrationBean removeDruidAdFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
//创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区,响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("<a.*?banner\"></a><br/>", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang</a>", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
重新启动项目,重新登陆账号进入查看。
5. SQL监控页面
执行一些接口调用之后,在查看SQL监控页面。
提供了慢SQL的统计信息,如慢SQL的数量、总执行时间、执行行数等。
六、获取Druid的监控数据
** Druid的监控数据可以在开启StatFilter后 ,通过DruidStatManagerFacade进行获取。DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList该方法可以获取所有数据源的监控数据,除此之外 DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法,可以按需选择使用。**
java
@RestController
@RequestMapping(value = "/druid")
public class DruidStatController {
@GetMapping("/stat")
public Object druidStat(){
// 获取数据源的监控数据
return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
}
}
** Druid是一个功能强大、性能优异、易于使用、可扩展和可靠的数据库连接池。在实际应用中,它已经被广泛应用于各种高并发、大数据量和大批量请求的业务场景中,并得到了业界的广泛认可和好评。使用它可以帮我们创建和管理数据库连接,可以使用慢sql等监控功能,使用数据库密码加密等丰富的扩展功能。**