轻松解决Android复杂数据结构序列化

问题描述

当我编写quickupload库时,因为需要在 Service中进行上传任务,向Service传递时我发现需要传递的数据很多并且结构复杂,如果处理不好就会导致以下几个问题

  • 耗时: 需要更多时间进行开发和测试以确保正确的数据处理。
  • 容易出错: 由于手动序列化和反序列化逻辑,出现错误的风险更高。
  • 维护: 维护和更新代码的工作量增加,尤其是数据结构发生变化时。

解决方案:

为了解决这个问题,需要编写 PersistableData

kotlin 复制代码
open class PersistableData() : Parcelable {
    protected val data = HashMap<String, Any>()

    override fun equals(other: Any?): Boolean {
        if (other == null || other !is PersistableData) return false

        return data == other.data
    }

    override fun hashCode() = data.hashCode()

    @SuppressLint("ParcelClassLoader")
    private constructor(parcel: Parcel) : this() {
        parcel.readBundle()?.let { bundle ->
            bundle.keySet().forEach { key ->
                when (val value = bundle[key]) {
                    is Boolean, is Double, is Int, is Long, is String -> data[key] = value
                }
            }
        }
    }

    override fun describeContents() = 0

    override fun writeToParcel(dest: Parcel, flags: Int) {
        toBundle().writeToParcel(dest, flags)
    }

    companion object CREATOR : Parcelable.Creator<PersistableData> {
        private const val separator = "$"
        override fun createFromParcel(parcel: Parcel) = PersistableData(parcel)
        override fun newArray(size: Int): Array<PersistableData?> = arrayOfNulls(size)

        /**
         * 从PersistableData JSON表示创建 [PersistableData]。
         */
        @JvmStatic
        fun fromJson(rawJsonString: String): PersistableData {
            val json = JSONObject(rawJsonString)
            val data = PersistableData()

            json.keys().forEach { key ->
                when (val value = json.get(key)) {
                    is Boolean, is Double, is Int, is Long, is String -> data.data[key] = value
                }
            }

            return data
        }
    }

    private fun String.validated(checkExists: Boolean = false): String {
        if (contains(separator))
            throw IllegalArgumentException("key cannot contain $separator as it's a reserved character, used for nested data")
        if (checkExists && !data.containsKey(this))
            throw IllegalArgumentException("no data found for key \"$this\"")
        return this
    }

    fun putBoolean(key: String, value: Boolean) {
        data[key.validated()] = value
    }

    fun getBoolean(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Boolean

    fun putDouble(key: String, value: Double) {
        data[key.validated()] = value
    }

    fun getDouble(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Double

    fun putInt(key: String, value: Int) {
        data[key.validated()] = value
    }

    fun getInt(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Int

    fun putLong(key: String, value: Long) {
        data[key.validated()] = value
    }

    fun getLong(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as Long

    fun putString(key: String, value: String) {
        data[key.validated()] = value
    }

    fun getString(key: String) = data[key.validated(checkExists = true)] as String

    fun putData(key: String, data: PersistableData) {
        data.data.forEach { (dataKey, value) ->
            this.data["$key$separator$dataKey"] = value
        }
    }

    fun getData(key: String): PersistableData {
        val entries = data.entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator") }
        if (entries.isEmpty()) return PersistableData()

        return PersistableData().also { extractedData ->
            entries.forEach { (entryKey, entryValue) ->
                extractedData.data[entryKey.removePrefix("$key$separator")] = entryValue
            }
        }
    }

    fun putArrayData(key: String, data: List<PersistableData>) {
        data.forEachIndexed { index, persistableData ->
            persistableData.data.forEach { (dataKey, value) ->
                this.data["$key$separator$index$separator$dataKey"] = value
            }
        }
    }

    fun getArrayData(key: String): List<PersistableData> {
        val entries = ArrayList(data.entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator") })
        if (entries.isEmpty()) return emptyList()

        var index = 0

        var elements = entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator$index$separator") }

        val outList = ArrayList<PersistableData>()

        while (elements.isNotEmpty()) {
            outList.add(PersistableData().also { extractedData ->
                elements.forEach { (entryKey, entryValue) ->
                    extractedData.data[entryKey.removePrefix("$key$separator$index$separator")] =
                        entryValue
                }
                entries.removeAll(elements)
            })

            index += 1
            elements = entries.filter { it.key.startsWith("$key$separator$index$separator") }
        }

        return outList
    }

    /**
     * 创建一个新的包,其中包含此 [PersistableData] 中存在的所有字段。
     */
    fun toBundle() = Bundle().also { bundle ->
        data.keys.forEach { key ->
            when (val value = data[key]) {
                is Boolean -> bundle.putBoolean(key, value)
                is Double -> bundle.putDouble(key, value)
                is Int -> bundle.putInt(key, value)
                is Long -> bundle.putLong(key, value)
                is String -> bundle.putString(key, value)
            }
        }
    }

    /**
     * 创建一个包含所有字段的JSON字符串表示
     * 在此 [PersistableData] 中。
     *
     * 这并不意味着人类可读,而是一种方便的方式来传递复杂的
     * 使用字符串的结构化数据。
     */
    fun toJson() = JSONObject().also { json ->
        data.keys.forEach { key ->
            when (val value = data[key]) {
                is Boolean, is Double, is Int, is Long, is String -> json.put(key, value)
            }
        }
    }.toString()
}

简单总结一下:

  • 存储各种类型的键值对(Boolean、Double、Int、Long、String)。
  • 提供放入和获取数据的方法(putBoolean、getBoolean等)。
  • 使用带有分隔符的键支持嵌套和数组数据结构。 转换数据为Bundle和JSON格式,便于存储和检索。
  • 实现Parcelable接口,允许在Android组件之间传递数据。

为了在使用时保持统一性

编写接口 Persistable

kotlin 复制代码
interface Persistable {
    fun toPersistableData(): PersistableData

    interface Creator<T> {
        fun createFromPersistableData(data: PersistableData): T
    }
}

简单总结一下:

  • 定义了一个可以转换为PersistableData对象的契约。
  • 确保数据对象的序列化和反序列化方式一致。

当需要对某个数据类进行序列化时只需要实现接口 Persistable,例如 UploadFile数据类

kotlin 复制代码
@Parcelize
data class UploadFile @JvmOverloads constructor(
    val path: String,
    val properties: LinkedHashMap<String, String> = LinkedHashMap()
) : Parcelable, Persistable {

    companion object : Persistable.Creator<UploadFile> {


        private object CodingKeys {
            const val path = "path"
            const val properties = "props"
        }

        override fun createFromPersistableData(data: PersistableData) = UploadFile(
            path = data.getString(CodingKeys.path),
            properties = LinkedHashMap<String, String>().apply {
                val bundle = data.getData(CodingKeys.properties).toBundle()
                bundle.keySet().forEach { propKey ->
                    put(propKey, bundle.getString(propKey)!!)
                }
            }
        )
    }
    
    override fun toPersistableData() = PersistableData().apply {
        putString(CodingKeys.path, path)
        putData(CodingKeys.properties, PersistableData().apply {
            properties.entries.forEach { (propKey, propVal) ->
                putString(propKey, propVal)
            }
        })
    }
}

简单总结一下:

  • 使用PersistableData存储其属性,使得状态的保存和恢复变得简单。
  • 包含一个自定义Creator,用于从PersistableData创建UploadFile实例。

总结

我认为这样做 可以简化和优化在Android应用中管理复杂数据结构及其持久化的过程,如果对你有帮助记得点赞收藏!

相关推荐
CSCN新手听安39 分钟前
list的常用操作
数据结构·list
梅茜Mercy3 小时前
数据结构:链表(经典算法例题)详解
数据结构·链表
青春男大3 小时前
java栈--数据结构
java·开发语言·数据结构·学习·eclipse
Zer0_on3 小时前
数据结构栈和队列
c语言·开发语言·数据结构
一只小bit3 小时前
数据结构之栈,队列,树
c语言·开发语言·数据结构·c++
我要学编程(ಥ_ಥ)3 小时前
一文详解“二叉树中的深搜“在算法中的应用
java·数据结构·算法·leetcode·深度优先
渊渟岳4 小时前
掌握设计模式--装饰模式
设计模式
szuzhan.gy5 小时前
DS查找—二叉树平衡因子
数据结构·c++·算法
一只码代码的章鱼5 小时前
排序算法 (插入,选择,冒泡,希尔,快速,归并,堆排序)
数据结构·算法·排序算法
青い月の魔女6 小时前
数据结构初阶---二叉树
c语言·数据结构·笔记·学习·算法