leetcode 动态规划(基础版)不同路径II

题目:

题解:

一种可行的方案是,因为障碍物无法到达也无法从障碍物过来,所以遇上障碍物时将对应的dp位置设为0即可,这样非常巧妙简单地解决了这个问题。

cpp 复制代码
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
        int dp[105][105]={0};
        dp[0][1]=1;
        for(int i=1;i<=obstacleGrid.size();i++){
            for(int j=1;j<=obstacleGrid[0].size();j++){
                if(obstacleGrid[i-1][j-1]==1)continue;
                dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
            }
        }
        return dp[obstacleGrid.size()][obstacleGrid[0].size()];
    }
相关推荐
@MMiL4 分钟前
ST-link与J-link通俗易懂讲解
算法
RAOY的AI笔记6 分钟前
GPT-6打破孪生素数猜想最新纪录:AI正在进入数学研究新时代?
人工智能·gpt·算法
Nil20818 分钟前
leetcode 994腐烂的橘子
算法·leetcode·职场和发展
闻缺陷则喜何志丹21 分钟前
【动态规划】P10726 [GESP202406 八级] 空间跳跃|普及+
c++·算法·动态规划·洛谷
地平线智能驾驶开发者37 分钟前
模型量化入门:从浮点模型到低比特表示
算法·量化·算法工具链
地平线开发者1 小时前
模型量化入门:从浮点模型到低比特表示
算法
枫叶林FYL1 小时前
【群体智能集群控制工程实践】第10章 无人舰队核心功能实现
大数据·人工智能·算法
不会就选b1 小时前
【无标题】
算法
m0_739312872 小时前
【自动驾驶和机器人控制】万向锁(Gimbal Lock)原理详解 + 和欧拉角 / 四元数 / SO(3)对比
算法·机器人·自动驾驶
Felven2 小时前
A. Eating Game
算法