数据分析方法论
对比分析是将两个或两个以上具有可比性的数据进行比较，分析其中的差异，以揭示事物的发展规律。
- 数据分析之对比思维
- 归纳方法------穆勒五法：分别是求同法、求异法、共用法、共变法、剩余法。
- 求同法 ： 比相同
2.1求同法的思路是，如果各个不同场合除一个条件相同外，其他条件都不同，那么，这个相同条件就是某被研究现象的原因。
- 求异法：比不同
求异法的思路是，比较某现象出现的场合和不出现的场合，如果这两个场合除一点不同外，其他情况都相同，那么这个不同点就是这个现象的原因。
因此求异法的应用一般都要借助于AB测试。
4. 共用法 ： 示例：
数据分析中的共用法在电商行业中有着广泛的应用，它结合了求同法和求异法的思想，帮助电商企业从大量的用户行为、销售数据等信息中提炼出有价值的见解，以优化运营策略和提升业务表现。下面我将结合电商行业，以具体的例子来详细解释共用法在数据分析中的应用。
1. 用户行为分析
求同法应用 ：
- 场景 ：电商企业想要了解哪些商品或页面最吸引用户，以及用户在这些页面上的行为模式。
- 数据分析 ：通过分析大量用户的浏览、点击、购买等行为数据，企业发现某些商品页面（如新款手机、热门服饰等）的用户访问量、停留时间和转化率都明显高于其他页面。
- 结论 ：这些高表现页面的共同特征（如清晰的产品图片、详细的描述、用户评价等）可能是吸引用户并促进转化的关键原因。
求异法应用 ：
- 场景 ：进一步分析表现不佳的商品页面，找出其与高表现页面的差异。
- 数据分析 ：企业发现这些页面在布局、加载速度、商品展示方式等方面存在明显不足。
- 结论 ：这些差异可能是导致用户流失和转化率低的原因。
2. 销售数据分析
求同法应用 ：
- 场景 ：电商企业想要了解哪些促销活动或营销策略最有效。
- 数据分析 ：通过分析历史销售数据，企业发现某些促销活动（如满减、折扣券等）在活动期间和之后的一段时间内，销售额和用户复购率都有显著提升。
- 结论 ：这些促销活动的共同特点（如折扣力度大、适用范围广、易于传播等）可能是其成功的原因。
求异法应用 ：
- 场景 ：分析失败的促销活动，找出其与其他成功活动的差异。
- 数据分析 ：企业发现这些失败的活动在宣传渠道、折扣力度、活动时间等方面存在问题。
- 结论 ：这些差异可能是导致活动失败的原因。
3. 供应链优化
求同法应用 ：
- 场景 ：电商企业想要了解哪些供应商或货源渠道更可靠。
- 数据分析 ：通过分析历史订单数据，企业发现某些供应商提供的商品在质量、交货时间和售后服务等方面表现优异。
- 结论 ：这些供应商的共同特点（如生产能力强、管理规范、注重质量等）可能是其可靠性的原因。
求异法应用 ：
- 场景 ：分析表现不佳的供应商，找出其与优秀供应商的差异。
- 数据分析 ：企业发现这些供应商在质量控制、交货时间等方面存在不足。
- 结论 ：这些差异可能是导致供应链问题的原因。
总结
在电商行业中，共用法通过结合求同法和求异法的思想，帮助企业从用户行为、销售数据、供应链等多个方面提取有价值的信息和见解。这有助于企业优化运营策略、提升用户体验和销售业绩。同时，共用法也强调了对比和分析的重要性，使得企业能够更准确地识别问题和机会，并采取相应的措施加以解决或利用。
在电商行业中，数据分析的共用法首先关注的是找出数据中的相同点（求同），随后进一步分析这些相同点在不同情境下的异同（求异同）。下面我将结合电商行业的特点，给出一个具体的例子来说明这一过程：
4.1先比相同，再比不同
1. 确定分析目标
假设电商企业想要了解哪些商品在特定促销活动期间销售表现最佳，并找出这些商品共有的成功因素。
2. 求同：找出成功商品的共同特征
- 收集数据 ：首先，收集促销活动期间所有商品的销售数据，包括销售额、销售量、用户评价等。
- 筛选成功商品 ：根据销售数据，筛选出销售额或销售量排名靠前的商品，这些商品被视为成功商品。
- 分析共同特征 ：对成功商品进行深入分析，找出它们的共同特征。例如，这些商品可能都具备以下特点：
- 高质量的商品图片和描述
- 良好的用户评价
- 合适的价格定位
- 适用于促销活动的折扣力度（如打7折）
3. 求异同：分析成功商品在不同情境下的差异
- 考虑不同情境 ：在找出成功商品的共同特征后，进一步分析这些商品在不同情境下的表现。例如，可以比较这些商品在不同时间（如促销前期、中期、后期）、不同渠道（如PC端、移动端）、不同用户群体（如新用户、老用户）下的销售数据。
- 识别差异 ：通过分析，发现虽然这些成功商品在整体上具有相似的特征，但在不同情境下仍然存在一些差异。例如：
- 在促销前期，价格更高的商品可能更受用户关注；
- 在移动端，用户更倾向于购买轻便、易于携带的商品；
- 新用户可能更看重用户评价和商品口碑，而老用户则更注重商品的性价比。
4. 归纳与总结
- 总结成功因素 ：结合求同和求异同的分析结果，总结出成功商品在促销活动中的关键成功因素。这些因素不仅包括商品本身的特点（如高质量的图片和描述、良好的用户评价等），还包括在不同情境下的适应性和策略调整（如根据促销阶段调整价格策略、针对不同用户群体进行精准营销等）。
- 制定优化策略 ：基于成功因素的分析结果，电商企业可以制定相应的优化策略，以提升未来促销活动的效果。例如，可以优化商品详情页的设计、提升用户评价的展示效果、调整价格策略以吸引更多用户等。
- 求共变法：比变化
同样的一块地，其他情况都相同，只有肥料的数量增加了，结果发现水稻的产量也在不断提高。由此我们可以得出多施肥是水稻增产的原因。这种分析方法就是共变法。
共变法的思路是：在其他条件不变的情况下，如果某一现象发生变化另一现象也随之发生相应变化，那么，前一现象就是后一现象的原因。
- 剩余法 ： 比剩余
共变法是在被研究对象（通常是某个现象或指标）出现的若干场合中，其他相关因素保持不变，只有一个相关因素发生不同程度的变化，而被研究对象也随之发生相应的不同程度的变化。如果这种关系在多个场合下都成立，那么可以认为这个变化因素与被研究对象之间存在某种因果联系。