消息队列-RabbitMQ-消息确认机制

为了保证消息的不丢失,可靠抵达,可以使用事务消息,但是性能会下降250倍,为此引入确认机制。

1.ConfirmCallBack

服务器收到消息就回调

● 被broker接收到只能表示Message已经到达服务器,并不能保证消息一定会投递到目标queue里面

● 消息只要被broker接收就会执行confirmCallBack(定制RabbitTemplate),如果是cluster模式,需要所有的broker都接收到才会调用confirmCallBack

● 在配置文件中加入:

yaml 复制代码
spring.rabbitmq.publisher-confirms=true

在创建 connectionFactory 的时候设置 PublisherConfirms (true) 选项,开启 ConfirmCallback ,因此我们可以定制 RabbitTemplate ,在 config 包下,创建 MyRabbitConfig 配置类,设置确认回调,需要编写如下方法

java 复制代码
//设置确认回调
rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {

    /**
     *
     * 1、只要消息抵达Broker就ack=true
     * @param correlationData 当前消息的唯一关联数据(这个是消息的唯一id)
     * @param ack  消息是否成功收到
     * @param cause 失败的原因
     */
    @Override
    public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {

        /**
         * 1、做好消息确认机制(pulisher,consumer【手动ack】)
         * 2、每一个发送的消息都在数据库做好记录。定期将失败的消息再次发送一遍
         */
        //服务器收到了;
        //修改消息的状态
        System.out.println("confirm...correlationData["+correlationData+"]==>ack["+ack+"]==>cause["+cause+"]");
    }
});

2. ReturnCallback

消息抵达队列进行回调

1、在 application.properties 中进行配置:

yaml 复制代码
spring.rabbitmq.publisher-returns=true
spring.rabbitmq.template.mandatory=true

2、设置确认回调ReturnCallback

java 复制代码
//设置消息抵达队列的确认回调
rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
    /**
     * 只要消息没有投递给指定的队列,就触发这个失败回调(只有失败才会回调???)
     * @param message   投递失败的消息详细信息
     * @param replyCode 回复的状态码
     * @param replyText 回复的文本内容
     * @param exchange  当时这个消息发给哪个交换机
     * @param routingKey 当时这个消息用哪个路由键
     */
    @Override
    public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) {
        //报错误了。修改数据库当前消息的状态->错误。
        System.out.println("Fail Message["+message+"]==>replyCode["+replyCode+"]==>replyText["+replyText+"]===>exchange["+exchange+"]===>routingKey["+routingKey+"]");
    }
});

3.Ack消息确认机制

  • 消费者获取到消息,成功处理,可以回复 Ack 给 Broker
  • basic.ack 用于肯定确认,broker 将移除此消息
  • basic.nack 用于否定确认,可以指定 broker 是否丢弃此消息,可以批量
  • basic.reject 用于否定确认,同上,但不能批量
  • 默认自动ack,消息被消费者收到,就会从broker的queue中移除
相关推荐
曾阿伦6 小时前
Spark flatMapToPair算子卡顿优化
大数据·分布式·spark
卷毛的技术笔记7 小时前
从“拆东墙补西墙”到“最终一致”:分布式事务在Spring Boot/Cloud中的破局之道
java·spring boot·分布式·后端·spring cloud·面试·rocketmq
大G的笔记本9 小时前
redis分布式锁过期问题和自动续期和主从延迟问题
redis·分布式
隔壁寝室老吴10 小时前
使用Flink2.0消费低版本的Kafka
分布式·kafka
Chasing__Dreams12 小时前
Mysql--基础知识点--105--分布式事务
数据库·分布式·mysql
java干货13 小时前
Redis 分布式限流的四大算法与终极形态
数据库·redis·分布式
富士康质检员张全蛋13 小时前
Kafka架构 主题中的分区
分布式·kafka
富士康质检员张全蛋13 小时前
kafka 环境部署
分布式·kafka
PGFA14 小时前
【深度实战】详解 ORA-01591:因网络波动引发的分布式事务死锁及全流程修复
网络·分布式